AMERでMicrosoft Fabricを使用している企業
Microsoft Fabric is designed to unify businesses' data needs by providing a complete data platform that enhances AI innovation and streamlines data operations. It combines data engineering, real-time intelligence, data warehousing, and various analytics features. Fabric empowers teams with tailored tools for different roles, aiming for faster and more accurate data-driven decisions. With capabilities like data integration, autonomous databases, and built-in governance, it caters to diverse organizational needs, ranging from data scientists to business analysts.
AMERでMicrosoft Fabricを使用している企業のリスト
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"microsoft-fabric\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"AMER\"
]
}"Technology
is any of
Microsoft Fabric
Country
is any of
AMER
従業員数19k収益$2BIT Services and IT ConsultingMicrosoft Fabric信頼度：高
従業員数265k収益$75MAccountingMicrosoft Fabric信頼度：高
従業員数89k収益$9.5BIT Services and IT ConsultingMicrosoft Fabric信頼度：高
従業員数9.2k収益$200MIT Services and IT ConsultingMicrosoft Fabric信頼度：高
従業員数89IT Services and IT ConsultingMicrosoft Fabric信頼度：高
従業員数26kIT Services and IT ConsultingMicrosoft Fabric信頼度：高
従業員数372k収益$19BIT Services and IT ConsultingMicrosoft Fabric信頼度：高
従業員数315k収益$6.3BIT Services and IT ConsultingMicrosoft Fabric信頼度：高
従業員数280Software DevelopmentMicrosoft Fabric信頼度：高- 従業員数9.9kFinancial ServicesMicrosoft Fabric信頼度：高
AMERでMicrosoft Fabricを使用している5,121社のリストをダウンロードしてください。この厳選されたリストは、業界分類、組織規模、地理的位置、資金調達ラウンド、収益額などの重要な企業情報を含む形でダウンロード可能です。
技術使用統計と市場シェア
Microsoft Fabric ユーザーをターゲットにする方法
- このリストをカスタマイズする方法は？
このデータは、地理、業界、企業規模、収益、技術使用、求人情報などでフィルタリングすることで、ニーズに合わせてカスタマイズできます。データはExcelまたはCSV形式でダウンロード可能です。
- 企業がこの技術を採用した際に通知を受ける方法は？
このデータに対する通知を受け取ることができます。興味のある技術を選択することで、該当技術を使用する新しい企業が現れた際に、受信トレイに通知が届きます。
- このデータをCRMにインポートする方法は？
このデータをExcelファイルにエクスポートし、CRMにインポートすることができます。また、APIにデータをエクスポートすることも可能です。