Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is the collaboration of Apache Spark and Python. it is a Python API for Spark that lets you harness the simplicity of Python and the power of Apache Spark in order to tame Big Data.
267
कंपनियाँ
टेक्नोलॉजी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार फिल्टर करके अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, तकनीक का उपयोग, नौकरी पद और अधिक। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप उस तकनीक का चयन करके शुरुआत कर सकते हैं जिसमें आप रुचि रखते हैं और फिर आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे जब नई कंपनियां उस तकनीक का उपयोग कर रही होंगी।
आप Theirstack के डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।
PySpark का उपयोग 99 देशों में किया जाता है
141 विकल्प PySpark के हैं
45.8k
42.4k
36.6k
27.5k
21.4k
20.4k
6.8k
6.3k
5k
4.9k
3.8k
3.2k
3.1k
2.9k
2.7k
2.6k
2.3k
2.2k
1.9k
1.8k
1.7k
1.6k
1.5k
1.5k
1.3k
900
845
822
764
700
673
595
509
476
444
437
432
354
349
313
306
301
277
266
226
224
212
205
200
162
Technology
is any of
PySpark
कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियां |
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Financial Services | 5K | $9.5B | ![]() PySpark | ||
Banking | 49K |
| ![]() PySpark | ||
Software Development | 22K | $21B | ![]() PySpark | ||
Retail | 110K | $900M | ![]() PySpark | ||
Financial Services | 19K |
| ![]() PySpark | ||
Banking | 26K |
| ![]() PySpark | ||
201 |
| ![]() PySpark | |||
Financial Services | 10K | $23B | ![]() PySpark | ||
Chemical Manufacturing | 36K | $12B | ![]() PySpark | ||
Retail | 21K |
| ![]() PySpark |
डाउनलोड करें 267 कंपनियों की सूची जो PySpark का उपयोग में कर रही हैं, जिसमें उद्योग, आकार, स्थान, फंडिंग, राजस्व शामिल हैं...