Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
945
कंपनियाँ
डाउनलोड करें 945 कंपनियों की सूची जो PySpark का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
Technology
is any of
PySpark
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Professional Services | 369K | $45B | ![]() PySpark | ||
Professional Services | 328K | $50B | ![]() PySpark | ||
Banking | 42K | $690M | ![]() PySpark | ||
Financial Services | 7.6K | $720M | ![]() PySpark | ||
Oil And Gas | 159K | $361B | ![]() PySpark | ||
It Services And It Consulting | 53 |
| ![]() PySpark | ||
Motor Vehicle Manufacturing | 5K |
| ![]() PySpark | ||
Food And Beverage Services | 1.1K | $256M | ![]() PySpark | ||
Spectator Sports | 2.6K | $8.5M | ![]() PySpark | ||
Financial Services | 5K | $6.1M | ![]() PySpark |
PySpark का उपयोग 99 देशों में किया जाता है
141 विकल्प PySpark के हैं
44.3k
41k
35.4k
26.5k
20.9k
19.9k
6.6k
6.2k
4.8k
4.8k
3.7k
3.2k
2.9k
2.8k
2.6k
2.5k
2.2k
2.2k
1.8k
1.7k
1.7k
1.6k
1.4k
1.4k
1.3k
880
836
797
754
676
660
591
501
472
444
421
421
346
346
310
299
297
273
261
222
219
205
199
197
156