Question 1

Qual è la fonte di questi dati?

Accepted Answer

I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno utilizzando, incluso l'uso dei loro strumenti interni.

Question 2

Con quale frequenza vengono aggiornati i dati?

Accepted Answer

Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che le nostre intuizioni e analisi riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.

Question 3

Cos'è CUDA?

Accepted Answer

CUDA which stands for Compute Unified Device Architecture is a parallel computing platform and programming model developed by NVIDIA It allows software developers to harness the power of NVIDIA GPUs for generalpurpose processing particularly in tasks requiring high computational power By offloading intensive parallel computation tasks from the CPU to the GPU CUDA enables significant acceleration of applications across various domains including scientific simulations deep learning image processing and more

CUDA falls under the category of Machine Learning Tools due to its crucial role in accelerating machine learning algorithms using GPU parallelism Machine learning models often involve complex computations that can benefit greatly from the parallel processing capabilities of GPUs CUDA provides the infrastructure and tools necessary to exploit GPU acceleration for training and inference tasks in machine learning making it a popular choice among data scientists and machine learning engineers

CUDA was founded by NVIDIA Corporation in 2006 with the primary goal of enabling developers to leverage the power of GPU computing for generalpurpose applications The initial motivation behind CUDA was to address the increasing demand for highperformance computing solutions that could handle complex parallel workloads efficiently As a pioneer in GPU technology NVIDIA saw an opportunity to revolutionize parallel computing by providing a platform that could unlock the massive parallel processing capabilities of GPUs for a broader range of applications

Currently CUDA holds a dominant position in the market for GPU computing platforms with a significant market share within the Machine Learning Tools category As the demand for accelerated computing continues to rise fueled by the growth of artificial intelligence and big data analytics CUDA is poised to maintain its market dominance and even expand its reach further The forecast suggests that CUDA is likely to see continuous growth in the future driven by the increasing adoption of GPU acceleration in diverse computing applications

Question 4

Come ottenere un elenco aggiornato di aziende che utilizzano CUDA?

Accepted Answer

Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano CUDA visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma offre un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.

Question 5

Quanti clienti ha CUDA?

Accepted Answer

Al momento, abbiamo dati su 9,443 aziende che utilizzano CUDA.

Question 6

Chi utilizza CUDA?

Accepted Answer

CUDA è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Computer Hardware Manufacturing", "Semiconductor Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Defense and Space Manufacturing", "Technology, Information and Internet", "Defense and Space Manufacturing", "Defense and Space Manufacturing", "Motor Vehicle Manufacturing". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano CUDA, si prega di visitare TheirStack.com.

Question 7

Quali aziende utilizzano CUDA?

Accepted Answer

Alcune delle aziende che utilizzano CUDA includono NVIDIA, AMD, Northrop Grumman, Lensa, Luxoft, Lockheed Martin, TieTalent, Leidos, Anduril Industries, Motional e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 9,443 aziende che utilizzano CUDA su TheirStack.com.

Question 8

In quali paesi CUDA è utilizzato di più?

Accepted Answer

Secondo i nostri dati, CUDA è più popolare in Porto Rico (1 companies), Bosnia ed Erzegovina (1 companies), Vietnam (12 companies), Sudafrica (6 companies), Malta (4 companies), Messico (6 companies), Colombia (2 companies), Nepal (3 companies), Portogallo (6 companies), Estonia (7 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.

Question 9

Come trovare aziende che utilizzano CUDA?

Accepted Answer

Puoi trovare aziende che utilizzano CUDA cercandola su TheirStack.com. Monitoriamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.

Azienda	Paese	Settore	Dipendenti	Entrate	Tecnologie
NVIDIA	Stati Uniti	Computer Hardware Manufacturing	45k	$27B	CUDA
AMD	Stati Uniti	Semiconductor Manufacturing	62k	$23B	CUDA
Northrop Grumman	Stati Uniti	Defense and Space Manufacturing	85k	$35B	CUDA
Lensa	Stati Uniti	IT Services and IT Consulting	512		CUDA
Luxoft	Svizzera	IT Services and IT Consulting	16k		CUDA
Lockheed Martin	Stati Uniti	Defense and Space Manufacturing	111k	$66B	CUDA
TieTalent	Svizzera	Technology, Information and Internet	29		CUDA
Leidos	Stati Uniti	Defense and Space Manufacturing	36k	$14B	CUDA
Anduril Industries	Stati Uniti	Defense and Space Manufacturing	6.8k	$34M	CUDA
Motional	Stati Uniti	Motor Vehicle Manufacturing	1.4k	$6.7M	CUDA

Aziende che utilizzano CUDA

Elenco di aziende che utilizzano CUDA

Clienti CUDA per paese (12)

Alternative e concorrenti di CUDA (208)

Come indirizzare gli utenti di CUDA