Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is a non-typical object-relational mapping library in Python for asyncio, built on top of SQLAlchemy core and asyncpg, aiming for explicitness and productivity.
269
empresas
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
GINO se utiliza en 24 países
Tenemos datos de 269 empresas que usan GINO. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Technology
is any of
GINO
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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México | Restaurants | 10K | $3.7B | GINO | |
Países Bajos | Environmental Services | 201 |
| GINO | |
Staffing And Recruiting | 51 |
| GINO | ||
Restaurants |
| GINO | |||
España | Food And Beverage Services | 2.5K | $1.5B | GINO | |
España | Hospitality | 40K | $200M | GINO | |
| GINO | ||||
Restaurants |
| GINO | |||
Países Bajos | Services For Renewable Energy | 540 | $150M | GINO | |
Estados Unidos | Hospitals And Health Care | 99 | $13M | GINO |
Hay 105 alternativas a GINO
105.4k
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24k
23.7k
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Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Gino es un ORM (Object Relational Mapper) moderno y asincrónico de Python diseñado para utilizarse con bases de datos. Proporciona un método intuitivo para interactuar con las bases de datos, convirtiendo datos entre los tipos de sistemas incompatibles utilizados en una aplicación y una base de datos. Gino se destaca por su enfoque en el rendimiento y la eficiencia, convirtiéndolo en una elección popular entre los desarrolladores que buscan una solución de ORM confiable para sus proyectos de Python.
En el reino de los Mappers de Relations Object (ORM), Gino encaja en la categoría de frameworks ligeras y de alta performance para el acceso a bases de datos en aplicaciones de Python. Simplifica el proceso de trabajar con bases de datos en aplicaciones de Python al abstraer las interacciones con la base de datos y permitir que los desarrolladores trabajen con objetos de Python directamente. Esta categoría es crucial para aplicaciones que requieren un acceso y manipulación de datos sin vess que se atasque en consultas SQL complejas.
Gino fue fundado en 2016 por un equipo de desarrolladores de Python que reconocieron la necesidad de una solución de ORM más eficiente y amigable para el ecosistema de Python. Su motivación era simplificar las interacciones con la base de datos y mejorar el rendimiento para los desarrolladores de Python trabajando en proyectos de alto rendimiento. Desde su lanzamiento, Gino ha ganado popularidad en la comunidad de Python por su confiabilidad, facilidad de uso y enfoque en la optimización del rendimiento.
En cuanto a la tasa de utilización actual en el mercado, Gino ha experimentado un crecimiento estable en la categoría de ORM, con un aumento en el número de desarrolladores que lo adoptan para sus proyectos. La tendencia hacia el programación asincrónica en Python ha solidificado aún más la posición de Gino en el mercado, lo que indica un crecimiento positivo para su futuro. Cuanto más desarrolladores buscan soluciones de ORM eficientes que respalden fluídos de trabajo asincrónicos modernos, Gino está bien ubicado para expandir su participación en el mercado y mantener su relevancia en el paisaje de desarrollo de Python.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan GINO visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 269 empresas que utilizan GINO.
GINO es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Restaurants", "Environmental Services", "Staffing And Recruiting", "Restaurants", "Food And Beverage Services", "Hospitality", "Restaurants", "Services For Renewable Energy", "Hospitals And Health Care". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan GINO, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan GINO incluyen Alsea, Bnext.nl, Handhaving Support, TECNOLOGIA EN HELADOS SA DE CV, GBfoods, Meliá Hotels International, The Individual Restaurant Company, Opera Bar and Grill, Joulz, Senior Care Partners PACE y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 269 empresas que utilizan GINO en TheirStack.com.
Según nuestros datos, GINO es más popular en Estados Unidos (28 companies), Países Bajos (27 companies), Reino Unido (10 companies), Alemania (9 companies), Canadá (8 companies), Australia (6 companies), España (5 companies), Suiza (5 companies), Bélgica (4 companies), Francia (4 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan GINO buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.