Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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5,424
Unternehmen
Apache Spark SQL wird in 68 Ländern verwendet
Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt 46 Alternativen zu Apache Spark SQL
37.5k
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36.7k
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1k
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510
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0
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0
Technology
is any of
Apache Spark SQL
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz | Technologien |
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Vereinigte Staaten | Technology, Information and Internet | 893 |
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Wir haben Daten zu 5,424 Unternehmen, die Apache Spark SQL verwenden. Unsere Apache Spark SQL Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Vereinigte Staaten | IT Services and IT Consulting | 333K | $61B | ![]() Apache Spark SQL |
Vereinigte Staaten | IT Services and IT Consulting | 61K | $4.8B | ![]() Apache Spark SQL |
Vereinigte Staaten | Financial Services | 244K |
| ![]() Apache Spark SQL |
Vereinigte Staaten | Software Development | 29K |
| ![]() Apache Spark SQL |
Indien | IT Services and IT Consulting | 110K |
| ![]() Apache Spark SQL |
Vereinigte Staaten | Retail Apparel and Fashion | 2.9K | $353M | ![]() Apache Spark SQL |
Vereinigte Staaten | Information Services | 323 | $4.1M | ![]() Apache Spark SQL |
Vereinigte Staaten | Hospitals and Health Care | 98K |
| ![]() Apache Spark SQL |
Vereinigte Staaten | Financial Services | 4.2K | $1.6B | ![]() Apache Spark SQL |
Häufig gestellte Fragen