Empresas que usan BigML

Preguntas frecuentes

¿Cuál es la fuente de estos datos?

Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.

¿Con qué frecuencia se actualizan los datos?

Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.

¿Qué es BigML?

BigML es una tecnología poderosa en el ámbito de Machine Learning as a Service, que ofrece una plataforma fácil de usar que permite a las organizaciones explotar el potencial del aprendizaje automático sin necesidad de tener un alto nivel de experticia en ciencia de datos. Con BigML, los usuarios pueden crear con facilidad, desplegar y administrar modelos de aprendizaje automático para extraer valiosas conclusiones de su propio datos, lo que la hace una elección popular entre las empresas que buscan aprovechar el poder del AI.

Fundada en 2011 por el equipo detrás de Strands, una empresa fintech líder, BigML se creó con el objetivo de democratizar el aprendizaje automático y hacerlo accesible a un público más amplio. La motivación detrás la fundación de BigML fue simplificar las complejidades de los métodos de aprendizaje automático tradicionales y proporcionar una solución simplificada para que las empresas incorforan el AI en sus operaciones de manera fácil.

En cuanto a cuotas de mercado, BigML ha ganado una significativa presencia en la categoría de Machine Learning as a Service, con un creciente conjunto de usuarios y una fuerte presencia en diversas industrias como la financiera, sanitaria y de comercio electrónico. Como las organizaciones continúan abrazando la toma de decisiones basada en datos, la demanda de soluciones de aprendizaje automático como BigML está previsto que crezca, lo que indica un panorama positivo para el crecimiento de su cuota de mercado en el futuro. Con su interfaz intuitiva y características robustas, BigML está bien posicionada para mantener y expandir su presencia en el paisaje evolutivo de tecnologías de AI.

¿Cómo obtener una lista actualizada de empresas que utilizan BigML?

Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan BigML visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.

¿Cuántos clientes tiene BigML?

Hasta ahora, tenemos datos de 19 empresas que utilizan BigML.

¿Quién utiliza BigML?

BigML es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Insurance", "Civil Engineering", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Medical Equipment Manufacturing", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan BigML, por favor visita TheirStack.com.

¿Qué empresas utilizan BigML?

Algunas de las empresas que utilizan BigML incluyen ASITUR ASISTENCIA, Master Plan SL, ProsperBot, Oxigent Technologies, Aerovine, IBM, Boston Scientific, Abalia, SANDAV, Kyndryl y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 19 empresas que utilizan BigML en TheirStack.com.

¿En qué países se utiliza más BigML?

Según nuestros datos, BigML es más popular en Estados Unidos (8 companies), España (7 companies), Noruega (1 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.

¿Cómo encontrar empresas que utilizan BigML?

Puedes encontrar empresas que utilizan BigML buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.