Aziende che utilizzano Gensim

Domande frequenti

Qual è la fonte di questi dati?

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.

Cos'è Gensim?

Gensim is a popular open-source Python library designed for unsupervised topic modeling and natural language processing tasks. It provides an easy-to-use interface for various statistical semantics, document similarity analysis, text summarization, and more. Gensim stands out for its efficiency in handling large text datasets and its scalability in processing and analyzing textual data.

Gensim falls under the category of NLP (Natural Language Processing) and sentiment analysis tools. NLP involves the interaction between computers and human language, enabling machines to understand, interpret, and generate human language. Sentiment analysis, on the other hand, focuses on identifying and categorizing opinions expressed in text data to determine the sentiment conveyed, such as positive, negative, or neutral.

Founded in 2009 by Radim Řehůřek, Gensim stemmed from the motivation to provide a simple and efficient solution for processing and analyzing textual data for various NLP tasks. Over the years, Gensim has gained significant traction in the AI community due to its robust capabilities and ease of use.

Currently, Gensim holds a notable market share within the NLP and sentiment analysis category, being widely adopted by researchers, data scientists, and industry professionals. With the increasing demand for advanced NLP applications in various industries like finance, healthcare, and marketing, Gensim is poised to experience further growth in the future. Its continuous development and adaptability to evolving NLP trends make it a competitive choice for those seeking powerful text processing tools.

Come ottenere un elenco aggiornato delle aziende che utilizzano Gensim?

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Gensim visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Quanti clienti ha Gensim?

Fino ad ora, abbiamo dati su 600 aziende che utilizzano Gensim.

Chi utilizza Gensim?

Gensim è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Retail", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Research Services", "Pharmaceutical Manufacturing", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Gensim, si prega di visitare TheirStack.com.

Quali aziende utilizzano Gensim?

Alcune delle aziende che utilizzano Gensim includono The Home Depot, Icertis, Praxis Engineering, Quevera, Pendulum, A3 Missions LLC`, Integrant, Eli Lilly, Leidos, RELX Group e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 600 aziende che utilizzano Gensim su TheirStack.com.

In quali paesi Gensim è più utilizzato?

Secondo i nostri dati, Gensim è più popolare in Stati Uniti (222 companies), India (35 companies), Regno Unito (34 companies), Francia (17 companies), Spagna (12 companies), Germania (11 companies), Svizzera (7 companies), Australia (6 companies), Canada (6 companies), Paesi Bassi (6 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Come trovare le aziende che utilizzano Gensim?

Puoi trovare aziende che utilizzano Gensim cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.