Firmy używające Matplotlib
It is a Python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. It can be used in Python scripts, the Python and IPython shells, the Jupyter notebook, web application servers, and four graphical user interface toolkits.
17,259
firmy
Lista firm używających Matplotlib
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"matplotlib\"
]
}"Technology
is any of
Matplotlib
Pracownicy346kPrzychody$61BIT Services and IT ConsultingMatplotlibWysoka pewność
Pracownicy2.3MPrzychody$611BRetailMatplotlibWysoka pewność
Pracownicy93kPrzychody$75BMotor Vehicle ManufacturingMatplotlibWysoka pewność
Pracownicy7Technology, Information and InternetMatplotlibWysoka pewność
E-Learning ProvidersMatplotlibWysoka pewność
Pracownicy166kSoftware DevelopmentMatplotlibWysoka pewność
Pracownicy3.1kPrzychody$14MFinancial ServicesMatplotlibWysoka pewność
Pracownicy46kPrzychody$13BBusiness Consulting and ServicesMatplotlibWysoka pewność
Pracownicy30kPrzychody$4.8BSoftware DevelopmentMatplotlibWysoka pewność
Pracownicy201Business Consulting and ServicesMatplotlibWysoka pewność
Posiadamy dane o 17,259 firmach i użytkownikach korzystających z Matplotlib. Nasza lista użytkowników i klientów Matplotlib jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.
Statystyki użycia technologii i udział w rynku
Jak dotrzeć do użytkowników Matplotlib
- Jak dostosować tę listę?
Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.
- Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?
Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.
- Jak zaimportować te dane do mojego CRM?
Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.
Najczęściej zadawane pytania
Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.
Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.
Matplotlib is a popular data visualization library in the Python programming language. It provides a wide variety of high-quality 2D plotting capabilities, making it an essential tool for data scientists, analysts, and researchers. With Matplotlib, users can create line plots, bar plots, histograms, scatter plots, and much more, allowing them to effectively communicate insights and trends within their data.
Charting Libraries like Matplotlib belong to the broader category of data visualization tools. These tools are crucial for transforming raw data into visual representations, enabling easier interpretation and analysis. Matplotlib, specifically, stands out for its flexibility and customization options, allowing users to fine-tune every aspect of their plots to meet specific requirements. Whether it's creating simple visualizations or complex, publication-quality figures, Matplotlib excels in catering to a wide range of user needs within the data visualization domain.
Founded in 2003 by John D. Hunter, Matplotlib initially stemmed from the desire to replicate the plotting capabilities of MATLAB in Python. Hunter, a neurobiologist, recognized the gap in Python's data visualization offerings and sought to create a robust plotting library that would facilitate interactive and publication-ready visualizations. Since its inception, Matplotlib has evolved into a cornerstone tool within the Python ecosystem.
Currently, Matplotlib holds a significant market share within the Charting Libraries category, owing to its extensive functionality, active community support, and seamless integration with other data analysis libraries like NumPy and Pandas. As the demand for data-driven insights continues to grow across industries, Matplotlib is poised to maintain and potentially expand its market share in the future. Its adaptability, reliability, and continuous development make it a go-to choice for professionals looking to visualize their data effectively.