Aziende che usano Tensorflow Lite
It is a set of tools to help developers run TensorFlow models on mobile, embedded, and IoT devices. It enables on-device machine learning inference with low latency and a small binary size.
1,662
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Tensorflow Lite
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"tensorflow-lite\"
]
}"Technology
is any of
Tensorflow Lite
Dipendenti384Software DevelopmentTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti1.1kTechnology, Information and InternetTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti1RetailTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti673Fatturato$286kIT Services and IT ConsultingTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti182kFatturato$65BIT Services and IT ConsultingTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti12kSemiconductor ManufacturingTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti49Semiconductor ManufacturingTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti22kSemiconductor ManufacturingTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti33Nursing Homes and Residential Care FacilitiesTensorflow LiteAffidabilità media
Dipendenti513Medical Equipment ManufacturingTensorflow LiteAffidabilità media
Abbiamo dati su 1,662 aziende e utenti che utilizzano Tensorflow Lite. Il nostro elenco di utenti e clienti di Tensorflow Lite è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Tensorflow Lite
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Tensorflow Lite is a technology developed by Google for machine learning applications, particularly optimized for mobile and edge devices. It is a lightweight version of the popular Tensorflow framework, designed to run machine learning models on mobile and IoT devices with lower computational resources. Tensorflow Lite enables developers to deploy machine learning models on edge devices, allowing for faster and more efficient inferencing without relying on cloud services.
Tensorflow Lite falls under the category of Machine Learning Tools, offering a specialized solution for deploying machine learning models on resource-constrained devices. It provides a framework for developers to implement efficient machine learning algorithms on a wide range of devices, from smartphones to embedded systems. By utilizing Tensorflow Lite, developers can harness the power of machine learning directly on edge devices, enabling real-time inference and processing of data without the need for continuous network connectivity.
The history of Tensorflow Lite dates back to 2017 when Google introduced the technology as an extension of the original Tensorflow framework. The motivation behind developing Tensorflow Lite was to address the growing demand for running machine learning models on mobile and edge devices efficiently. By optimizing the computational performance and memory footprint, Google aimed to make machine learning more accessible and practical for a broader range of applications. Since its inception, Tensorflow Lite has evolved to become a leading solution for deploying machine learning models on edge devices.
In terms of current market share, Tensorflow Lite has gained significant traction within the Machine Learning Tools category. Its efficient performance on resource-constrained devices has made it a preferred choice for developers looking to implement machine learning models on edge devices. With the increasing adoption of edge computing and IoT applications, the market share of Tensorflow Lite is expected to grow further in the future as more industries leverage the power of machine learning at the edge.