PIGS में Timescale का उपयोग करने वाली कंपनियाँ
57
कंपनियाँ
PIGS में Timescale का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
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--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"timescale\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"PIGS\"
]
}"Technology
is any of
Timescale
Country
is any of
PIGS
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 Italy | Defense and Space Manufacturing | 51k | $16B | Timescale | |
 Greece | Sporting Goods Manufacturing | 588 | Timescale | ||
Italy | Defense and Space Manufacturing | 42 | Timescale | ||
 Spain | Construction | 10k | $600M | Timescale | |
Spain | Research Services | 32 | Timescale | ||
Spain | Renewable Energy Power Generation | 58k | Timescale | ||
Italy | Manufacturing | 12k | $11B | Timescale | |
Greece | Entertainment Providers | 3.3k | Timescale | ||
Spain | Civil Engineering | 327 | Timescale | ||
Spain | Appliances, Electrical, and Electronics Manufacturing | 334 | Timescale |
PIGS में Timescale का उपयोग करने वाली 57 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Timescale उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।