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TensorFlow is an open source software library for numerical computation using data flow graphs. Nodes in the graph represent mathematical operations, while the graph edges represent the multidimensional data arrays (tensors) communicated between them. The flexible architecture allows you to deploy computation to one or more CPUs or GPUs in a desktop, server, or mobile device with a single API.
21,732
aziende
Abbiamo dati su 21,732 aziende che usano TensorFlow. La nostra lista di clienti TensorFlow è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate |
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JPMorgan Chase Bank, N.A. | Stati Uniti | Financial Services | 76K | $135M |
Google | Stati Uniti | Software Development | 290K | $280B |
TikTok | Stati Uniti | Entertainment Providers | 67K | $4.6B |
EY | Regno Unito | Professional Services | 357K | $45B |
Walmart | Stati Uniti | Retail | 2.3M | $611B |
Dice | Stati Uniti | Software Development | 736 | $12M |
Amazon.com | Stati Uniti | Retail | 10K | $50M |
General Motors | Stati Uniti | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Amazon.com Services LLC | Stati Uniti | Retail | 10K | $50M |
SAP | Germania | Software Development | 126K | $33B |
Booz Allen Hamilton | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Robominds GmbH | Germania | Machinery Manufacturing | 25 |
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Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Ci sono 76 alternative a TensorFlow
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
TensorFlow è una biblioteca di apprendimento automatico open source sviluppata da Google per creare diversi modelli di apprendimento automatico. Fornisce un ecosistema comprensivo di strumenti, librerie e risorse comunitarie che consentono ai developer dideployare facilmente soluzioni di apprendimento automatico. TensorFlow è rinomato per la sua flessibilità e scalabilità, rendendolo ideale per sia la ricerca che la produzione di algoritmi di apprendimento automatico.
TensorFlow rientra nella categoria degli Strumenti di apprendimento automatico, offrendo unrobusto framework per lo sviluppo e l'addestramento di modelli di apprendimento automatico in una vasta gamma di applicazioni. Dalle riconoscimenti di immagini e vocale alle stime di linguaggio naturale e ai sistemi di suggerimento, TensorFlow consente ai sviluppatori di creare soluzioni AI all'avanguardia con facilità.
Fondato dai ricercatori del Team di intelligenza artificiale di Google nel 2015, l'innesco di TensorFlow si è rivolto a soddisfare la necessità di un framework di apprendimento automatico flessibile, efficiente e scalabile che potesse soddisfare i requisiti sia della ricerca che dell'industria. Con un focus sulla facilità d'uso e prestazioni, TensorFlow ha rapidamente guadagnato popolarità all'interno delle comunità di apprendimento automatico e scienze dei dati.
Attualmente, TensorFlow detiene una quota del mercato significativa nella categoria degli Strumenti di apprendimento automatico, con una base utente significativa che spazia dai developer individuali a grandi imprese. Con l'avanzamento continuo delle tecnologie di apprendimento automatico e l'aumento dell'adozione di soluzioni AI all'interno delle industrie, è previsto che la quota del mercato di TensorFlow cresca ulteriormente in futuro. Le sue funzionalità robuste, la documentazione estesa e il supporto attivo della comunità posizionano TensorFlow come una scelta leader per gli appassionati di apprendimento automatico e professionisti rispettivamente.
Il machine learning è diventato un componente chiave di molte aziende moderne, consentendo loro di estrarre informazioni preziose dai dati e prendere decisioni informate. Uno dei strumenti più popolari nel dominio del machine learning è TensorFlow. Sviluppata da Google, TensorFlow viene largamente utilizzato dalle aziende in molti settori per le sue capacità potenti e l'facilità d'uso.
TensorFlow offre una scalabilità senza precedenti, consentendo alle aziende di addestrare e distribuire modelli di machine learning con efficienza, sia su larga scala che su piccola scala. Le sue funzionalità di calcolo distribuito consentono il elaborazione in parallelo, ottenendo tempi di addestramento e inferenza più rapidhi rispetto ad altre tecnologie simili. Ciò consente alle aziende di gestire facilmente grandi insiemi di dati e grafici complessi, migliorando la produttività e la tempestività di mercato.
TensorFlow fornisce una piattaforma flessibile e versatilità per lo sviluppo di una vasta gamma di applicazioni di machine learning, da riconoscimento dell'immagine a elaborazione del linguaggio naturale. La sua vasta libreria di moduli e strumenti predefiniti semplifica il processo di sviluppo e supporta una vasta gamma di architetture di rete neurali. Ciò consente alle aziende di esplorare diverse modalità e tecniche, adattandosi alle esigenze evolutive dell'azienda e rimanendo avanti nella concorrenza.
