Question 1

Quelle est la source de ces données ?

Accepted Answer

Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.

Question 2

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Accepted Answer

Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.

Question 3

Qu'est-ce que PyPy ?

Accepted Answer

PyPy short for Python implementation in Python is an alternative implementation of the Python programming language It aims to improve the execution speed of Python code through a justintime compiler Unlike the standard CPython implementation which interprets Python code PyPy uses a translation toolchain to convert Python code into lowerlevel languages for faster execution This technology is popular among developers looking to boost the performance of their Python applications without sacrificing the ease of development that Python is known for

PyPy falls under the category of Languages in the technology landscape As a specialized Python implementation PyPy caters to developers who prioritize speed and performance in their Python projects By utilizing a justintime compiler PyPy offers a significant speedup compared to traditional Python interpreters making it a valuable tool for tasks requiring computational efficiency

The PyPy project was founded in 2004 by a group of developers with the motivation to address the performance limitations of traditional Python implementations Their goal was to create a highperformance alternative to CPython that could leverage advanced optimization techniques to speed up Python code execution Over the years the PyPy team has continued to refine and enhance the technology cementing its position as a goto solution for developers seeking performance gains in Python applications

Currently PyPy holds a niche market share within the category of Languages with a dedicated user base that values its speed and performance benefits While PyPy may not have the widespread adoption of mainstream Python implementations its unique value proposition continues to attract developers working on performancecritical projects With ongoing advancements and community support PyPy is poised to maintain its position in the market and potentially see growth as more developers prioritize speed optimization in their Python development workflows

Question 4

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent PyPy ?

Accepted Answer

Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant PyPy en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.

Question 5

Combien de clients PyPy a-t-il ?

Accepted Answer

À ce jour, nous disposons de données sur 42 entreprises qui utilisent PyPy.

Question 6

Qui utilise PyPy ?

Accepted Answer

PyPy est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "IT Services and IT Consulting", "Engineering Services", "IT Services and IT Consulting", "Software Development", "Telecommunications", "Software Development", "IT Services and IT Consulting", "IT Services and IT Consulting", "Staffing and Recruiting", "Financial Services". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant PyPy, veuillez visiter TheirStack.com.

Question 7

Quelles entreprises utilisent PyPy ?

Accepted Answer

Certaines des entreprises qui utilisent PyPy incluent EPAM Systems, Capgemini Engineering, TELUS International, Trayport, Telus, Datadog, eTek IT Services, Inc., Suade, IP-People, FPL Technologies et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 42 entreprises qui utilisent PyPy sur TheirStack.com.

Question 8

Dans quels pays PyPy est-il le plus utilisé ?

Accepted Answer

Selon nos données, PyPy est le plus populaire dans États-Unis (10 companies), Royaume-Uni (5 companies), Canada (4 companies), Inde (2 companies), Nigeria (1 companies), Suède (1 companies), France (1 companies), Pologne (1 companies), Australie (1 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.

Question 9

Comment trouver des entreprises qui utilisent PyPy ?

Accepted Answer

Vous pouvez trouver des entreprises utilisant PyPy en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.

Company	Country	Industry	Employees	Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue
Company name Industry Size Revenue

Les entreprises qui utilisent PyPy

Comment cibler les utilisateurs de PyPy

PyPy alternatives et concurrents

Python

JavaScript

Java

Processing

PHP

C#

Microsoft TypeScript

C++

HTML5

XML

JSON

CSS 3

ASP.NET

Golang

Ruby

Kotlin

Swift

MATLAB

Perl

ES6

Scala

Visual Basic

Rust

Objective-C

Bel

Groovy

Dart

YAML

Arc

COBOL

Java EE

VBScript

JCL

Nim

Elm

ECMAScript

Clio

Julia

ceph

Pascal

Elixir

Hack

Helix

.NETCore

Unison

Emu

AWK

JSX

WebAssembly

Haskell

PyPy clients par pays

États-Unis

Royaume-Uni

Canada

Inde

Nigeria

Suède

France

Pologne

Australie

Liste des entreprises utilisant PyPy

Quelle est la source de ces données ?

Quelle est la source de ces données ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

À quelle fréquence les données sont-elles mises à jour ?

Qu'est-ce que PyPy ?

Qu'est-ce que PyPy ?

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent PyPy ?

Comment obtenir une liste actualisée des entreprises qui utilisent PyPy ?

Combien de clients PyPy a-t-il ?

Combien de clients PyPy a-t-il ?

Qui utilise PyPy ?

Qui utilise PyPy ?

Quelles entreprises utilisent PyPy ?

Quelles entreprises utilisent PyPy ?

Dans quels pays PyPy est-il le plus utilisé ?

Dans quels pays PyPy est-il le plus utilisé ?