Empresas que usan MangoDB
FerretDB is an open-source MongoDB alternative. It enables you to ditch the SSPL license and go open source, while still benefiting from the ease and flexibility of a document database.
399
empresas
Lista de empresas que usan MangoDB
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"mangodb\"
]
}"Technology
is any of
MangoDB
Empleados1IT Services and IT Consulting
MangoDBConfianza alta
Empleados267Ingresos$9.8MManufacturing
MangoDBConfianza alta
Empleados5.2kIngresos$1.1BSoftware Development
MangoDBConfianza media
Empleados291Defense and Space Manufacturing
MangoDBConfianza mediaEmpleados9Events Services
MangoDBConfianza mediaEmpleados5IT Services and IT Consulting
MangoDBConfianza mediaEmpleados2IT Services and IT Consulting
MangoDBConfianza media
Empleados341kIngresos$19BIT Services and IT Consulting
MangoDBConfianza media
Empleados41IT Services and IT Consulting
MangoDBConfianza media
Empleados672Non-profit Organizations
MangoDBConfianza media
Tenemos datos sobre 399 empresas y usuarios que usan MangoDB. Nuestra lista de usuarios y clientes de MangoDB está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de MangoDB
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
BDatos MongoDB es una tecnología de bases de datos no relacional rápida y escalable que proporciona un enfoque flexible y escalable para gestionar y consultar datos. Es conocido por su almacenamiento documental, que permite almacenar datos en documentos flexibles, similares a JSON. MongoDB está diseñado para manejar datos no estructurados y es particularmente adecuado para los casos de uso en los que las bases de datos relacional no son la mejor opción, como sistemas de gestión de contenidos, análisis en tiempo real y aplicaciones móviles.
En la categoría de bases de datos, MongoDB destaca por su enfoque en el almacenamiento y recuperación de datos. A diferencia de las bases de datos relacionales tradicionales que utilizan tablas y filas, MongoDB almacena datos en colecciones de documentos similares a JSON, lo que proporciona mayor flexibilidad y velocidad en la gestión de datos. Este modelo de almacenamiento documental permite una integración más fácil con ciertos tipos de aplicaciones que manejan datos semiestructurados o no estructurados.
MongoDB se fundó en 2007 por Eliot Horowitz, Dwight Merriman y Kevin P. Ryan. La motivación detrás de crear MongoDB fue abordar las limitaciones de las bases de datos relacionales tradicionales en el manejo de casos de uso de datos modernos y complejos. Los fundadores intentaban proporcionar una solución de base de datos que podría escalar fácilmente, manejar tipos de datos diversificados eficientemente y ofrecer mayor flexibilidad en el modelado de datos.
Actualmente, MongoDB ha establecido una presencia fuerte en el mercado de bases de datos, especialmente entre desarrolladores y organizaciones que buscan una solución de base de datos flexible y escalable. Con el auge de los datos grandes, la Internet de las cosas y el cálculo en la nube, la popularidad de MongoDB está prevista que crezca aún más. Su capacidad para manejar tipos de datos diversificados, escalar horizontalmente y ofrecer apoyo comunitario fuerte pospone a MongoDB para un crecimiento constante en el futuro.