Gehälter und Einstellungen anhand echter Stellenanzeigen messen
Laden Sie Stellenanzeigen in großen Mengen, um Gehälter und Einstellungen für ein Jobsegment zu messen, für Vergütung, Personalplanung oder Arbeitsmarktforschung.
Für wen es ist: Ein Strategie-, Vergütungs- oder Research-Team, das einen Arbeitsmarkt untersucht, oft bei einem großen Arbeitgeber, der den eigenen analysiert.
SAP hat eine Data-Engineer-Stelle in Berlin ausgeschrieben · vor 2 Std.
Siemens hat eine Data-Engineer-Stelle in München ausgeschrieben · vor 1 Tag
Amazon hat eine Data-Engineer-Stelle in Berlin ausgeschrieben · vor 2 Tagen
How salary benchmarking from job postings works
TheirStack turns job postings into salary benchmarks: pull the postings for a role and a market, keep the ones that publish a salary, and compare posted pay by city and seniority, with every salary converted to annual USD.
Pull
Pull the postings for one role and market
TheirStack finds every posting for a role in the places you study, with a title filter that matches each way employers write it.
- Job title and title pattern filters
- History back to 2021
- Bulk files for large studies
Filter
Keep the postings that publish a salary
TheirStack captures salary only where the source publishes it, converts it to annual USD and tags each posting with its seniority.
- Salaries converted from 50+ currencies
- Seniority from junior to C-level
- Salary range as a minimum and maximum
Postings with a salary
Benchmark
Compare posted pay by city and level
TheirStack gives you each posting's minimum and maximum annual salary, so you compute medians by city and seniority in your sheet or warehouse.
- Minimum and maximum salary in USD
- Export to CSV or Excel
- Or a jobs dataset in CSV or Parquet
Median posted salary, Data Engineer
- Munich$84k
- Frankfurt$80k
- Berlin$76k
- Hamburg$72k
Erfahren Sie, wie
- Dokumentation
Datasets
Access complete jobs, closed jobs, technographics, and company datasets — delivered as Parquet or CSV, with historical coverage and daily or hourly updates via S3.
Gehälter und Einstellungen anhand echter Stellenanzeigen messen: Integrationen mit KI-Assistenten, Automatisierungen und CRMs
TheirStack funktioniert mit den KI-Assistenten, Automatisierungstools und CRMs, die Sie bereits nutzen: Fragen Sie Claude oder ChatGPT über den MCP-Server, senden Sie neue Matches per Webhook an Clay, n8n, Make oder Zapier und erstellen Sie Leads in Salesforce oder HubSpot.
KI-Assistenten
Bitten Sie Claude, ChatGPT, Cursor oder einen beliebigen MCP-Client, über den TheirStack MCP-Server nach Stellenanzeigen, Unternehmen und Tech-Stacks zu suchen.
MCP-Server
https://api.theirstack.com/mcpAutomatisierungen
TheirStack sendet jedes neue passende Unternehmen sofort per Webhook an Ihre Automatisierungsplattform oder über diese an Ihr CRM und Ihre Sales-Tools.
CRMs und Sales-Tools
Führen Sie diesen Anwendungsfall aus Ihrem eigenen Code aus
curl -X POST https://api.theirstack.com/v1/jobs/search \ -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "job_title_or": ["Data Engineer"], "job_country_code_or": ["DE"], "posted_at_max_age_days": 90 }'
Vergleichen Sie Gehälter mit dem, was Unternehmen ausschreiben.
Sehen Sie ausgeschriebene Gehälter und Einstellungsvolumen nach Rolle, Karrierestufe und Stadt.
Kostenlos starten: über 200 Gratis-Credits.
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