Accelerate big data analytics and artificial intelligence (AI) solutions with Azure Databricks, a fast, easy and collaborative Apache Spark–based analytics service.
18,713
Unternehmen
Wir haben Daten zu 18,713 Unternehmen, die Azure Databricks verwenden. Unsere Azure Databricks Kundenliste steht zum Download bereit und ist mit wichtigen Unternehmensspezifika angereichert, darunter Branchenklassifikation, Organisationsgröße, geografische Lage, Finanzierungsrunden und Umsatzzahlen, unter anderem.
Unternehmen | Land | Branche | Mitarbeiter | Umsatz |
---|---|---|---|---|
Booz Allen Hamilton | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Nisum | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 1.8K | $130M |
Cognizant Technology Solutions | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 341K | $19B |
UBS | Schweiz | Financial Services | 82K | $35B |
EPAM Systems | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 61K | $4.8B |
S&P Global | Vereinigte Staaten | Financial Services | 40K | $12B |
State Street | Vereinigte Staaten | Financial Services | 40K | $12B |
GSK | Vereinigtes Königreich | Pharmaceutical Manufacturing | 99K | $35B |
UnitedHealth Group | Vereinigte Staaten | Hospitals And Health Care | 380K | $336B |
Navy Federal Credit Union | Vereinigte Staaten | Financial Services | 22K | $6.9B |
IBM | Vereinigte Staaten | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Sanofi | Frankreich | Pharmaceutical Manufacturing | 92K | $46B |
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Nutzungsstatistiken für Technologie und Marktanteil
Sie können diese Daten an Ihre Bedürfnisse anpassen, indem Sie nach Geografie, Branche, Unternehmensgröße, Umsatz, Technologienutzung, Jobpositionen und mehr filtern. Sie können die Daten im Excel- oder CSV-Format herunterladen.
Sie können Alarme für diese Daten erhalten. Sie können beginnen, indem Sie die Technologie auswählen, die Sie interessiert, und dann erhalten Sie Alarme in Ihrem Posteingang, wenn es neue Unternehmen gibt, die diese Technologie verwenden.
Sie können seine Daten in eine Excel-Datei exportieren, die in Ihr CRM importiert werden kann. Sie können die Daten auch an eine API exportieren.
Azure Databricks wird in 90 Ländern verwendet
Es gibt 24 Alternativen zu Azure Databricks
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Häufig gestellte Fragen
Unsere Daten stammen aus Stellenanzeigen, die von Millionen von Unternehmen gesammelt wurden. Wir überwachen diese Anzeigen auf Firmenwebseiten, Jobbörsen und anderen Rekrutierungsplattformen. Die Analyse von Stellenanzeigen bietet eine zuverlässige Methode, um die von Unternehmen verwendeten Technologien zu verstehen, einschließlich der Nutzung interner Tools.
Wir aktualisieren unsere Daten täglich, um sicherzustellen, dass Sie auf die aktuellsten verfügbaren Informationen zugreifen. Dieser häufige Aktualisierungsprozess garantiert, dass unsere Einsichten und Erkenntnisse die neuesten Entwicklungen und Trends der Branche widerspiegeln.
Azure Databricks ist eine unaufgebrochene Analytics-Plattform auf Basis von Apache Spark, die es Benutzern ermöglicht, kooperatives Datenwissenschaft und Engineering durchzuführen. Sie bietet einen Arbeitsbereich für Benutzer, um die Macht von Big Data und künstlicher Intelligenz durch Kombination von Databricks-Runtime und interaktiven Notebooks zu nutzen. Durch eine ungestüme Integration mit Azure-Cloud-Diensten ermöglicht Azure Databricks Benutzern, riesige Datenmengen zu verarbeiten, maschinelles Lernen zu entwickeln und wertvolle Erkenntnisse aus den Daten zu gewinnen, schnell und effizient.
