Empresas que usan GraphDb
It is an enterprise ready Semantic Graph Database, compliant with W3C Standards. Semantic graph databases (also called RDF triplestores) provide the core infrastructure for solutions where modelling agility, data integration, relationship exploration and cross-enterprise data publishing and consumption are important.
1,483
empresas
Lista de empresas que usan GraphDb
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"graphdb\"
]
}"Technology
is any of
GraphDb
Empleados244kFinancial ServicesGraphDbConfianza alta
Empleados6.9kBroadcast Media Production and DistributionGraphDbConfianza alta
Empleados717Ingresos$58MInformation ServicesGraphDbConfianza alta
Empleados61kFinancial ServicesGraphDbConfianza alta
Empleados740Advertising ServicesGraphDbConfianza alta
Empleados224Ingresos$7.8MIT Services and IT ConsultingGraphDbConfianza alta
Empleados177IT Services and IT ConsultingGraphDbConfianza alta
Empleados14Business Consulting and ServicesGraphDbConfianza alta
Empleados14Software DevelopmentGraphDbConfianza alta
Empleados18Business Consulting and ServicesGraphDbConfianza alta
Tenemos datos sobre 1,483 empresas y usuarios que usan GraphDb. Nuestra lista de usuarios y clientes de GraphDb está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de GraphDb
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Bases de datos de grafo, a menudo referidas como GraphDB, son un tipo de base de datos que utiliza estructuras de grafo para consultas semánticas con nodos, aristas y propiedades para representar y almacenar datos. Estas bases de datos son adecuadas para escenarios en los que las relaciones entre los puntos de datos son tan importantes como los puntos de datos en sí mismos, lo que las hace ideales para aplicaciones que requieren consultas complejas y análisis de relaciones profundas.
GraphDB cae bajo la categoría de bases de datos, específicamente bases de datos de grafo. Con un enfoque en las relaciones y conexiones entre los puntos de datos, GraphDB permite una navegación eficiente y rápida en las relaciones en diversas industrias como redes sociales, detección de fraude, motores de recomendación, operaciones de red e IT.
GraphDB surgió en la década de 2000 con empresas como Neo4j que pionero el espacio. Fundada en 2007 por Emil Eifrem, Neo4j se motivó por la necesidad de un herramienta que pudiera manejar conexiones y relaciones mejor de lo que lo hacían las bases de datos relacionales tradicionales. Desde entonces, GraphDB ha experimentado un crecimiento significativo en la adopción en las industrias debido a su capacidad para manejar relaciones complejas con facilidad.
Actualmente, GraphDB mantiene una participación notable en el mercado dentro de la categoría de bases de datos, con un crecimiento previsto en el futuro. Al tener en cuenta que más empresas reconocen el valor de aprovechar las relaciones en los datos para obtener inspecciones y tomas de decisiones mejor, el demanda de tecnologías de GraphDB se espera aumentar. Con un ecosistema en expansión y mejoras constantes en la tecnología de la base de datos de grafo, GraphDB se encuentra muy bien preparado para mantener y potencialmente incrementar su participación en el mercado en los años venideros.