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Python-based ecosystem of open-source software for mathematics, science, and engineering. It contains modules for optimization, linear algebra, integration, interpolation, special functions, FFT, signal and image processing, ODE solvers and other tasks common in science and engineering.
5,314
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Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
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SciPy se utiliza en 76 países
Hay 193 alternativas a SciPy
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Technology
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SciPy
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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Estados Unidos | Retail | 10K | $50M | SciPy | |
Estados Unidos | Software Development | 770K |
| SciPy | |
Reino Unido | Technology, Information And Internet |
| SciPy | ||
Estados Unidos | Software Development | 119K |
| SciPy | |
Estados Unidos | It Services And It Consulting | 29K | $14B | SciPy | |
Reino Unido | Investment Management | 3.5K | $1.5B | SciPy | |
Canadá | It Services And It Consulting | 57 | $7M | SciPy | |
España | Consumer Services | 8.3K | $422M | SciPy | |
| SciPy | ||||
Estados Unidos | Photography | 6K | $900M | SciPy |
Tenemos datos de 5,314 empresas que usan SciPy. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Ciencia Python es una biblioteca de código abierto y compleja para cálculos científicos. Proporciona una amplia gama de funcionalidades para operaciones matemáticas, rutinas numéricas, optimización, álgebra lineal, integrales y interpolación, entre otras. SciPy se construye sobre NumPy, otra biblioteca popular de Python para cálculos numéricos, y juntas forman un ecosistema poderoso para cálculos científicos y análisis de datos.
Dentro de la categoría de Herramientas de Ciencia de Datos, SciPy desempeña un papel crucial en permitir a científicos de datos, investigadores y ingenieros realizar cálculos científicos complejos de manera eficiente. Su extensa colección de módulos y funciones lo convierte en una elección preferida para tareas que van desde cálculos simples hasta experimentos y simulaciones científicas avanzadas. Al aprovechar SciPy, los profesionales pueden simplificar sus flujo de trabajo, aumentar su productividad y abordar desafíos de análisis de datos intrincados con facilidad.
Fundado inicialmente en 2001 por Travis Oliphant, SciPy surgió como respuesta a la necesidad de una herramienta de cálculo científico robusta en el lenguaje de programación Python. A lo largo de los años, ha evolucionado hasta convertirse en un pilar del ecosistema Python, atraído una vasta comunidad de usuarios y contribuidores dedicados a avances en habilidades de cálculo científico. Con un énfasis fuerte en rendimiento, usabilidad y extensibilidad, SciPy sigue siendo una herramienta crucial para hacer realidad proyectos de investigación innovadores y obtención de introspecciones basadas en datos.
En términos de participación actual en la categoría de Herramientas de Ciencia de Datos, SciPy ocupa una posición significativa debido a su adopción generalizada y reputación entre comunidades de ciencia de datos y de investigación. Mientras la demanda de herramientas de análisis de datos avanzadas continúa aumentando, SciPy se espera mantener su trayectoria de crecimiento y consolidar su presencia en el mercado. Con desarrollo en curso, mejoras y expansiones, SciPy está diseñado para mejorar aún más sus capacidades y atraer a un público más amplio de entusiastas y profesionales de datos.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan SciPy visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 5,314 empresas que utilizan SciPy.
SciPy es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "Retail", "Software Development", "Technology, Information And Internet", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Investment Management", "It Services And It Consulting", "Consumer Services", "Photography". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan SciPy, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan SciPy incluyen Amazon.com, Amazon, myGwork - LGBTQ+ Business Community, Meta, Leidos, Man Group, Granify, Glovo, edX Boot Camps, Getty Images y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 5,314 empresas que utilizan SciPy en TheirStack.com.
Según nuestros datos, SciPy es más popular en Estados Unidos (1,788 companies), Reino Unido (431 companies), India (156 companies), Francia (134 companies), Canadá (119 companies), Alemania (118 companies), España (88 companies), Países Bajos (66 companies), Suiza (52 companies), Brasil (42 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan SciPy buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.