Unternehmen, die Apache Mesos verwenden
Apache Mesos is a cluster manager that simplifies the complexity of running applications on a shared pool of servers.
350
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die Apache Mesos verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mesos\"
]
}"Technology
is any of
Apache Mesos
Mitarbeiter61kFinancial ServicesApache MesosMittlere Konfidenz- Mitarbeiter6kUmsatz$1.1BE-Learning ProvidersApache MesosMittlere Konfidenz
Mitarbeiter293kComputer Hardware ManufacturingApache MesosMittlere Konfidenz
Mitarbeiter87IT Services and IT ConsultingApache MesosMittlere Konfidenz
Mitarbeiter5.2kSocial Networking PlatformsApache MesosMittlere Konfidenz
Mitarbeiter685Umsatz$25MBook and Periodical PublishingApache MesosMittlere Konfidenz
Mitarbeiter255Financial ServicesApache MesosMittlere Konfidenz
Mitarbeiter12kUmsatz$1.9BSoftware DevelopmentApache MesosMittlere Konfidenz
Mitarbeiter71Umsatz$5MFinancial ServicesApache MesosMittlere Konfidenz
Mitarbeiter14kUmsatz$5.4BMedical Equipment ManufacturingApache MesosMittlere Konfidenz
Wir haben Daten zu 350 Unternehmen und Nutzern, die Apache Mesos verwenden. Unsere Liste der Apache Mesos-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man Apache Mesos-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
Apache Mesos is a powerful open-source cluster manager that provides efficient resource isolation and sharing across distributed applications or frameworks. It aims to abstract CPU, memory, storage, and other compute resources away from machines, enabling these resources to be shared across applications seamlessly. Mesos offers a highly scalable and fault-tolerant solution for managing large-scale cluster infrastructure.
Cluster Management is the category to which Apache Mesos belongs. Cluster Management involves the efficient allocation and management of computing resources across multiple machines to ensure optimal performance and resource utilization. Apache Mesos plays a crucial role in this category by offering a flexible and robust platform for deploying and managing diverse frameworks and applications in a distributed environment.
Apache Mesos was founded in 2009 by Benjamin Hindman, Matei Zaharia, and others at the University of California, Berkeley. The motivation behind the development of Mesos was to address the challenges of resource management and scalability in large-scale distributed systems. It was initially designed to improve the efficiency of data processing frameworks like Hadoop and MPI by providing a unified and abstracted view of cluster resources.
As of the latest data, Apache Mesos holds a notable market share within the Cluster Management category. With the increasing demand for scalable and efficient cluster management solutions, Mesos is poised to maintain its market presence and potentially grow in the future. Its robust features, active community support, and compatibility with various application frameworks make it a preferred choice for organizations aiming to streamline their cluster operations and enhance resource utilization.