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It is an open-source, free, lightweight library that allows users to learn text representations and text classifiers. It works on standard, generic hardware. Models can later be reduced in size to even fit on mobile devices.
111
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
FastText è utilizzata in 13 paesi
Abbiamo dati su 111 aziende che usano FastText. La nostra lista di clienti FastText è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
FastText
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Stati Uniti | Software Development | 1.1K | $135M | FastText | |
Stati Uniti | Software Development | 470 | $11M | FastText | |
Stati Uniti | Software Development | 2.1K | $400M | FastText | |
Software Development | 1K |
| FastText | ||
Stati Uniti | Software Development | 540 | $148M | FastText | |
Canada | Business Consulting And Services | 18 | $317K | FastText | |
Stati Uniti | Software Development | 1.5K | $111M | FastText | |
Stati Uniti | Computer And Network Security | 250 | $2.5M | FastText | |
Stati Uniti | Retail Office Equipment | 25K | $16B | FastText | |
Francia | Banking | 5.5K | $7.2M | FastText |
Ci sono 51 alternative a FastText
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
FastText is a library for efficient learning of word representations and sentence classification developed by Facebook's AI Research lab. It is designed to be more efficient than traditional models, making it particularly suitable for applications in Natural Language Processing (NLP) and sentiment analysis. FastText uses techniques such as subword embeddings and hierarchical softmax to achieve fast training speeds and better accuracy on large datasets.
FastText falls within the category of NLP and sentiment analysis technologies. Specifically, it focuses on understanding and analyzing textual data to extract meaning and sentiment. By capturing the context of words through subword embeddings, FastText can handle morphologically rich languages and rare words more effectively than traditional models. This makes it a valuable tool for various applications, including text classification, language modeling, and information retrieval.
Founded in 2016 by a team of researchers at Facebook AI Research, FastText was motivated by the need for scalable and efficient solutions for text processing tasks. Since its inception, FastText has gained popularity in the NLP community and has been widely adopted by researchers and practitioners alike. Its user-friendly interface and robust performance have made it a preferred choice for many NLP projects.
In terms of current market share, FastText has established itself as a prominent player in the NLP and sentiment analysis space. With its speed and accuracy advantages, FastText has gained a significant user base and continues to grow in popularity. As the demand for NLP applications, such as chatbots, sentiment analysis tools, and translation services, continues to rise, FastText is expected to experience further growth in market share. Its efficient learning capabilities and versatile applications make it a valuable asset for companies looking to harness the power of textual data for intelligent decision-making.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano FastText visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 111 aziende che utilizzano FastText.
FastText è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Software Development", "Business Consulting And Services", "Software Development", "Computer And Network Security", "Retail Office Equipment", "Banking". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano FastText, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano FastText includono DISCO, Soroco, Yext, DISCO, Bigbear.ai, Synapse International, Smarsh, CertiK, Grainger, Bpifrance e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 111 aziende che utilizzano FastText su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, FastText è più popolare in Stati Uniti (43 companies), Francia (8 companies), Regno Unito (8 companies), India (7 companies), Germania (4 companies), Canada (3 companies), Svizzera (3 companies), Brasile (2 companies), Spagna (2 companies), Australia (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano FastText cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.