Entreprises utilisant ReasonML
It lets you write simple, fast and quality type safe code while leveraging both the JavaScript & OCaml ecosystems.It is powerful, safe type inference means you rarely have to annotate types, but everything gets checked for you.
63
entreprises
Liste des entreprises utilisant ReasonML
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"reasonml\"
]
}"Technology
is any of
ReasonML
Employés25Software DevelopmentReasonMLConfiance moyenne
Employés265Revenu$66MTechnology, Information and InternetReasonMLConfiance moyenne
Employés42Software DevelopmentReasonMLConfiance moyenne
Employés5Technology, Information and InternetReasonMLConfiance moyenne
Employés500Revenu$150MSoftware DevelopmentReasonMLConfiance faible
Employés430Revenu$70MSoftware DevelopmentReasonMLConfiance faible
Employés10Software DevelopmentReasonMLConfiance faible
Employés47Software DevelopmentReasonMLConfiance faible
Employés201HospitalityReasonMLConfiance faible
Employés87Revenu$5MSoftware DevelopmentReasonMLConfiance faible
Nous disposons de données sur 63 entreprises et utilisateurs utilisant ReasonML. Notre liste d'utilisateurs et de clients de ReasonML est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification industrielle, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Statistiques d'utilisation de la technologie et part de marché
Comment cibler les utilisateurs de ReasonML
- Comment personnaliser cette liste ?
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, industrie, taille de l'entreprise, chiffre d'affaires, utilisation de la technologie, offres d'emploi et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
- Comment être alerté lorsque des entreprises adoptent cette technologie ?
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Commencez par sélectionner la technologie qui vous intéresse et vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utilisent cette technologie.
- Comment importer ces données dans mon CRM ?
Vous pouvez exporter ces données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Questions fréquentes
Nos données proviennent des offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les sites d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi fournit une méthode fiable pour comprendre les technologies employées par les entreprises, y compris leur utilisation d'outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous assurer d'accéder aux informations les plus récentes disponibles. Ce processus de mise à jour fréquent garantit que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances de l'industrie.
ReasonML is a statically typed programming language that is known for its strong type inference system and functional programming features. It is often used for building complex and high-performance web applications, leveraging the type safety of OCaml and the familiarity of JavaScript syntax. ReasonML offers developers the benefits of a compiled language while still allowing for a smooth integration with existing JavaScript codebases. Its ecosystem includes tools like BuckleScript, which compiles ReasonML code to highly optimized JavaScript.
In the category of Languages, ReasonML stands out as a language that combines the power of functional programming with the flexibility of a modern, JavaScript-like syntax. It aims to offer developers a smooth transition into the world of statically typed languages, making it easier to catch bugs at compile time and write more reliable code. ReasonML's emphasis on immutability and type safety helps developers build scalable and maintainable applications, especially in the context of complex web development projects.
ReasonML was created by Jordan Walke, a software engineer at Facebook, with the initial release in 2017. The motivation behind ReasonML was to provide developers with a language that could seamlessly integrate with both JavaScript and OCaml, offering a pragmatic approach to functional programming in the web development space. Since its inception, ReasonML has gained a dedicated community of developers who appreciate its robust type system and performance benefits.
In terms of market share, ReasonML has a niche but growing presence in the development community. While it may not have the widespread adoption of mainstream languages like JavaScript or Python, ReasonML's unique features and focus on type safety have garnered interest from developers looking for a more secure and reliable alternative. With the increasing demand for scalable and maintainable web applications, ReasonML is positioned to see steady growth in the future as more developers recognize the benefits it offers in terms of productivity and code quality.