Unternehmen, die R Language verwenden
R provides a wide variety of statistical (linear and nonlinear modelling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, ...) and graphical techniques, and is highly extensible.
969
Unternehmen
Liste der Unternehmen, die R Language verwenden
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"r-language\"
]
}"Technology
is any of
R Language
Mitarbeiter68kUmsatz$4.8BIT Services and IT ConsultingR LanguageHohe Konfidenz
Mitarbeiter29kUmsatz$3.6BHigher EducationR LanguageHohe Konfidenz
Mitarbeiter13kUmsatz$29BFinancial ServicesR LanguageMittlere Konfidenz
Mitarbeiter30kUmsatz$4.9BInformation ServicesR LanguageMittlere Konfidenz
Mitarbeiter5.7kIT Services and IT ConsultingR LanguageMittlere Konfidenz
Mitarbeiter2kConstructionR LanguageMittlere Konfidenz
Mitarbeiter593Umsatz$27MPharmaceutical ManufacturingR LanguageMittlere Konfidenz
Mitarbeiter27Umsatz$1.4MResearch ServicesR LanguageMittlere Konfidenz
Mitarbeiter1.1kHospitals and Health CareR LanguageMittlere Konfidenz
Mitarbeiter258Financial ServicesR LanguageMittlere Konfidenz
Wir haben Daten zu 969 Unternehmen und Nutzern, die R Language verwenden. Unsere Liste der R Language-Nutzer und -Kunden steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, einschließlich Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografischer Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Technologie-Nutzungsstatistiken und Marktanteil
Wie man R Language-Nutzer anspricht
- Wie kann ich diese Liste anpassen?
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologie-Nutzung, Stellenanzeigen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
- Wie werde ich benachrichtigt, wenn Unternehmen diese Technologie übernehmen?
Sie können Benachrichtigungen für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Benachrichtigungen in Ihrem Posteingang, wenn neue Unternehmen diese Technologie nutzen.
- Wie importiere ich diese Daten in mein CRM?
Sie können diese Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Unternehmenswebsites, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um zu verstehen, welche Technologien Unternehmen einsetzen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einblicke und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends in der Branche widerspiegeln.
R Language is a widely used programming language and environment for statistical computing and graphics. It provides a wide variety of statistical and graphical techniques and is highly extensible. Originally developed by Robert Gentleman and Ross Ihaka at the University of Auckland, New Zealand, in the early 1990s, R Language has gained immense popularity among statisticians, data scientists, and researchers due to its powerful capabilities and open-source nature.
In the category of Languages, R Language stands out as a specialized tool for statistical analysis and data visualization. It offers a vast array of packages and libraries that cater to the needs of academia, research, and industry. Data manipulation, statistical modeling, machine learning, and visualization are some of the key strengths of R Language, making it a preferred choice for analyzing and interpreting complex datasets.
R Language was first developed in 1993 by Robert Gentleman and Ross Ihaka as an open-source project aimed at providing a free implementation of the S programming language. Their motivation was to create a software environment that allows statisticians and researchers to perform data analysis and statistical computations efficiently. Over the years, R Language has evolved into a comprehensive platform with a strong community support and continuous development.
In terms of current market share within the Languages category, R Language has a significant presence, especially in the fields of data science, machine learning, and statistical analysis. With the increasing demand for data-driven insights and the rise of AI technologies, the adoption of R Language is expected to grow further. As organizations focus more on data analytics and predictive modeling, the future prospects for R Language appear promising, indicating a potential expansion in its market share.