Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
---|---|---|---|---|
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
| ||||
|
13
bedrijven
Technologiegebruikstatistieken en marktaandeel
U kunt deze gegevens aanpassen aan uw behoeften door te filteren op geografie, industrie, bedrijfsomvang, omzet, technologiegebruik, functietitels en meer. U kunt de gegevens downloaden in Excel- of CSV-formaat.
Je kunt meldingen krijgen voor deze gegevens. Je kunt beginnen door de technologie te selecteren waarin je geïnteresseerd bent en dan ontvang je meldingen in je inbox wanneer er nieuwe bedrijven zijn die die technologie gebruiken.
U kunt zijn gegevens exporteren naar een Excel-bestand, dat in uw CRM kan worden geïmporteerd. U kunt de gegevens ook exporteren naar een API.
Download lijst van 13 bedrijven die Apache Spark MLlib gebruiken in India, inclusief industrie, grootte, locatie, financiering, omzet...
Technology
is any of
Apache Spark MLlib
Country
is any of
India
Bedrijf | Land | Industrie | Werknemers | Omzet | Technologieën |
---|---|---|---|---|---|
India | It Services And It Consulting | 8 |
| ![]() Apache Spark MLlib | |
India | It Services And It Consulting | 149 |
| ||
India | It Services And It Consulting | 140 |
| ||
India | It Services And It Consulting | 350K | $17B | ![]() | |
India | It Services And It Consulting | 109K |
| ![]() | |
India | Staffing And Recruiting | 59 | $6M | ||
India | Human Resources Services | 240 | $4.8M | ||
India | Manufacturing | 35K | $80B | ||
India | It Services And It Consulting | 30 |
| ![]() | |
India | It Services And It Consulting | 630 | $17M |
Apache Spark MLlib wordt gebruikt in 32 landen
Er zijn 203 alternatieven voor Apache Spark MLlib
51.3k
49.5k
28.5k
11.4k
11.1k
11k
9.6k
7.8k
7.5k
7.1k
6.8k
6.3k
6.3k
6.2k
4.9k
4.4k
4.1k
2.3k
2.2k
2.1k
2k
1.9k
1.7k
1.6k
1.5k
1.3k
1.2k
1.2k
1.2k
1.1k
1.1k
994
910
892
884
875
864
803
757
657
633
608
574
510
463
422
372
278
277
275
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib
Apache Spark MLlib