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Databricks Unified Analytics Platform, from the original creators of Apache Spark™, unifies data science and engineering across the Machine Learning lifecycle from data preparation to experimentation and deployment of ML applications.
18,621
Unternehmen
Wir haben Daten zu 18,621 Unternehmen, die Databricks verwenden. Unsere Databricks Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
---|---|---|---|---|
Dice | Vereinigte Staaten | Software Development | 736 | $12M |
Avanade | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 19K | $2B |
S&P Global | Vereinigte Staaten | Financial Services | 40K | $12B |
Immuta | Vereinigte Staaten | Software Development | 290 | $20M |
Purple Drive Technologies | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 120 | |
![]() Fivetran | Vereinigte Staaten | Software Development | 1.3K | $12M |
Atlassian | Australien | Software Development | 20K | $3.2B |
Talan | Frankreich | It Services And It Consulting | 4.3K | |
Samsara | Vereinigte Staaten | Software Development | 3.8K | $428M |
BANCO SANTANDER S.A. | Spanien | Banking | 210K | $57B |
JLL | Vereinigte Staaten | Real Estate | 87K | |
Rabobank | Niederlande | Banking | 49K |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Es gibt 24 Alternativen zu Databricks
147,4k
20,6k
18,6k
15,1k
2,4k
1,6k
879
852
802
648
473
180
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94
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50
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Databricks ist eine integrierte Plattform für Datenanalytik, die es Teams dabei hilft, ihre schwierigsten Probleme zu lösen. Sie kombiniert Data Engineering, Data Science und Analytics in einem gemeinsamen Workspace. Durch die Möglichkeit, große Datenmengen auf skalierbare und effiziente Weise zu verarbeiten und zu analysieren, ermöglicht Databricks Organisationen, Datenbasierte Entscheidungen mit Leichtigkeit zu treffen. Ob es sich um das Ausführen von Machine-Learning-Modellen, die Exploration von Datenvisualisierungen oder das Bauen von Datenpipelines handelt, bietet Databricks eine umfassende Lösung für die modernen Bedürfnisse der Datenanalyse.
Databricks fällt in die Kategorie der Allgemeinen Analytik und bietet eine flexible Plattform für Organisationen, die Wert aus ihren Daten extractieren möchten. Mit Funktionen wie colaborative Notebooks, automatisierter Cluster-Verwaltung und Unterstützung für verschiedene Programmiersprachen wird Databricks eine breite Palette von Benutzern abgedeckt, von Dateningenieuren bis zu Geschäftsanalysten. Seine Einfachheit und Skalierbarkeit machen es zu einer attraktiven Wahl für Unternehmen in verschiedenen Branchen, die auf Datenbasis von Erkenntnissen und Innovation Ausschau halten.
Databricks wurde 2013 von den Erfindern von Apache Spark gegründet. Motiviert durch die Vision, das Data-Demokratisierung und den Zugriff auf Big-Data-Analytik für alle zu ermöglichen, setzten die Gründer sich das Ziel, eine Plattform zu erstellen, die den Datenfluss zu straffen und schnelleres Erkenntnisgewinn zu ermöglichen. Seitdem hat sich Databricks zu einem wichtigen Spieler im Bereich der Datenanalytik entwickelt, mit einem starken Fokus auf Innovation und Kundenreaktion.
Laut der aktuellen Marktlage hält Databricks einen bedeutenden Markanteil innerhalb der Kategorie der Allgemeinen Analytik, getrieben von seinen robusten Funktionen und nutzerfreundlichen Schnittstellen. Mit wachsendem Bedarf an Datenbasierten Entscheidungen und wachsender Akzeptanz von Cloud-based-Analytics-Lösungen ist Databricks auf weiteren Wachstum hingewiesen, da es sich an die sich ändernden Daten Herausforderungen anpasst und actionable Erkenntnisse liefern kann. Sein Potential für Expansion und Markt dominanz im kommenden Jahrzehnt.
Databricks ist eine mächtige Werkzeug, das Unternehmen für den Strömen von Datenanalysenprozessen verhilft, sodass sie effiziente, datenbasierte Entscheidungen treffen können. Seine robusten Funktionen und benutzerfreundliche Schnittstelle machen es zu einer beliebten Wahl unter Unternehmen, die das volle Potenzial ihrer Daten ausschöpfen möchten.
Databricks bietet eine vereinheitlichte Plattform für Datenengineering, collaborative Data-Wissenschaft und Unternehmensanalysen. Im Gegensatz zu traditionellen Werkzeugen, die mehrere entzweiten Lösungen benötigen, streamline Databricks Workflows durch die Integration aller Funktionen in ein einziges Umfeld, was Zusammenarbeit und Produktivität verbessert.
