Przejdź do treści głównej
Logo

Firmy używające OpenFace

OpenFace is a Python and Torch implementation of face recognition with deep neural networks and is based on the CVPR 2015 paper FaceNet: A Unified Embedding for Face Recognition and Clustering by Florian Schroff, Dmitry Kalenichenko, and James Philbin at Google.

Lista firm używających OpenFace

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"openface\"
  ]
}"

Technology

is any of

Logo

OpenFace

Posiadamy dane o 18 firmach i użytkownikach korzystających z OpenFace. Nasza lista użytkowników i klientów OpenFace jest dostępna do pobrania i zawiera wzbogacone informacje o firmach, w tym klasyfikację branżową, wielkość organizacji, lokalizację geograficzną, rundy finansowania i dane o przychodach, między innymi.

Statystyki użycia technologii i udział w rynku

Jak dotrzeć do użytkowników OpenFace

Jak dostosować tę listę?

Możesz dostosować te dane do swoich potrzeb, filtrując je według geografii, branży, wielkości firmy, przychodów, użycia technologii, ofert pracy i innych. Możesz pobrać dane w formacie Excel lub CSV.

Jak otrzymywać powiadomienia, gdy firmy przyjmują tę technologię?

Możesz otrzymywać powiadomienia o tych danych. Zacznij od wybrania technologii, która Cię interesuje, a następnie otrzymasz powiadomienia w swojej skrzynce odbiorczej, gdy pojawią się nowe firmy używające tej technologii.

Jak zaimportować te dane do mojego CRM?

Możesz wyeksportować te dane do pliku Excel, który można zaimportować do Twojego CRM. Możesz także wyeksportować dane do API.

Najczęściej zadawane pytania

Nasze dane pochodzą z ofert pracy zbieranych od milionów firm. Monitorujemy te oferty na stronach firmowych, portalach pracy i innych platformach rekrutacyjnych. Analiza ofert pracy zapewnia wiarygodną metodę zrozumienia, jakie technologie firmy stosują, w tym ich użycie narzędzi wewnętrznych.

Odświeżamy nasze dane codziennie, aby zapewnić dostęp do najbardziej aktualnych informacji. Ten częsty proces aktualizacji gwarantuje, że nasze spostrzeżenia i informacje odzwierciedlają najnowsze wydarzenia i trendy w branży.

OpenFace is a pioneering technology in the field of Facial Recognition, offering advanced solutions for identifying and analyzing human faces through computer vision algorithms. Developed as an open-source platform, OpenFace enables robust and accurate facial recognition capabilities, allowing for a wide range of applications across various industries. Its sophisticated technology has gained significant traction for its ability to extract facial features, recognize patterns, and facilitate facial authentication processes with high precision.

Facial Recognition technology, to which OpenFace belongs, falls under the category of biometric security systems. This category focuses on utilizing unique physiological characteristics, such as facial features, for authentication and identification purposes. By leveraging biometric data, Facial Recognition systems like OpenFace ensure heightened security protocols and seamless user verification processes. These systems find applications in security access control, surveillance monitoring, and personalized user experiences in devices and applications.

OpenFace was founded in 2015 by researchers at the Carnegie Mellon University with the goal of developing accessible and advanced Facial Recognition technology. Motivated by the potential for enhancing security measures and improving user experiences, the creators sought to democratize facial recognition technology through an open-source platform, making it available for developers, researchers, and businesses alike. Since its inception, OpenFace has garnered a significant following in the tech community and has been adopted by various organizations for diverse use cases.

In terms of current market share, OpenFace has established itself as a prominent player in the Facial Recognition technology landscape. With its versatile features and robust performance, OpenFace has captured a solid share of the market, especially among developers and researchers seeking reliable facial recognition solutions. The increasing demand for biometric security systems and the rising emphasis on user authentication are expected to drive the growth of OpenFace's market share in the foreseeable future. As organizations across industries continue to prioritize security and user verification, OpenFace is well-positioned to expand its market presence and solidify its position as a frontrunner in the Facial Recognition technology domain.

Możesz uzyskać zaktualizowaną listę firm używających OpenFace, odwiedzając TheirStack.com. Nasza platforma oferuje kompleksową bazę danych firm korzystających z różnych technologii i narzędzi wewnętrznych.

Obecnie posiadamy dane o 18 firmach używających OpenFace.

OpenFace jest używane przez różnorodne organizacje w różnych branżach, w tym "Research Services", "Research Services", "Hospitals and Health Care", "Research Services", "Hospitals and Health Care", "Hospitals and Health Care", "Education", "Insurance". Aby uzyskać pełną listę wszystkich branż korzystających z OpenFace, odwiedź TheirStack.com.

Niektóre z firm używających OpenFace to CNRS, Inria, Weill Cornell Medicine, Radboud University, Universitätsklinikum Carl Gustav Carus Dresden, Storyline Health, City University of Hong Kong 香港城市大學, 平安健康保险股份有限公司 i wiele innych. Pełną listę 18 firm używających OpenFace znajdziesz na TheirStack.com.

Na podstawie naszych danych, OpenFace jest najpopularniejsze w Stany Zjednoczone (2 companies), Francja (2 companies). Jednak jest używane przez firmy na całym świecie.

Możesz znaleźć firmy używające OpenFace, wyszukując je na TheirStack.com. Śledzimy oferty pracy od milionów firm i używamy ich do odkrywania, jakie technologie i narzędzia wewnętrzne stosują.