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Python is a general purpose programming language created by Guido Van Rossum. Python is most praised for its elegant syntax and readable code, if you are just beginning your programming career python suits you best.
207,806
entreprises
Nous disposons de données sur 207,806 entreprises qui utilisent Python. Notre liste de clients Python est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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EY | Royaume-Uni | Professional Services | 357K | $45B |
![]() Apple | États-Unis | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
Northrop Grumman | États-Unis | Defense And Space Manufacturing | 88K | $35B |
IBM | États-Unis | It Services And It Consulting | 309K | $61B |
Amazon.com | États-Unis | Retail | 10K | $50M |
Amazon.com Services LLC | États-Unis | Retail | 10K | $50M |
Thales | France | It Services And It Consulting | 80K | $19B |
Booz Allen Hamilton | États-Unis | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
General Motors | États-Unis | Motor Vehicle Manufacturing | 167K | $161B |
Microsoft | États-Unis | Software Development | 233K | $198B |
Leidos | États-Unis | It Services And It Consulting | 33K | $14B |
TikTok | États-Unis | Entertainment Providers | 67K | $4.6B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
Il y a 94 alternatives à Python
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Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
Le Python est un langage de programmation versatile et de haut niveau, connu pour sa syntaxe facile à lire et l'aspect intuitif. Il supporte plusieurs paradigmes de programmation, y compris le traitement procédural, objet et fonctionnel, ce qui en fait un choix approprié pour une large gamme d'applications. Des applications tels que le développement web et l'analyse de données aux sciences artificielles et à l'informatique scientifique, Python compte sur un large éventail de bibliothèques et de frameworks qui contribuent à sa flexibilité et à son adaptabilité.
En tant que langage de programmation dans la catégorie des "Langages", Python se démarque par son emphase sur la lisibilité du code et la simplicité. Cette caracteristique réduit l'obstacle à l'accès pour les nouveaux programmeurs et augmente la productivité pour les développeurs expérimentés. La bibliothèque standard élargie et le soutien communautaire actif de Python renforcent sa popularité, offrant des outils et des ressources puissants pour affronter les défis de programmation. Au paysage des langages de programmation, Python est souvent comparé à langages tels que Java, C++ et JavaScript, mais son emphasis sur la syntaxe claire et la documentation exhaustive le différencie.
Python a été conçu dans les dernières années des années 1980 par Guido van Rossum, avec sa première version officielle en 1991. Van Rossum visait à créer un langage qui était à la fois puissant et agréable à utiliser. Il chercha à combler l'écart entre les langages académiques de haut niveau et les options plus pratiques et utilisables en créant un langage qui était facile à trouver et à gérer. Le nom de Python inspiré du groupe britannique de comédie Monty Python, reflète la vision de van Rossum pour un langage quiporterait le plaisir à la programmation.
Aujourd'hui, Python est l'un des langages de programmation les plus populaires dans le monde, avec une présence forte dans les industries telles que les sciences des données, l'apprentissage automatique, le développement web et l'automatisation. Selon plusieurs rapports de l'industrie, Python détient une position de leader dans les classements et les enquêtes linguistiques. Sa part du marché est projetée de continuer à croître, motivée par son adoption croissante dans les technologies émergentes et les institutions éducatives. Alors que la demande pour les compétences en analyse de données, apprentissage automatique et intelligence artificielle grandit, ainsi que l'application de Python, ce qui positionne bien le langage pour une croissance future soutenue.
Python est devenue une langue de programmation ultrapopulaire dans les entreprises de divers secteurs. Sa flexibilité, sonfacilité d'utilisation et son écosystème vaste en font la langue de choix pour les équipes de développement souhaitant construire des applications robustes rapidement. Voici pourquoi les entreprises se tournent vers Python comme leur langue de choix :
Python possède un syntaxe simple et claire qui est facile à apprendre, ce qui en fait un point de départ idéal pour les débutants tout en demeurant suffisamment puissant pour les experts. Cela signifie que de nouveaux membres d'équipe peuvent s'adapter rapidement, tandis que les membres d'équipe existants peuvent se consacrer à résoudre des problèmes complexes au lieu de s'attarder avec les règles linguistiques complexes. En comparaison avec des langages tels que C++ ou Java, le courbe d'apprentissage de Python est notablement plus douce, ce qui entraîne un onboarding plus rapide et une productivité accrue.