Mit Databricks können Unternehmen ihre Datenverarbeitungsaufgaben problemlos skalieren, um große Datenmengen zu verarbeiten, ohne die Leistung zu beeinträchtigen. Sein optimierter Datenverarbeitungsmotor sichert eine effiziente Ausführung komplexer Abfragen und Berechnungen und übertrifft ähnliche Technologien bei Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
Databricks integriert sich szenlos mit wichtigen Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und Google Cloud, damit Unternehmen die Macht von Cloud-Computing für ihre Datenanalysen nutzen können. Diese Integration erleichtert den Daten-Export, reduziert Kosten und bietet ein sicheres und flexibles Infrastruktur für die Datenverarbeitung.
Databricks bietet fortgeschrittene maschinelle Lernfähigkeiten, um Unternehmen zu erlauben, skalierbare Mächtigkeiten für das Construer und deployen von maschinellen Lernmodellen. Sein MLflow-Werkzeug optimiert den Ende-zu-Ende-Lauf des maschinellen Lernalgorithmus und macht die Entwicklung und Implementierung schneller und effizienter als separate ML-Werkzeuge.
Zusammenfassend steht Databricks als umfassendes und effizientes Lösungsangebot für Unternehmen, die ihre Datenanalysenkapazitäten entwickeln möchten, dank seiner vereinheitlichten Umgebung, Skalierbarkeit, Cloud-Integration und fortgeschrittenen maschinellen Lernfähigkeiten.
Databricks ist eine weitverbreitete Plattform, die Data-Engineering und collaborative Data-Wissenschaft capabilities kombiniert. Viele namhafte Unternehmen aus verschiedenen Branchen nutzen Databricks, um ihre Datenanalysenprozesse zu streamline und wertvolle Einblicke zu gewinnen. Hier sind einige real-world Fallstudien, die zeigen, wie Unternehmen Databricks in ihren Geschäftsprozessen einsetzen:
McDonald's Corporation: McDonald's Corporation, ein globaler Fast-Food-Konzern, verwendet Databricks, um Kunden-Daten zu analysieren, die aus verschiedenen Touchpunkten stammen, einschließlich mobiler Anwendungen und Selbstbedienungskiosken im Einkaufszentrum. Durch die Verwendung von Databricks' Analysefunktionen kann McDonald's Kampagnen personalisieren, Menürezepte optimieren und die Gesamtherstellungserfahrung verbessern. Das Unternehmen begann 2018, Databricks als Mittel zur datengetriebenen Entscheidungsfindung in seinen Geschäftsprozessen zu verwenden.
Siemens AG: Siemens AG, ein renommierter multinationaler Konzern, setzt Databricks ein, um die Verarbeitung und Analyse von industriellen IoT-Daten zu streamline. Durch Databricks kann Siemens effizient großmaßstäbige Volumina an Sensor-Daten von industriellen Geräten verwalten, Vorfälle vorhersagen und die Produktionsoptimierungen vornehmen. Siemens führte Databricks 2017 ein und verbesserte seitdem die operative Effizienz und reduzierte die Produktionsausfälle durch prädiktive Instandhaltung.
Adobe Inc.: Adobe Inc., ein führender Software-Konzern, setzt Databricks ein, um seine Marketing-Analyse und Kunden-Segmentierung zu verbessern. Durch die Verwendung von Databricks' integriertem Datenplattform kann Adobe schnell große Datensätze verarbeiten, actionable Einblicke gewinnen und Kampagnen auf Kundenverhalten und -präferenzen basiert personalisieren. Adobe integrierte Databricks 2019 in sein Datenanalytik-Toolset, um die Möglichkeit zu haben, targetierte Marketing-Initiativen durchzuführen und Konvertierungsraten zu optimieren.
Diese Fallstudien bieten einen Blick in die Art und Weise, wie etablierte Unternehmen wie McDonald's Corporation, Siemens AG und Adobe Inc. Databricks nutzen, um die Macht der Datenanalyse auszunutzen und SUCCESS im heutigen daten-getriebenen Szenerie zu erzielen.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Databricks verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 18,621 Unternehmen, die Databricks verwenden.
Databricks wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "Software Development", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Banking", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Databricks nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Databricks verwenden, umfassen Dice, Avanade, S&P Global, Immuta, Purple Drive Technologies, Fivetran, Atlassian, Talan, Samsara, BANCO SANTANDER S.A. und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 18,621 Unternehmen, die Databricks nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Databricks am beliebtesten in Vereinigte Staaten (6,620 companies), Vereinigtes Königreich (1,430 companies), Indien (525 companies), Frankreich (494 companies), Kanada (487 companies), Spanien (455 companies), Deutschland (397 companies), Brasilien (341 companies), Australien (335 companies), Niederlande (325 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Databricks verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.
Databricks wird in 90 Ländern verwendet