Azure Databricks fällt unter die Kategorie General Analytics-Technologie, die sich auf die Analyse und Interpretation von Daten für Entscheidungsfindungsprozesse konzentriert. Diese Kategorie umfasst eine breite Palette von Werkzeugen und Plattformen, die Organisationen ermächtigen, rohe Daten in bedeutungsvolle Informationen umzuwandeln, um strategische Planung, operative Verbesserungen und Wettbewerbsvorteile zu erreichen. Azure Databricks strebt in dieser Kategorie aufgrund seiner mächtigen Verarbeitungsfähigkeiten und seiner kooperativen Funktionen, die den Analytics-Workflow simplify.
Gegründet 2013 von den Schöpfern von Apache Spark, wurde Azure Databricks durch den Traum inspiriert, Big Data und KI für Organisationen weltweit zugänglich zu machen. Durch die Kombination von Spark-Fähigkeiten mit einer intuitiven Benutzeroberfläche und Cloud-Integration trat Azure Databricks als prominentes Mitglied im Bereich der Analytics-Plattformen auf. Im Laufe der Jahre hat es beträchtliches Tractive Force unter sich gewinnende Datengetriebene Unternehmen erreicht, die ihre Analytics-Fähigkeiten skalieren und Innovation beschleunigen möchten.
Im Hinblick auf die Marktanteile hält Azure Databricks eine bedeutende Stellung innerhalb der General Analytics-Technologie-Kategorie ein. Mit der wachsenden Verwendung von Cloud-basierten Analytics-Lösungen und dem wachsenden Bedarf an Fortschritten in Datenverarbeitungswerkzeugen ist Azure Databricks auf ein weiteres Wachstum im Future vorgesetzt. Da Unternehmen bemüht sind, die volle Leistung ihrer Datenressourcen zu nutzen und digitale Transformation initiativen durchzuführen, zielt Azure Databricks auf eine erweiterte Benutzerbasis und weitere Markt-Penetration in den kommenden Jahren.
Azure Databricks ist eine leistungsfähige Werkzeug, das Unternehmen für fortgeschrittene Analysen und große Datenverarbeitung benutzen. Mit seiner nahtlosen Integration mit den Microsoft Azure-Cloud-Diensten bietet Azure Databricks einen skalierbaren und kooperativen Arbeitsplatz für Datenwissenschaftler und -ingenieure, um effizient zu arbeiten.
Azure Databricks bietet eine einheitliche Plattform für Datenengineering, Datenwissenschaft und Geschäftsanalyse, die den Datenverarbeitungspipeline strafft. Im Gegensatz zu traditionellen Datenverarbeitungstechnologien eliminiert Azure Databricks den Bedarf an separaten Werkzeugen und Systemen, reduziert die Komplexität und verbessert die Produktivität.
Azure Databricks nutzt Cloud-Rechenressourcen zur Bereitstellung einzigartiger Skalierbarkeit und Leistung. Durch dynamische Ressourcenzuweisung aufgrund von Lastenlasten verlangt Azure Databricks die beste Leistung auch bei großen Datenmengen, übertreibt preisgekrönte On-Premises-Lösungen.
Azure Databricks ermöglicht nahtlose Zusammenarbeit unter Teammitgliedern durch gemeinsame Notebooks, Datenvisualisierungswerkzeuge und Integrationsvorgänge mit beliebten Datenwissenschaftsbibliotheken. Dieses kooperative Umfeld verbessert die Produktivität und beschleunigt die Zeit, bis zu den Erkenntnissen im Vergleich zu selbstständigen Analysetools.
Azure Databricks bietet integrierte maschinelles-Lernfähigkeiten, die den Prozess des Modellentwicklungs- und -deploying automatisieren. Durch die Abwicklung der ganzen Prozesse der maschinellen Lernauch Azure Databricks ermöglicht den Daten-Teams, anspruchsvolle Modelle schneller und effizienter als traditionelle maschinelle Lern-Frameworks zu erstellen.
** Unternehmen, die Azure Databricks nutzen **
Azure Databricks ist ein leistungsstarker Tool, der von Unternehmen diverser Branchen genutzt wird, um ihre Datenanalyseprozesse zu straffen. Einige bemerkenswerte Unternehmen, die Azure Databricks nutzen, sind Comcast, Shell und H&M.