Con una vasta comunità di sviluppatori e ricercatori attiva, TensorFlow beneficia di un flusso costante di innovazione e miglioramento. Le aziende che utilizzano TensorFlow possono accedere a una vasta gamma di risorse, compresi tutori, documentazione e modelli preaddestrati. Ciò consente alle aziende di accedere ai più recenti avanzamenti nel machine learning e di risolvere rapidamente qualsiasi problema o sfida che possano incontrare durante lo sviluppo.
TensorFlow integra in modo trasparente con altre popolari tecnologie e framework, come Keras e TensorFlow Serving, rendendola facile il recupero delle capacità di machine learning nei sistemi esistenti. La sua compatibilità con varie lingue di programmazione e piattaforme consente alle aziende di utilizzare l'infrastructure esistente e le abilità, riducendo la curva d'apprendimento e consentendo l'adozione più rapida delle soluzioni di machine learning.
In sintesi, TensorFlow offre alle aziende una piattaforma robusta e ricca di funzionalità per lo sviluppo di soluzioni di machine learning avanzate, con benefici come scalabilità, flessibilità, supporto alla comunità e integrazione semplice. Scegliendo TensorFlow, le aziende possono semplificare le loro workflow di machine learning, innovare e sbloccare nuove opportunità per il successo e lo sviluppo nel mondo digitale.
Alcuni aziende note per l'utilizzo di TensorFlow come parte dello stack di tool di apprendimento macchinale sono Google, Uber, Airbnb e Twitter. Eccoli alcuni casi studio evidenziati che mostrano l'utilizzo di TensorFlow in queste aziende:
Google: Google è stata un pioniere nella sviluppo di TensorFlow, una libreria di apprendimento macchinale aperto. La società utilizza TensorFlow estensivamente in varie applicazioni, dal riconoscimento vocale all'analisi delle immagini. Google ha iniziato a utilizzare TensorFlow nel 2015 e, dal 2015, è stato un componente fondamentale per la gestione di molti prodotti e servizi di Google, tra cui gli miglioramenti per la ricerca di Google, le risposte intelligenti di Gmail e il riconoscimento delle immagini di Google Photos.
Uber: Uber utilizza TensorFlow per migliorare la sua piattaforma di condivisione dei servizi mediante vari algoritmi di apprendimento macchinale. La società ha iniziato a utilizzare TensorFlow nel 2016 per migliorare l'efficienza e l'accuratezza dei propri sistemi, specialmente in aree come l'ottimizzazione di route, la predizione della domanda e la detezione di frodi. Grazie all'utilizzo di TensorFlow, Uber è stato in grado di offrire un esperienza più fluida e personalizzata ai propri utenti, mentre ottimizza le operazioni dietro le quinte.
Airbnb: Airbnb utilizza TensorFlow per una varietà di scopi, tra cui raccomandazioni di ricerca personalizzate, modelli di prezzo dinamici e detezione di frodi. La società ha adottato TensorFlow nel 2017 per potenziare le sue capacità di apprendimento macchinale e offrire esperienze più personalizzate ai propri utenti. Utilizzando il framework più robusto di TensorFlow, Airbnb è stato in grado di tunare gli algoritmi più a fondo per offrire esperienze più simili tra gli utenti e gli annunci, ottimizzare le strategie di pricing per gli host e mitigare i rischi associati alle attività fraudolente.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano TensorFlow visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 21,732 aziende che utilizzano TensorFlow.
TensorFlow è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Financial Services", "Software Development", "Entertainment Providers", "Professional Services", "Retail", "Software Development", "Retail", "Motor Vehicle Manufacturing", "Retail", "Software Development". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano TensorFlow, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano TensorFlow includono JPMorgan Chase Bank, N.A., Google, TikTok, EY, Walmart, Dice, Amazon.com, General Motors, Amazon.com Services LLC, SAP e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 21,732 aziende che utilizzano TensorFlow su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, TensorFlow è più popolare in Stati Uniti (7,088 companies), Regno Unito (1,357 companies), Germania (841 companies), India (758 companies), Francia (637 companies), Canada (565 companies), Spagna (506 companies), Brasile (222 companies), Paesi Bassi (207 companies), Australia (206 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano TensorFlow cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.
TensorFlow è utilizzata in 105 paesi