Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Serf is a service discovery and orchestration tool that is decentralized, highly available, and fault tolerant. Serf runs on every major platform: Linux, Mac OS X, and Windows. It is extremely lightweight: it uses 5 to 10 MB of resident memory and primarily communicates using infrequent UDP messages.
94
Unternehmen
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Serf wird in 11 Ländern verwendet
Wir haben Daten zu 94 Unternehmen, die Serf verwenden. Unsere Serf Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technology
is any of
Serf
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
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Frankreich | Hospitals And Health Care | 61 |
| Serf | |
Vietnam | Insurance Carriers | 5K | $776M | Serf | |
Vereinigte Staaten | Food And Beverage Services | 16K | $29B | Serf | |
Education | 201 |
| Serf | ||
Vereinigte Staaten | Government Administration | 250 | $5.6M | Serf | |
Indien | It Services And It Consulting | 553 |
| Serf | |
| Serf | ||||
Kanada | Higher Education | 11 |
| Serf | |
Sports And Recreation Instruction |
| Serf | |||
Vereinigte Staaten | Non-Profit Organizations | 5K | $2.5M | Serf |
Es gibt 282 Alternativen zu Serf
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30.5k
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3.7k
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Serf is a robust and decentralized solution in the realm of Open Source Service Discovery technology. This tool provides a lightweight and highly available mechanism for node discovery, failure detection, and orchestration in distributed systems. Serf is designed to be efficient, scalable, and easy to deploy, making it a popular choice for organizations seeking a reliable service discovery solution.
Serf falls under the category of Open Source Service Discovery, which focuses on enabling automatic detection and configuration of services in dynamic and distributed environments. This category plays a crucial role in ensuring seamless communication and coordination among various components within large-scale systems. Serf, with its emphasis on simplicity and fault tolerance, has garnered attention from users looking to streamline their service discovery processes.
Founded in 2013 by the team behind HashiCorp, Serf was created with the goal of addressing the challenges associated with building and managing modern, cloud-native applications. Motivated by the need for a more efficient and resilient service discovery tool, the developers set out to design a solution that could adapt to dynamic infrastructures and provide real-time visibility into service health.
In terms of current market share, Serf has established itself as a prominent player in the Open Source Service Discovery landscape. With a growing community of users and strong industry partnerships, Serf continues to expand its presence in the market. As organizations increasingly adopt cloud-native architectures and microservices, the demand for efficient service discovery solutions like Serf is expected to rise, indicating a positive outlook for its future growth and relevance.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Serf verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 94 Unternehmen, die Serf verwenden.
Serf wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Hospitals And Health Care", "Insurance Carriers", "Food And Beverage Services", "Education", "Government Administration", "It Services And It Consulting", "Higher Education", "Sports And Recreation Instruction", "Non-Profit Organizations", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Serf nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Serf verwenden, umfassen S.E.R.F - SOC ETUDES RECHERCHES FABRICATION, Harvey Nash BV, UNFI, Western Wyoming Community College, COMPA Industries, Inc., METRO Global Solution Center IN, VÆKST & MILJØ A/S, Trent Central Student Association, Heritage Shores Golf Club, YMCA of Metropolitan Washington und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 94 Unternehmen, die Serf nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Serf am beliebtesten in Vereinigte Staaten (40 companies), Frankreich (5 companies), Vereinigtes Königreich (5 companies), Belgien (4 companies), Niederlande (4 companies), Indien (2 companies), Kanada (1 companies), Zypern (1 companies), Irland (1 companies), Mexiko (1 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Serf verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.