Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
A fully-managed service that enables developers and data scientists to quickly and easily build, train, and deploy machine learning models at any scale.
3,447
empresas
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Hay 202 alternativas a Amazon SageMaker
26.1k
24k
19.7k
15.1k
7k
6.9k
4.4k
4.3k
4.2k
4.2k
4.1k
3.5k
3.4k
2.8k
2.8k
2.4k
2.3k
1.8k
1.4k
1.4k
1k
1k
988
959
950
925
822
793
697
637
613
609
550
479
415
365
363
357
346
345
297
293
251
239
229
227
175
170
164
162
Amazon SageMaker se utiliza en 57 países
Technology
is any of
Amazon SageMaker
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
---|---|---|---|---|---|
Financial Services | 50K | $3.1B | Amazon SageMaker | ||
Reino Unido | Insurance | 380 | $296K | Amazon SageMaker | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 390 | $2.2M | Amazon SageMaker | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 3.9K | $500M | Amazon SageMaker | |
Reino Unido | It Services And It Consulting | 5.7K |
| Amazon SageMaker | |
Estados Unidos | Financial Services | 41K | $65B | Amazon SageMaker | |
Estados Unidos | Financial Services | 25K | $6.9B | Amazon SageMaker | |
Restaurants |
| Amazon SageMaker | |||
Estados Unidos | Software Development | 41 |
| Amazon SageMaker | |
Banking | 10K |
| Amazon SageMaker |
Tenemos datos de 3,447 empresas que usan Amazon SageMaker. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Amazon SageMaker es un servicio completo de aprendizaje automático proporcionado por Amazon Web Services (AWS) que permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y implementar modelos de aprendizaje automático rápidamente y a gran escala. Con SageMaker, los usuarios tienen acceso a todos los componentes necesarios para todo el flujo de trabajo de aprendizaje automático en una plataforma unificada, incluyendo procesamiento de datos, entrenamiento de modelos y alojamiento de modelos, lo que facilita el desarrollo y la implementación de modelos de aprendizaje automático.
El Machine Learning como Servicio (MLaaS) es una categoría en la que se enmarca Amazon SageMaker, que ofrece una plataforma en la nube para el desarrollo y la implementación de aprendizaje automático sin que los usuarios tengan que administrar la infraestructura subyacente. Esta categoría proporciona herramientas y servicios que aceleran el proceso de creación de modelos de aprendizaje automático, permitiendo a las empresas aprovechar el poder del intelecto artificial sin la complejidad que suele asociarse con el diseño y el entrenamiento de modelos desde cero.
Amazon SageMaker fue fundada por Amazon Web Services y se lanzó oficialmente en 2017. El objetivo detrás de la creación de SageMaker era simplificar el flujo de trabajo de aprendizaje automático y hacerlo más accesible a los desarrolladores y organizaciones de todos los tamaños. Al proporcionar una plataforma gerenciada en completa con algoritmos y herramientas incrustadas, Amazon buscó acelerar la adopción del aprendizaje automático en various industrias y simplificar la implementación de modelos en entornos de producción.
A fecha de los datos disponibles más recientes, Amazon SageMaker tiene una participación significativa en la categoría de Machine Learning como Servicio, con un creciente número de empresas que confían en la plataforma para sus necesidades de aprendizaje automático. La predicción indica que Amazon SageMaker probablemente continuará expandiendo su participación en el futuro, impulsada por la demanda creciente de soluciones de aprendizaje automático y las innovaciones y mejoras continuas introducidas por Amazon Web Services en la plataforma SageMaker.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan Amazon SageMaker visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 3,447 empresas que utilizan Amazon SageMaker.
Amazon SageMaker es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Financial Services", "Insurance", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Financial Services", "Restaurants", "Software Development", "Banking". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan Amazon SageMaker, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan Amazon SageMaker incluyen Sun Life, Policy Expert, Steampunk, Brillio LLC, Qualitest, Prudential, Vanguard, GRAN, BlastPoint, Commonwealth Bank of Australia y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 3,447 empresas que utilizan Amazon SageMaker en TheirStack.com.
Según nuestros datos, Amazon SageMaker es más popular en Estados Unidos (1,418 companies), Reino Unido (198 companies), India (75 companies), Canadá (72 companies), Francia (68 companies), España (62 companies), Alemania (54 companies), Australia (46 companies), Brasil (41 companies), Países Bajos (26 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan Amazon SageMaker buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.