Empresas que usan Scrapy
It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
2,643
empresas
Lista de empresas que usan Scrapy
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"scrapy\"
]
}"Technology
is any of
Scrapy
Empleados68IT Services and IT ConsultingScrapyConfianza alta
Empleados237Ingresos$17MIT Services and IT ConsultingScrapyConfianza alta
Empleados30kIngresos$4.9BInformation ServicesScrapyConfianza alta
Empleados265TelecommunicationsScrapyConfianza alta
Empleados1.8kBusiness Consulting and ServicesScrapyConfianza alta
Empleados147IT Services and IT ConsultingScrapyConfianza alta
Empleados52Software DevelopmentScrapyConfianza alta
Empleados201Financial ServicesScrapyConfianza alta
Empleados82Ingresos$2.3MFinancial ServicesScrapyConfianza alta
Empleados161Technology, Information and InternetScrapyConfianza alta
Tenemos datos sobre 2,643 empresas y usuarios que usan Scrapy. Nuestra lista de usuarios y clientes de Scrapy está disponible para descarga y viene enriquecida con información vital de la empresa, incluyendo clasificación de la industria, tamaño organizacional, ubicación geográfica, rondas de financiación y cifras de ingresos, entre otros.
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Cómo dirigirse a los usuarios de Scrapy
- ¿Cómo personalizar esta lista?
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades filtrando por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, ofertas de empleo y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
- ¿Cómo recibir alertas cuando las empresas adopten esta tecnología?
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas usando esa tecnología.
- ¿Cómo importar estos datos a mi CRM?
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, que puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas ofertas en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar las ofertas de empleo proporciona un método confiable para entender las tecnologías que las empresas están empleando, incluyendo su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para asegurar que accedas a la información más actualizada disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestros conocimientos e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Scrapy es una potente y plataforma de extracción de datos basada en Python y de código abierto que se utiliza para extraer datos de sitios web. Proporciona un método sencillo y flexible para raspar sitios web y extraer datos para propósitos como la investigación, el monitoreo o el prospección de datos. Scrapy ofrece una API de alto nivel que hace que sea fácil crear y escalar proyectos de extracción de datos con eficiencia.
Scrapy cae dentro de la categoría de Paquetes de PyPI, especialmente en el ámbito de herramientas de extracción de datos. Es una herramienta especializada diseñada para desarrolladores y científicos de datos para extraer datos estructurados de sitios web rápidamente y de manera eficiente. Al aprovechar Scrapy, los usuarios pueden automatizar el proceso de extracción, ahorrando tiempo y recursos mientras se garantiza la recuperación de datos precisa y confiable.
Fundada en 2008 por Pablo Hoffman, Scrapy surgió como necesidad de streamlining tareas de extracción de datos y proporcionar un marco integral para extraer datos de la web. El proyecto fue motivado por la creciente demanda de herramientas de extracción de datos que pudieran manejar requerimientos de extracción complejos efectivamente. A lo largo de los años, Scrapy se ha convertido en una elección popular entre los desarrolladores por su simplicidad, rendimiento y escalabilidad.
En términos de cuota de mercado, Scrapy ocupa una posición significativa en el paisaje tecnológico de la extracción de datos. Sus características robustas, apoyo comunitario activo y desarrollo continuo lo hacen una elección preferida entre empresas y particulares que buscan extraer datos de la web. Con el creciente enfoque en la toma de decisiones basada en datos y el aumento de la analítica de datos en la web, se espera que la demanda de herramientas como Scrapy crezca aún más en el futuro. Mientras más industrias reconocen el valor de la extracción de datos en la web, Scrapy está en position para expandir su presencia en el mercado y consolidar su posición como uno de los marcos de extracción de datos líderes.