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Apache Mesos is a cluster manager that simplifies the complexity of running applications on a shared pool of servers.
310
empresas
Estatísticas de Uso de Tecnologia e Participação de Mercado
Você pode personalizar esses dados de acordo com suas necessidades, filtrando por geografia, indústria, tamanho da empresa, receita, uso de tecnologia, posições de trabalho e mais. Você pode baixar os dados em formato Excel ou CSV.
Você pode receber alertas para esses dados. Você pode começar selecionando a tecnologia pela qual tem interesse e, em seguida, receberá alertas em sua caixa de entrada quando houver novas empresas utilizando essa tecnologia.
Você pode exportar esses dados para um arquivo Excel, que pode ser importado para o seu CRM. Você também pode exportar os dados para uma API.
Apache Mesos é usada em 23 países
Há 282 alternativas ao Apache Mesos
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333
Technology
is any of
Apache Mesos
Empresa | País | Indústria | Funcionários | Receita | Tecnologias |
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Estados Unidos | E-Learning Providers | 6K | $1.1B | Apache Mesos | |
| Apache Mesos | ||||
Estados Unidos | Financial Services | 57K | $36B | Apache Mesos | |
Alemanha | It Services And It Consulting | 110 |
| Apache Mesos | |
Estados Unidos | Software Development | 29K | $7.6B | Apache Mesos | |
Reino Unido | Software Development | 291 |
| Apache Mesos | |
Estados Unidos | Staffing And Recruiting | 54 | $6.4M | Apache Mesos | |
Estados Unidos | Book And Periodical Publishing | 606 | $25M | Apache Mesos | |
Estados Unidos | Software Development | 11K | $1.9B | Apache Mesos | |
Filipinas | Financial Services | 71 | $5M | Apache Mesos |
Temos dados sobre 310 empresas que utilizam Apache Mesos. Esta lista curada está disponível para download e vem enriquecida com informações vitais sobre as empresas, incluindo classificação de indústria, tamanho organizacional, localização geográfica, rodadas de financiamento e cifras de receita, entre outros.
Perguntas frequentes
Nossos dados são obtidos de anúncios de emprego coletados de milhões de empresas. Monitoramos esses anúncios nos sites das empresas, em quadros de empregos e outras plataformas de recrutamento. A análise de anúncios de emprego oferece um método confiável para entender as tecnologias que as empresas estão utilizando, incluindo o uso de ferramentas internas.
Atualizamos nossos dados diariamente para garantir que você esteja acessando as informações mais atuais disponíveis. Esse processo de atualização frequente garante que nossas percepções e inteligência reflitam os últimos desenvolvimentos e tendências dentro da indústria.
O Apache Mesos é um gerenciador de cluster de código aberto de alta performance que fornece isolamento e partilha eficiente de recursos em aplicativos ou frameworks distribuídos. O objetivo é abstrair recursos de CPU, memória, armazenamento e outros recursos de computação dos máquinas, permitindo que esses recursos sejam compartilhados entre aplicativos de forma transparente. O Mesos oferece uma solução altamente escalável e tolerante a falhas para gerenciar infraestrutura de cluster a grande escala.
O Cluster Management é a categoria a qual o Apache Mesos pertence. O Cluster Management envolve a alocação e gestão eficientes de recursos de computação em múltiplas máquinas para garantir o desempenho ótimo e utilização de recursos. O Apache Mesos desempenha um papel crucial nessa categoria ao oferecer uma plataforma flexível e robusta para implantar e gerenciar diverse frameworks e aplicativos em um ambiente distribuído.
O Apache Mesos foi fundado em 2009 por Benjamin Hindman, Matei Zaharia e outros na Universidade da Califórnia, Berkeley. A motivação por trás do desenvolvimento do Mesos foi abordar os desafios de gerenciamento de recursos e escala em sistemas distribuídos a grande escala. Foi inicialmente projetado para melhorar a eficiência dos frameworks de processamento de dados como o Hadoop e o MPI fornecendo uma visão unificada e abstrata dos recursos de cluster.
De acordo com os dados mais recentes, o Apache Mesos detém uma participação notável no Cluster Management category. Com a demanda crescente por soluções de gerenciamento de cluster escaláveis e eficientes, o Mesos está bem colocado para manter sua presença no mercado e potencialmente crescer no futuro. Sua compatibilidade com vários frameworks de aplicação e suporte ativo da comunidade o tornam uma escolha preferida para as organizações que desejam otimizar suas operações de cluster e melhorar a utilização de recursos.
Você pode acessar uma lista atualizada de empresas que utilizam Apache Mesos visitando TheirStack.com. Nossa plataforma oferece um banco de dados completo de empresas que utilizam diversas tecnologias e ferramentas internas.
Até o momento, temos dados sobre 310 empresas que utilizam Apache Mesos.
Apache Mesos é utilizado por uma variedade diversificada de organizações em várias indústras, incluindo "E-Learning Providers", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "Staffing And Recruiting", "Book And Periodical Publishing", "Software Development", "Financial Services". Para uma lista completa de todas as indústrias que utilizam Apache Mesos, visite TheirStack.com.
Algumas das empresas que utilizam Apache Mesos incluem Houghton Mifflin Harcourt, KPMG-UnitedKingdom, Capital One, Verimi GmbH, ServiceNow, Tractable, Comcentric, Benchmark Education Company, HubSpot, First Digital Finance Corporation e muitas outras. Você pode encontrar uma lista completa de 310 empresas que usam Apache Mesos em TheirStack.com.
Com base em nossos dados, Apache Mesos é mais popular em Estados Unidos (148 companies), Reino Unido (14 companies), Índia (11 companies), França (8 companies), Canadá (6 companies), Suíça (4 companies), Brasil (3 companies), Alemanha (3 companies), Espanha (3 companies), Austrália (2 companies). No entanto, é utilizado por empresas em todo o mundo.
Você pode encontrar empresas que utilizam Apache Mesos pesquisando no TheirStack.com. Nós rastreamos anúncios de emprego de milhões de empresas e usamos isso para descobrir quais tecnologias e ferramentas internas elas estão utilizando.