Comcast
Comcast, ein multinationaler Telekommunikationskonzern, nutzt Azure Databricks, um seine Datenverarbeitungsfähigkeiten zu verbessern, um Kunden-Erlebnis zu optimieren. Durch die Verwendung von Azure Databricks' fortschrittlichen Analysen und maschinellen Lernfähigkeiten kann Comcast wertvolle Erkenntnisse aus seinen riesigen Datenmengen in Echtzeit ableiten. Seit der Einführung von Azure Databricks 2018 hat Comcast signifikante Verbesserungen in seinen Datenanalyseoperationen erzielt, was zu besseren Entscheidungen führt.
Shell
Shell, ein globaler Energiekonzern, hängt von Azure Databricks ab, um seine Datenanalyseprozesse zu straffen, um seine operative Effizienz zu verbessern. Durch die Integration von Azure Databricks in ihre Dateninfrastruktur kann Shell große Datensätze effizient analysieren, was ihnen erlaubt, Datengetrieben zu entscheiden. Seit der Einführung von Azure Databricks 2017 hat Shell Verbesserungen bei den Datenverarbeitungsgeschwindigkeiten und -insight erzielt, was ihnen ermöglicht, sich im wettbewerbsintensiven Energiebereich zu behaupten.
H&M
H&M, ein renommierter Modekonzern, nutzt Azure Databricks, um seine Vertriebsoperationen und Kundeninteraktionen zu optimieren. Azure Databricks ermöglicht H&M, Kundenprofile, Vorlieben und Markt-Trends effektiv zu analysieren, was zu mågnadierenen Marketing-Strategien und individualisierten Kunden-Experiences führt. Seit der Einführung von Azure Databricks 2019 hat H&M bemerkenswerte Verbesserungen in seinen Datenanalysefähigkeiten erzielt, was ihm ermöglicht, Datengetrieben-entscheidungen zu treffen und Geschäftswachstum und Kunden-Zufriedenheit zu steigern.
Diese Fallstudien zeigen, wie Unternehmen wie Comcast, Shell und H&M Azure Databricks nutzen, um ihre Datenanalyseprozesse zu straffen, Innovationen zu treiben und sich im Wettbewerb abzusetzen. Durch die Nutzung der Leistung von Azure Databricks können diese Unternehmen wertvolle Erkenntnisse aus Ihren Daten schlüsseln, was für ihre operative Effizienz und informierte Entscheidungen führt.
Sie können eine aktuelle Liste von Unternehmen, die Azure Databricks verwenden, auf TheirStack.com einsehen. Unsere Plattform bietet eine umfassende Datenbank von Unternehmen, die verschiedene Technologien und interne Tools nutzen.
Bis jetzt haben wir Daten von 18,713 Unternehmen, die Azure Databricks verwenden.
Azure Databricks wird von einer Vielzahl von Organisationen in verschiedenen Branchen, einschließlich "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "It Services And It Consulting", "Financial Services", "Financial Services", "Pharmaceutical Manufacturing", "Hospitals And Health Care", "Financial Services", verwendet. Für eine umfassende Liste aller Branchen, die Azure Databricks nutzen, besuchen Sie bitte TheirStack.com.
Einige der Unternehmen, die Azure Databricks verwenden, umfassen Booz Allen Hamilton, Nisum, Cognizant Technology Solutions, UBS, EPAM Systems, S&P Global, State Street, GSK, UnitedHealth Group, Navy Federal Credit Union und viele mehr. Sie können eine vollständige Liste von 18,713 Unternehmen, die Azure Databricks nutzen, auf TheirStack.com finden.
Basierend auf unseren Daten ist Azure Databricks am beliebtesten in Vereinigte Staaten (6,631 companies), Vereinigtes Königreich (1,435 companies), Indien (531 companies), Frankreich (494 companies), Kanada (489 companies), Spanien (456 companies), Deutschland (398 companies), Brasilien (342 companies), Australien (341 companies), Niederlande (329 companies). Es wird jedoch von Unternehmen auf der ganzen Welt verwendet.
Sie können Unternehmen, die Azure Databricks verwenden, finden, indem Sie auf TheirStack.com danach suchen. Wir verfolgen Stellenanzeigen von Millionen von Unternehmen und nutzen sie, um herauszufinden, welche Technologien und internen Tools sie verwenden.