Python dispose d'une collection exhaustive de bibliothèques et de cadres, qui accélère considérablement les cycles de développement. Des outils tels que Django et Flask simplifient le développement web, tandis que des bibliothèques telles que Pandas et NumPy rendent l'analyse des données plus efficace. Par rapport à d'autres langages qui pourraient nécessiter de construire ces outils à partir de zéro, l'écosystème robuste de Python offre des solutions hors du box qui économisent le temps et réduisent la complexité du projet.
Grâce à safacilité et à l'abondance de bibliothèques, Python améliore la productivité des développeurs. Les développeurs peuvent écrire du code plus court et plus lisible, ce qui leur permet de terminer les tâches plus rapide que ne le feraient d'autres langages tels que Java ou C++. Le temps gagné en évitant d'écrire et de déboguer du code se traduit en cycles de développement plus rapides, ce qui permet aux entreprises de mettre des produits sur le marché plus rapidement.
Python possède une communauté vibrate et active qui contribue constamment à son amélioration. Que vous cherchiez à résoudre des problèmes ou à apprendre de nouvelles compétences, la communauté offre un soutien et des ressources étendues. Ce niveau de soutien communauté assure que Python reste mis à jour et fiable, contrairement à certaines langages niche que peuvent manquer de mises à jour fréquentes ou d'un large soutien.
La plateforme indépendance de Python signifie que les developpeurs peuvent exécuter leurs applications sur n'importe quel système d'exploitation sans modifications significatives. Cette capacité cross-platform simplifie le processus de déploiement, ce qui simplifie et réduit le coût d'entretien et d'échelle des applications. Par comparaison avec des langages tels que C#, qui peuvent être plus étroitement liés à un système d'exploitation comme Windows, Python offre une flexibilité plus grande.
Le Python est un langage de programmation varié et très utilisé, apprécié par de nombreuses entreprises pour sa facilité et sa puissance. Beaucoup de sociétés importantes intégreraient Python dans leurs opérations pour des avantages variés. Voici quelques études de cas d'entreprises utilisant efficacement Python.
Google a commencé à utiliser Python dès les premiers jours de sa création. Python permet à Google d'implémenter ses services backend et les aspects cruciaux de son moteur de recherche. La simplicité et la lisibilité du langage en fait un choix idéal pour Google, facilitant ainsi la maintenance et la scalabilité du code. Au fil des ans, les développeurs de Google ont contribué significativement à la communauté Python en publiant divers outils et projets open-source Python.
Instagram dépendait de Python depuis son phase de développement en 2010. La grande plateforme de médias sociaux utilise Python principalement pour sa simplicité et son efficacité pour gérer de vastes quantités de données et l'itération rapide. Le framework Django de Python rend possible l'intégration enséance et la gestion efficace des données des utilisateurs. Cette décision a permis à Instagram de s'échelonner rapidement tout en maintenant un codebase propre et géré.
Spotify a commencé à incorporer Python dans son infrastructure en cours de développement, en utilisant le langage pour les analyses de données et les services backend. Les bibliothèques puissantes de Python, telles que NumPy et SciPy, permettent à Spotify d'effectuer des analyses de données complexes pour comprendre les préférences des utilisateurs et améliorer les algorithmes de recommandation. Les scripts Python automatiques différents processus, ce qui contribue significativement à l'expérience utilisateur globale.
Ces études de cas montrent comment certaines des grandes entreprises mondiales utilisent Python pour atteindre l'échelle, la maintenabilité et l'efficacité dans leurs opérations, réaffirmant la position du langage comme pilier des stacks technologiques modernes.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant Python en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 207,806 entreprises qui utilisent Python.
Python est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Professional Services", "Computer Hardware Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Retail", "Retail", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Motor Vehicle Manufacturing", "Software Development". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant Python, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent Python incluent EY, Apple, Northrop Grumman, IBM, Amazon.com, Amazon.com Services LLC, Thales, Booz Allen Hamilton, General Motors, Microsoft et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 207,806 entreprises qui utilisent Python sur TheirStack.com.
Selon nos données, Python est le plus populaire dans États-Unis (49,620 companies), Royaume-Uni (11,183 companies), Allemagne (7,236 companies), Inde (6,128 companies), France (5,852 companies), Canada (5,197 companies), Espagne (4,316 companies), Brésil (2,465 companies), Pays-Bas (2,334 companies), Australie (1,964 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant Python en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.
Python est utilisé dans 155 pays