It is a user-centered Python package for differentiable probabilistic inference. It allows to design and train differentiable Bayesian models using stochastic variational inference. It is based on the deep learning framework PyTorch.
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-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"brancher\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"CA\"
]
}"Technology
is any of
Brancher
Country
is any of
加拿大
| 公司 | 国家 | 行业 | 员工 | 收入 | 技术 |
|---|---|---|---|---|---|
 加拿大 | Wellness and Fitness Services | 100 | $10M | Brancher | |
加拿大 | Advertising Services | 233 | Brancher | ||
加拿大 | Food and Beverage Manufacturing | 31 | Brancher | ||
加拿大 | Telecommunications | 75 | Brancher | ||
加拿大 | Manufacturing | 317 | $30M | Brancher | |
加拿大 | Consumer Services | 10 | Brancher | ||
加拿大 | Construction | 51 | Brancher | ||
加拿大 | Truck Transportation | 501 | Brancher | ||
加拿大 | Manufacturing | 30 | Brancher | ||
加拿大 | Advertising Services | 26 | Brancher |
下载位于加拿大、使用Brancher的59家公司列表。此精选列表可下载，并附有关键公司信息，包括行业分类、公司规模、地理位置、融资轮次和营收数据等。
技术使用统计与市场份额
您可以根据您的需求，通过对地理位置、行业、公司规模、营收、技术使用情况、职位等进行筛选，来自定义这些数据。您可以以 Excel 或 CSV 格式下载数据。
您可以为这些数据设置提醒。先选择您感兴趣的技术即可开始，然后当有新的公司使用该技术时，您将会在收件箱中收到提醒。
您可以将这些数据导出为 Excel 文件，该文件可以导入到您的 CRM 中。您也可以通过 API 导出数据。
