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Empresas que usan Bookshelf.js

It stems from the Knex.js, which is a flexible query builder that works with PostgreSQL, MySQL and SQLite3. Bookshelf.js builds on top of this by providing functionality for creating data models, forming relations between these models, and other common tasks needed when querying a database.

Lista de empresas que usan Bookshelf.js

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"bookshelfjs\"
  ]
}"

Technology

is any of

Logo

Bookshelf.js

  • kreatize logo
    AlemaniaEmpleados56Ingresos$5MIT Services and IT Consulting
    LogoBookshelf.jsConfianza media
  • Columbia Credit Union logo
    Estados UnidosEmpleados302Banking
    LogoBookshelf.jsConfianza baja
  • DevCom logo
    Estados UnidosEmpleados261IT Services and IT Consulting
    LogoBookshelf.jsConfianza baja

Tenemos datos sobre 7 empresas y usuarios que usan Bookshelf.js. Nuestra lista de usuarios y clientes de Bookshelf.js está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.

Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado

Cómo dirigirse a los usuarios de Bookshelf.js

¿Cómo personalizar esta lista?

Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.

¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?

Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.

¿Cómo importar estos datos a mi CRM?

Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.

Preguntas frecuentes

Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.

Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.

La biblioteca Bookshelf.js es una herramienta versátil y potente de JavaScript que se utiliza como un Instrumento de Mapeo Relacional de Objetos (ORM) para aplicaciones de Node.js. Proporciona un método útil y fácil de usar para interactuar con bases de datos, abstracción las complejidades de consultas SQL y operaciones de base de datos. Bookshelf.js es conocido por su sencillez y facilidad de uso, lo que lo hace una elección popular entre los desarrolladores que buscan simplificar sus interacciones con las bases de datos en proyectos de JavaScript.

En el ámbito de las herramientas de mapeo relacional, Bookshelf.js se destaca como una solución fiable y eficiente para manejar operaciones de base de datos en aplicaciones de Node.js. Pertenece a la categoría de frameworks de ORM, que son esenciales para mapear objetos del código en tablas de bases de datos relacionales y viceversa. Con Bookshelf.js, los desarrolladores pueden definir modelos, establecer relaciones entre diferentes tablas de datos y realizar operaciones CRUD (Crear, Leer, Actualizar, Eliminar) con un esfuerzo mínimo, lo que mejora la productividad y mantenibilidad de sus proyectos de software.

Fundada en 2013 por Tim Griesser, Bookshelf.js fue creada con la visión de proporcionar una solución ORM sencilla y poderosa para desarrolladores de Node.js. Griesser se propuso abordar la necesidad de una biblioteca de ORM ligerísima y flexible que se integrara fácilmente con aplicaciones de Node.js existentes y simplificara las tareas de gestión de base de datos. Desde su lanzamiento, Bookshelf.js ha ganado adherentes en la comunidad de desarrolladores, convirtiéndose en una elección preferida para proyectos que requieren interacciones de base de datos eficaces en JavaScript.

Actualmente, Bookshelf.js lidera una parte significativa del mercado en la categoría de ORM, favorecida por su interfaz amigable y conjunto de características robusto. A medida que continúa aumentando la demanda de desarrollo de Node.js, se prevé que la popularidad de Bookshelf.js crezca aún más en el futuro inmediato. Su flexibilidad, rendimiento y apoyo comunitario activo lo sitúan como una herramienta de ORM fiable para una amplia gama de aplicaciones web, lo que indica un panorama prometedor para su expansión del cuadro.

Puedes acceder a una lista actualizada de empresas que usan Bookshelf.js visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma proporciona una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.

Hasta ahora, tenemos datos sobre 7 empresas que usan Bookshelf.js.

Bookshelf.js es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "IT Services and IT Consulting", "Banking", "IT Services and IT Consulting". Para una lista completa de todas las industrias que utilizan Bookshelf.js, por favor visita TheirStack.com.

Algunas de las empresas que usan Bookshelf.js incluyen kreatize, Columbia Credit Union, DevCom y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 7 empresas que usan Bookshelf.js en TheirStack.com.

Según nuestros datos, Bookshelf.js es más popular en Estados Unidos (2 companies), Alemania (1 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.

Puedes encontrar empresas que usan Bookshelf.js buscándolo en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las usamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.