Firmy używające Google Cloud Vision API

Najczęściej zadawane pytania

Skąd pochodzą te dane?

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te ogłoszenia na stronach internetowych firm, tablicach ogłoszeń oraz innych platformach rekrutacyjnych. Analizowanie ofert pracy zapewnia niezawodną metodę zrozumienia technologii używanych przez firmy, w tym ich zastosowania narzędzi wewnętrznych.

Jak często dane są aktualizowane?

Codziennie odświeżamy nasze dane, aby zapewnić Ci dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

Czym jest Google Cloud Vision API?

Google Cloud Vision API is a cutting-edge technology that falls under the category of Image Analysis API. It enables developers to incorporate advanced image recognition capabilities into their applications using machine learning models. With the Google Cloud Vision API, users can easily detect objects, faces, and text within images, as well as understand the overall sentiment conveyed by visual content. This powerful tool simplifies image analysis tasks and empowers businesses to extract meaningful insights from visual data.

Google Cloud Vision API was founded by Google in 2015. The motivation behind its creation was to provide developers with a robust platform for integrating machine learning-based image analysis into their applications. Google aimed to democratize access to advanced image recognition technology, making it easier for businesses of all sizes to leverage the power of machine learning in their projects. Over the years, Google Cloud Vision API has evolved to become a key player in the field of image analysis, setting new standards for accuracy and speed.

Currently, Google Cloud Vision API holds a significant market share within the Image Analysis API category. Its reputation for accuracy, scalability, and seamless integration with other Google Cloud services has solidified its position as a preferred choice for developers and businesses worldwide. With the increasing demand for image analysis capabilities across various industries, the market share of Google Cloud Vision API is expected to grow even further in the future. As organizations continue to prioritize data-driven decision-making and automation, the adoption of technologies like Google Cloud Vision API is projected to surge, driving its market share to new heights.

Jak uzyskać zaktualizowaną listę firm, które używają Google Cloud Vision API?

Możesz uzyskać dostęp do zaktualizowanej listy firm wykorzystujących Google Cloud Vision API odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma zapewnia kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Ilu klientów ma Google Cloud Vision API?

Na chwilę obecną mamy dane dotyczące 8 firm, które używają Google Cloud Vision API.

Kto używa Google Cloud Vision API?

Google Cloud Vision API jest używany przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "It Services And It Consulting", "Software Development", "Hospitals And Health Care", "Software Development", "Advertising Services", "It Services And It Consulting". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z Google Cloud Vision API, odwiedź TheirStack.com.

Jakie firmy używają Google Cloud Vision API?

Niektóre z firm, które używają Google Cloud Vision API, to Mastek, JIFFY.ai, MCICS, ADFITECH, Dice, Nodeflair, Media.Monks, V2Solutions i wiele innych. Pełną listę 8 firm, które używają Google Cloud Vision API, można znaleźć na TheirStack.com.

W których krajach Google Cloud Vision API jest używany najczęściej?

Na podstawie naszych danych, Google Cloud Vision API jest najpopularniejszy w Stany Zjednoczone (3 companies), Wielka Brytania (2 companies). Jednak jest używany przez firmy na całym świecie.

Jak znaleźć firmy, które używają Google Cloud Vision API?

Możesz znaleźć firmy używające Google Cloud Vision API poprzez wyszukiwanie na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakich technologii oraz narzędzi wewnętrznych używają.