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It is a Natural Language Processing library built on top of Apache Spark ML. It provides simple, performant & accurate NLP annotations for machine learning pipelines that scale easily in a distributed environment. It comes with 160+ pretrained pipelines and models in more than 20+ languages.
83
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Spark NLP è utilizzata in 10 paesi
Abbiamo dati su 83 aziende che usano Spark NLP. La nostra lista di clienti Spark NLP è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Technology
is any of
Spark NLP
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Stati Uniti | Retail Apparel And Fashion | 2.7K | $353M | Spark NLP | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 587 |
| Spark NLP | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 91 | $7M | Spark NLP | |
Stati Uniti | Business Consulting And Services | 78 |
| Spark NLP | |
Stati Uniti | Hospitals And Health Care | 300K | $331B | Spark NLP | |
Professional Services | 10K |
| Spark NLP | ||
Paesi Bassi | It Services And It Consulting | 4.5K | $1.2B | Spark NLP | |
| Spark NLP | ||||
Stati Uniti | Business Consulting And Services | 34K |
| Spark NLP | |
Stati Uniti | Advertising Services | 58 |
| Spark NLP |
Ci sono 51 alternative a Spark NLP
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Spark NLP is a cutting-edge natural language processing (NLP) library built on Apache Spark and developed by John Snow Labs. It offers state-of-the-art performance for processing and analyzing human language data. Spark NLP provides a wide range of tools and utilities that enable businesses and data scientists to extract valuable insights from text data efficiently.
NLP/Sentiment Analysis is the category in which Spark NLP operates. This field focuses on understanding and interpreting human language text, allowing for sentiment analysis, text classification, named entity recognition, and other language-related tasks. Spark NLP stands out in this category due to its scalability, speed, and comprehensive set of pre-trained models that cover multiple languages and domains.
Founded in 2016 by the team at John Snow Labs, Spark NLP was created with the goal of democratizing access to advanced NLP capabilities. The motivation behind the development of Spark NLP was to address the growing need for robust and scalable NLP tools that could handle large volumes of text data effectively. Since its inception, Spark NLP has gained significant traction in the industry and has become a popular choice for organizations looking to leverage NLP technology.
Currently, Spark NLP holds a notable market share within the NLP/Sentiment Analysis category. With a focus on performance and ease of use, Spark NLP is projected to continue its growth trajectory in the future. As the demand for sophisticated NLP solutions increases across various industries, Spark NLP is well-positioned to expand its market share and solidify its position as a leading technology in the field of natural language processing.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Spark NLP visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 83 aziende che utilizzano Spark NLP.
Spark NLP è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Retail Apparel And Fashion", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Hospitals And Health Care", "Professional Services", "It Services And It Consulting", "Business Consulting And Services", "Advertising Services". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Spark NLP, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Spark NLP includono Poshmark, Planned Systems International, John Snow Labs, Lovelytics, CVS Health, Leibniz-Gemeinschaft, OLX Group, ANALTYTICA, EXL, Team Go e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 83 aziende che utilizzano Spark NLP su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Spark NLP è più popolare in Stati Uniti (40 companies), Regno Unito (5 companies), Francia (4 companies), Polonia (4 companies), India (3 companies), Svizzera (2 companies), Afghanistan (1 companies), Germania (1 companies), Giappone (1 companies), Paesi Bassi (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Spark NLP cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.