It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
29,803
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PySpark
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
Professional Services | 395k | $45B | PySpark | ||
IT Services and IT Consulting | 357k | $24B | PySpark | ||
IT Services and IT Consulting | 341k | $19B | PySpark | ||
Professional Services | 328k | $50B | PySpark | ||
Financial Services | 201k | $75B | PySpark | ||
Financial Services | 244k | PySpark | |||
Business Consulting and Services | 738k | $63B | PySpark | ||
IT Services and IT Consulting | 696k | $27B | PySpark | ||
IT Services and IT Consulting | 366k | $17B | PySpark | ||
IT Services and IT Consulting | 89k | $9.5B | PySpark |
हमारे पास 29,803 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है जो PySpark का उपयोग करते हैं। हमारे PySpark उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है, जिसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़े शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न