D3.js, to tużanie JavaScriptowe używane do stworzenia interaktywnych i dynamicznych wizualizacji danych w przeglądarkach internetowych. Pozwala deweloperom bindować dane do Modelu Obiektu Dokumentu (DOM) i aplikować przekształcenia oparte na danych do dokumentu, co umożliwia stworzenie reprezentacji wizualnej danych, która jest både inspirująca i informacyjna. D3.js znany jest z jego elastyczności i skalowalności, co czyni go ulubionym wyborem wśród deweloperów do budowy niestandardowych wykresów, diagramów i innych wizualizacji internetowych.
D3.js należy do kategorii Bibliotek Charting, które konkretnie skupiają się na dostarczaniu narzędzi i funkcjonalności dla stworzenia różnych typów wykresów i diagramów na żądanie. Te biblioteki oferują deweloperom różne opcje na wizualizację danych w sposób strukturyzowany i estetycznie. D3.js wyróżnia się w tej kategorii za sprawą swoich wydajnych cech, dokumentacji obszernej i wsparcia społeczności.
Założony w 2011 roku przez Mike Bostocka, D3.js powstał jako odpowiedź na wady istniejących narzędzi wizualizacji danych wówczas. Bostock, wspólnie z innymi kontrybuctorami, starał się stworzyć bibliotekę, która łączy elastyczność standardowych technologii webowych, takich jak HTML, SVG i CSS, z potęgą przekształceń opartych na danych, umożliwiając deweloperom budowę wizualizacji danych, które są dodatkowo niestandardowe i interaktywne. Przez lata D3.js ewoluował w coraz bardziej zmienną i powszechną bibliotekę w krajobrazie wizualizacji danych.
W odniesieniu do aktualnej udźle, D3.js kontynuuje być jednym z dominujących graczy w kategorii Bibliotek Charting, z znacznym grupą użytkowników i społecznością. Jego natura otwartego źródła i funkcjonalność bogata skutkowały w utrzymaniu jego popularności wśród deweloperów na całym świecie. Ponieważ przedsiębiorstwa i organizacje coraz bardziej doceniają wartość podejmowania decyzji opartych na danych, zapotrzebowanie na zaawansowane narzędzia wizualizacji danych, takich jak D3.js, oczekuje się wzrostu. Konsekwencjonalnie D3.js ma prawdopodobnie doświadczyć dalszego rozwoju w udziale rynku, ponieważ coraz więcej aplikacji będzie korzystać z jego możliwości dla przedstawienia danych w sposób inspiacyjny.
