Azure Databricks toż jest platformą analityki danych zintegrowaną z Apache Spark, pozwalającą na współpracę w zakresie nauki danych i inżynierii. Oferta to przestrzeń robocza, w której użytkownicy mogą wykorzystać siłę danych big i sztucznej inteligencji poprzez połączenie Databricks Runtime i notebooki interaktywne. Przez integrację z usługami chmury Azure, Azure Databricks pozwalają użytkownikom na przetwarzanie masowych danych, budowanie modeli uczenia maszynowego i otrzymywanie wycinków wartościowych z zestawów danych w sposób niezawodny.
Azure Databricks zalicza się do kategorii Technologii analityki ogólnej, która skupia się na analizie i interpretacji danych w celu wsparcia podejmowania decyzji. Ta kategoria obejmuje szeroką gamę narzędzi i rozwiązań, które pozwalają organizacjom przekształcać dane surowe w informacje o znaczeniu strategicznym, poprawę operacyjną i korzyści konkurencyjne. Azure Databricks wyróżnia się w tej kategorii swoimi potężnymi możliwościami przetwarzania danych i cechami współpracy, które redukują przepływ analityki.
Założona w 2013 roku przez twórców Apache Spark, Azure Databricks powstała z wizją zwiększenia dostępności dużych danych i AI na całym świecie. Połączając możliwości Spark z inteligentnym interfejsem użytkownika i integracją chmurną, Azure Databricks stał się liderem w przestrzeni platform analityki. W ciągu lat, uzyskał znaczny rozgłos wśród przedsiębiorstw oorientowanych na dane, które próbują osiągnąć skalę swoich możliwości analitycznych i przyspieszyć innowacje.
W kwestii udziału rynkowego, Azure Databricks zajmuje znaczne stanowisko w kategorii Technologii analityki ogólnej. Zwiększona przepustka społeczeństwa wobec rozwiązań analityki chmurnego i rosnąca popyt na narzędzia przetwarzania danych, Azure Databricks ma przewidywany kilka lat zwiększenia. Gdyż organizacje starają się odkryć pełny potencjał swoich zasobów danych i innowować w ramach inicjatyw transformacji cyfrowej, Azure Databricks jest prawdopodobnie zwiększym swojego zestawu użytkowników i penetracji rynku w latach przyszłych.
