在丹麦使用Brancher的公司
It is a user-centered Python package for differentiable probabilistic inference. It allows to design and train differentiable Bayesian models using stochastic variational inference. It is based on the deep learning framework PyTorch.
技术使用统计数据和市场份额
如何针对Brancher用户进行定位
- 如何自定义此列表？
您可以通过筛选地理位置、行业、公司规模、收入、技术使用情况、职位等来根据您的需求定制这些数据。您可以以Excel或CSV格式下载数据。
- 如何在公司采用此技术时收到提醒？
您可以获得有关此数据的提醒。您可以通过选择您感兴趣的技术来开始，然后当有新公司使用该技术时，您将会在您的收件箱中收到提醒。
- 如何将这些数据导入我的CRM？
您可以将这些数据导出到一个Excel文件，然后导入到您的CRM中。您也可以将这些数据导出到API。
