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It is the most popular web scraping framework in Python. An open source and collaborative framework for extracting the data you need from websites. In a fast, simple, yet extensible way.
932
empresas
Estadísticas de Uso de Tecnología y Cuota de Mercado
Puedes personalizar estos datos según tus necesidades al filtrar por geografía, industria, tamaño de la empresa, ingresos, uso de tecnología, posiciones laborales y más. Puedes descargar los datos en formato Excel o CSV.
Puedes recibir alertas para estos datos. Puedes comenzar seleccionando la tecnología que te interesa y luego recibirás alertas en tu bandeja de entrada cuando haya nuevas empresas que utilicen esa tecnología.
Puedes exportar estos datos a un archivo Excel, el cual puede ser importado a tu CRM. También puedes exportar los datos a una API.
Scrapy se utiliza en 40 países
Tenemos datos de 932 empresas que usan Scrapy. Esta lista curada está disponible para su descarga y viene enriquecida con detalles vitales de la empresa, incluida la clasificación de la industria, el tamaño de la organización, la ubicación geográfica, las rondas de financiación y las cifras de ingresos, entre otros.
Technology
is any of
Scrapy
Empresa | País | Industria | Empleados | Ingresos | Tecnologías |
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It Services And It Consulting | 51 |
| Scrapy | ||
Irlanda | It Services And It Consulting | 230 | $17M | Scrapy | |
It Services And It Consulting |
| Scrapy | |||
Estados Unidos | Telecommunications | 70 |
| Scrapy | |
It Services And It Consulting |
| Scrapy | |||
Estados Unidos | Financial Services | 82 | $2.3M | Scrapy | |
| Scrapy | ||||
Francia | Technology, Information And Internet |
| Scrapy | ||
Suiza | Real Estate | 200 | $11M | Scrapy | |
Estados Unidos | Software Development | 112 |
| Scrapy |
Hay 193 alternativas a Scrapy
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Preguntas frecuentes
Nuestros datos provienen de ofertas de empleo recopiladas de millones de empresas. Monitoreamos estas publicaciones en sitios web de empresas, bolsas de trabajo y otras plataformas de reclutamiento. Analizar ofertas de empleo ofrece un método confiable para comprender las tecnologías que están utilizando las empresas, incluido su uso de herramientas internas.
Actualizamos nuestros datos diariamente para garantizar que estés accediendo a la información más actual disponible. Este proceso de actualización frecuente garantiza que nuestras percepciones e inteligencia reflejen los últimos desarrollos y tendencias dentro de la industria.
Scrapy es una potente y plataforma de extracción de datos basada en Python y de código abierto que se utiliza para extraer datos de sitios web. Proporciona un método sencillo y flexible para raspar sitios web y extraer datos para propósitos como la investigación, el monitoreo o el prospección de datos. Scrapy ofrece una API de alto nivel que hace que sea fácil crear y escalar proyectos de extracción de datos con eficiencia.
Scrapy cae dentro de la categoría de Paquetes de PyPI, especialmente en el ámbito de herramientas de extracción de datos. Es una herramienta especializada diseñada para desarrolladores y científicos de datos para extraer datos estructurados de sitios web rápidamente y de manera eficiente. Al aprovechar Scrapy, los usuarios pueden automatizar el proceso de extracción, ahorrando tiempo y recursos mientras se garantiza la recuperación de datos precisa y confiable.
Fundada en 2008 por Pablo Hoffman, Scrapy surgió como necesidad de streamlining tareas de extracción de datos y proporcionar un marco integral para extraer datos de la web. El proyecto fue motivado por la creciente demanda de herramientas de extracción de datos que pudieran manejar requerimientos de extracción complejos efectivamente. A lo largo de los años, Scrapy se ha convertido en una elección popular entre los desarrolladores por su simplicidad, rendimiento y escalabilidad.
En términos de cuota de mercado, Scrapy ocupa una posición significativa en el paisaje tecnológico de la extracción de datos. Sus características robustas, apoyo comunitario activo y desarrollo continuo lo hacen una elección preferida entre empresas y particulares que buscan extraer datos de la web. Con el creciente enfoque en la toma de decisiones basada en datos y el aumento de la analítica de datos en la web, se espera que la demanda de herramientas como Scrapy crezca aún más en el futuro. Mientras más industrias reconocen el valor de la extracción de datos en la web, Scrapy está en position para expandir su presencia en el mercado y consolidar su posición como uno de los marcos de extracción de datos líderes.
Puede acceder a una lista actualizada de empresas que utilizan Scrapy visitando TheirStack.com. Nuestra plataforma ofrece una base de datos completa de empresas que utilizan diversas tecnologías y herramientas internas.
Hasta ahora, tenemos datos de 932 empresas que utilizan Scrapy.
Scrapy es utilizado por una amplia gama de organizaciones en diversas industrias, incluyendo "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Telecommunications", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Technology, Information And Internet", "Real Estate", "Software Development". Para obtener una lista completa de todas las industrias que utilizan Scrapy, por favor visita TheirStack.com.
Algunas de las empresas que utilizan Scrapy incluyen GMWARE, Zyte, GMWARE Private Limited, Community Phone Company, FullStackTechies, Legalist, Longevity InTime, STATION F, PriceHubble, Nimble y muchas más. Puedes encontrar una lista completa de 932 empresas que utilizan Scrapy en TheirStack.com.
Según nuestros datos, Scrapy es más popular en Estados Unidos (211 companies), India (61 companies), Reino Unido (49 companies), Francia (25 companies), Alemania (18 companies), Canadá (14 companies), Brasil (13 companies), Pakistán (12 companies), España (12 companies), Singapur (10 companies). Sin embargo, es utilizado por empresas en todo el mundo.
Puedes encontrar empresas que utilizan Scrapy buscando en TheirStack.com. Rastreamos ofertas de empleo de millones de empresas y las utilizamos para descubrir qué tecnologías y herramientas internas están utilizando.