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Python is a general purpose programming language created by Guido Van Rossum. Python is most praised for its elegant syntax and readable code, if you are just beginning your programming career python suits you best.
207,806
Unternehmen
Wir haben Daten zu 207,806 Unternehmen, die Python verwenden. Unsere Python Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
---|---|---|---|---|
EY | Vereinigtes Königreich | Professional Services | 357K | $45B |
![]() Apple | Vereinigte Staaten | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
Northrop Grumman | Vereinigte Staaten | Defense And Space Manufacturing | 88K | $35B |
IBM | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Amazon.com | Vereinigte Staaten | Retail | 10K | $50M |
Amazon.com Services LLC | Vereinigte Staaten | Retail | 10K | $50M |
Thales | Frankreich | It Services And It Consulting | 80K | $19B |
Booz Allen Hamilton | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
General Motors | Vereinigte Staaten | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Microsoft | Vereinigte Staaten | Software Development | 233K | $198B |
Leidos | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
TikTok | Vereinigte Staaten | Entertainment Providers | 67K | $4.6B |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Python wird in 155 Ländern verwendet
Es gibt 94 Alternativen zu Python
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Das Python ist ein flexibles, höheres Programmiersprachen bekannt für seine lesbarkeitene Syntax und Leichtigkeit. Es unterstützt mehrere Programmierparadigmen, einschließlich der proceduralen, objektreichen und funktionalen Programmierung, was es für eine breite Palette von Anwendungen geeignet macht. Von der Webentwicklung und Datenanalyse bis hin zu künstlicher Intelligenz und wissenschaftlicher Berechnung unterstützt Python eine Vielzahl von Bibliotheken und Frameworks, die seine Flexibilität und Anpassbarkeit fördern.
Als Programmiersprache innerhalb der Kategorie "Sprachen" unterscheidet sich Python durch sein Augenmerk auf Codelesbarkeit und Einfachheit. Dieses Merkmal senkt die Einstiegshürde für neue Programmierer und verbessert die Produktivität für erfahrene Entwickler. Python umfasst ein umfassendes Standardspeicheralbum und eine aktive Community-Unterstützung, die robuste Werkzeuge und Ressourcen bereitstellen, um verschiedene Programmierprobleme zu lösen. Im Feld der Programmiersprachen wird Python oft mit Sprachen wie Java, C++ und JavaScript verglichen, aber seine Emphase auf klare Syntax und umfassende Dokumentation setzt es auseinander.
Python wurde in den späten 1980er Jahren von Guido van Rossum konzipiert, seine erste offizielle Veröffentlichung erfolgte 1991. Van Rossum strebte danach, ein Sprache zu schaffen, die nicht nur mächtig, sondern auch von seinen Benutzern genossen wurde. Er suchte nach einer Sprache, die zwischen den akademischen, hohen Sprachen und den praktischen, benutzerfreundlichen Optionen zu bringen, indem er eine Sprache schuf, die leicht zu schreiben und zu verwalten war. Die Bezeichnung "Python", inspiriert von der britischen Komödiegruppe Monty Python, spiegelt van Rossum's Vision für eine Sprache wider, die Freude im Programmieren bereitstellen sollte.
Heute positioniert Python sich als eines der beliebtesten Programmiersprachen weltweit, mit einer starken Präsenz in verschiedenen Branchen, insbesondere in Bereichen wie Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Webentwicklung und Automatisierung. Laut verschiedenen Branchenberichten hält Python eine führende Position in Tabellen und Umfragen. Sein Marktanteil wird aufgrund seiner wachsenden Verbreitung in Zukunft ggf. noch wachsen, getrieben von seiner wachsenden Verwendung in neuen Technologien und Bildungseinrichtungen. Da der Bedarf an Fähigkeiten in Datenanalyse, maschinellem Lernen und AI wächst, wächst auch die Relevanz und Anwendung von Python, positioniert es sich gut für eine nachhaltige Zukunftsgroissance.
Python hat sich zu einer Lieblingswährung für Unternehmen in verschiedenen Branchen entwickelt. Ihre Vielseitigkeit, Einfachheit und umfangreiche Ökosysteme machen sie zu einer beliebten Wahl für Entwicklungsteams, die robuste Anwendungen schnell entwickeln möchten. Hier sind einige Gründe, warum Unternehmen ihre neue Sprache von Wahl wählen:
Pythons leicht verständliche Syntax macht ihn zu einer erstklassigen Anlaufstelle für Anfänger, während ernoch mächtig genug ist, um Experten zu befriedigen. Dies bedeutet, dass neue Teammitglieder schnell einschleusen können und bestehende Teammitglieder sich auf die Lösung komplexer Probleme konzentrieren können, anstatt sich von feiner Sprachgrammatik ablenken zu lassen. Im Vergleich zu Sprachen wie C++ oder Java verläuft die Lernkurve für Python bedeutend glatter, was zu schneller Onboarding und Productivität führt.
Python verfügt über umfangreiche Bibliotheken und Frameworks, die das Entwicklungszyklus signifikant beschleunigen. Tools wie Django und Flask einfacher Webentwicklung, während Bibliotheken wie Pandas und NumPy die Datenanalyse erhöhen. Im Vergleich zu Sprachen, die diese Tools von Grund auf erstellen müssen, bietet Pythons umfangreiches Ökosystem schnelle Lösungen, die Zeit und Projekt-Komplexität reduzieren.
Dank zijn Einfachheit und der Verfügbarkeit zahlreicher Bibliotheken erhöht Python die Entwicklerproduktivität. Entwickler können kürzer und lesbareren Code schreiben, was zu schnelleren Entwicklungshäften und schnelleren Entwicklungszyklen führt. Die Zeit, die auf das Schreiben und Debuggen von Code gespart wird, kann schnellerer Entwicklungsprozesse ermöglichen.
Python verfügt über eine lebendige und aktive Community, die ständig zur Verbesserung beiträgt. Ob Sie bei Fragen nach unterstützt oder nach Ressourcen suchen, um neue Fähigkeiten zu erwerben, bietet die Community umfangreiche Unterstützung und Dokumentation. Dieser Grad an Community-Unterstützung sichert sich sicher, dass Python auf dem neuesten Stand bleibt und zuverlässig ist, was bei einigen Nischen-Sprachen nicht der Fall ist, die wenig häufige Updates oder allgemeine Hilfe fehlen lassen.
Pythons Plattformunabhängigkeit bedeutet, dass Entwickler ihre Anwendungen auf jedem Betriebssystem ohne signifikante Modifikationen laufen lassen können. Diese Cross-Plattform-Fähigkeit vereinfacht den Bereitstellungsvorgang und ermöglicht es Unternehmen, ihre Anwendungen zuverlässig und kosteneffizient zu deployment und skalierbar zu halten.
Die Wahl von Python als foundationstechnologie in Softwareentwicklungsprojekten bietet beträchtliche Vorteile, einschließlich Einfachheit, Produktivität und Communityunterstützung, was ihn zu einer überlegenen Wahl im Vergleich zu vielen anderen Programmiersprachen im Markt heute.
Python ist ein flexibles und breit verwendetes Programmierungsverfahren, das von vielen Unternehmen wegen seiner Einfachheit und Leistung geschätzt wird. Viele namhafte Unternehmen integrieren Python in ihre Betriebsprozesse, um verschiedene vorteilhafte Vorteile zu erlangen. Hier sind einige Fallstudien von Unternehmen, die effektiv Python verwenden.
Google begann bereits in den Anfängen seiner Gründung, Python zu verwenden. Python ermöglichte es Google, seine Rückendaienten und wichtige Aspekte seines Suchmaschinenmotors zu implementieren. Die Einfachheit und Lesbarkeit von Python machen ihn zu einer idealen Wahl für Google, da sie helfen, Code zu warten und skalierbar zu machen. Im Laufe der Jahre haben Googles Entwickler bedeutend zum Python-Community beigetragen, indem sie verschiedene Python-Tools und offene Quellcode-Projekte veröffentlicht haben.
Instagram verwendet Python seit seiner Entwicklungsphase 2010. Das soziale Netzwerk nutzt Python hauptsächlich wegen seiner Einfachheit und Effizienz bei der Verarbeitung von großen Menge Daten und schneller Iteration. Die Django-Framework von Python treibt Instagram's Backend an, was eine sichere Integration und gute Datenverwaltung ermöglicht. Diese Entscheidung erlaubt Instagram, schnell zu skalieren, während der Code nach like ist und leicht zu verwalten ist.
Spotify fing an, Python in sein Infrastruktur einzubinden, sobald es begann, sich zu entwickeln, indem es die Sprache für Datenanalyse und Rückendienste nutzte. Die leistungsfähigen Bibliotheken wie NumPy und SciPy ermöglichen Spotify, komplexe Datenaufbereitungen durchzuführen, um Nutzerverhaltensweisen zu verstehen und Empfehlungsalgorithmen zu verbessern. Python-Skripte ändern automatisch verschiedene Prozesse, um sicherzustellen, dass Systeme effizient und zuverlässig laufen, was das Gesamterlebnis der Benutzer erheblich verbessert.
Diese Fallstudien verdeutlichen, wie einige der größten Unternehmen der Welt Python verwenden, um Skalierbarkeit, Wartbarkeit und Effizienz in ihren Betriebsprozessen zu erreichen, wodurch die Sprache als Eckstein in modernen Technologie-Stapeln etabliert wird.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Python verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 207,806 Unternehmen, die Python verwenden.
Python wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Professional Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Retail", "Retail", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Python nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Python verwenden, umfassen EY, Apple, Northrop Grumman, IBM, Amazon.com, Amazon.com Services LLC, Thales, Booz Allen Hamilton, General Motors, Microsoft und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 207,806 Unternehmen, die Python nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Python am beliebtesten in Vereinigte Staaten (49,620 companies), Vereinigtes Königreich (11,183 companies), Deutschland (7,236 companies), Indien (6,128 companies), Frankreich (5,852 companies), Kanada (5,197 companies), Spanien (4,316 companies), Brasilien (2,465 companies), Niederlande (2,334 companies), Australien (1,964 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Python verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.