Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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It is the open, royalty-free standard for cross-platform, parallel programming of diverse processors found in personal computers, servers, mobile devices and embedded platforms. It greatly improves the speed and responsiveness of a wide spectrum of applications in numerous market categories including gaming and entertainment titles, scientific and medical software, professional creative tools, vision processing, and neural network training and inferencing.
1,098
entreprises
Nous disposons de données sur 1,098 entreprises qui utilisent OpenCL. Notre liste de clients OpenCL est disponible en téléchargement et est enrichie de spécificités essentielles de l'entreprise, y compris la classification de l'industrie, la taille de l'organisation, la localisation géographique, les tours de financement et les chiffres d'affaires, entre autres.
Entreprise | Pays | Industrie | Employés | Chiffre d'affaires |
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AMD | États-Unis | Semiconductor Manufacturing | 38K | $23B |
NVIDIA | États-Unis | Computer Hardware Manufacturing | 32K | $27B |
Advanced Micro Devices, Inc | États-Unis | Manufacturing | 25K | $23B |
Advanced Micro Devices, Inc. | États-Unis | Manufacturing | 26K | $23B |
![]() Apple | États-Unis | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
Oski Technology | États-Unis | Computer Hardware Manufacturing | 27K | $27B |
Northrop Grumman | États-Unis | Defense And Space Manufacturing | 88K | $35B |
Qualcomm | États-Unis | Telecommunications | 45K | $44B |
Meta | États-Unis | Software Development | 120K | |
DeepSight Technology | États-Unis | Medical Equipment Manufacturing | 33 | |
Arm | Royaume-Uni | Semiconductor Manufacturing | 8.9K | |
Valeo | France | Motor Vehicle Parts Manufacturing | 115K | $22B |
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Statistiques d'Utilisation Technologique et Part de Marché
Vous pouvez personnaliser ces données selon vos besoins en filtrant par géographie, secteur d'activité, taille de l'entreprise, revenus, utilisation de la technologie, postes de travail et plus encore. Vous pouvez télécharger les données au format Excel ou CSV.
Vous pouvez recevoir des alertes pour ces données. Vous pouvez commencer par sélectionner la technologie qui vous intéresse, puis vous recevrez des alertes dans votre boîte de réception lorsque de nouvelles entreprises utiliseront cette technologie.
Vous pouvez exporter ses données vers un fichier Excel, qui peut être importé dans votre CRM. Vous pouvez également exporter les données vers une API.
OpenCL est utilisé dans 32 pays
Questions fréquemment posées
Nos données proviennent d'offres d'emploi collectées auprès de millions d'entreprises. Nous surveillons ces offres sur les sites web des entreprises, les plateformes d'emploi et d'autres plateformes de recrutement. L'analyse des offres d'emploi constitue une méthode fiable pour comprendre les technologies utilisées par les entreprises, y compris l'utilisation de leurs outils internes.
Nous actualisons nos données quotidiennement pour vous garantir un accès à l'information la plus récente disponible. Ce processus de mise à jour fréquente assure que nos insights et notre intelligence reflètent les derniers développements et tendances au sein de l'industrie.
L'OpenCL, abréviation de Open Computing Language, est un framework de programmation pour le calcul parallèle sur les processeurs CPU, GPU et d'autres processeurs. Il permet aux développeurs decrire du code qui peut être exécuté sur différents appareils, en prenant avantage de la puissance de traitement parallèle disponible dans les architectures matérielles modernes. OpenCL est particulièrement utile pour les tâches qui peuvent être parallélisées, telles que le traitement d'images et de vidéos, les simulations scientifiques et les algorithmes d'apprentissage automatique.
La catégorie d'OpenCL tombe sous la rubrique "Extensions de langage" dans le paysage technologique. Les extensions de langage fournissent des fonctionnalités supplémentaires ou des capacités à des langages existants, permettant aux développeurs de travailler de manière plus efficace ou de cibler des fonctionnalités spécifiques du matériel. Dans le cas d'OpenCL, elle étend les langages tels que C et C++ pour prendre en charge le calcul parallèle sur des appareils hétérogènes, en faisant d'elle un outil puissant pour le calcul par haute performance.
OpenCL a été fondée par le groupe Khronos, un consortium de sociétés technologiques qui cherchent à créer des normes ouvertes pour le calcul parallèle. Elle a été publiée sous forme de standard ouvert en 2009 avec comme objectif de fournir un framework vendeur-agnostique pour le programme parallèle. L'objectif derrière OpenCL était d'empêcher les développeurs de laisser les technologies matérielles qui sont liées à un fournisseur deamatériël spécifique.
Quant au partage du marché d'OpenCL dans la catégorie des extensions de langage, elle occupe une position notable en raison de son adoption large dans les industries qui nécessitent un calcul par haute performance. Alors que de nouvelles technologies comme CUDA ont gagné de l'importance dans certains domaines, OpenCL continue de rester une choix populaire en raison de sa compatibilité cross-plateforme et son support pour les architectures matérielles diverses. Avec la demande grandissante pour les solutions de calcul parallèle, OpenCL est susceptible de maintenir sa part de marché et même de croître encore plus comme plus d'applications nécessitent l'utilisation efficace des ressources de traitement.
En tant que les entreprises cherchent à améliorer l'efficacité et la performance de leurs systèmes informatiques, de plus en plus sont orientées vers OpenCL, une technologie puissante de la catégorie Extensions de Langage. OpenCL permettra le calcul parallèle à travers les architectures CPU et GPU, offrant des avantages significatifs pour les entreprises qui cherchent à extraire tout le potentiel de leurs ressources matérielles.
OpenCL permet une utilisation efficace des ressources CPU et GPU simultanément, ce qui entraîne des tâches d'ordonnancement accélérées. Contrairement aux technologies traditionnelles limitées au traitement parallèle, OpenCL utilise l'architecture de hardware moderne pour améliorer la performance et les vitesses de traitement.
Avec OpenCL, les entreprises ont la flexibilité de mettre à jour leur code pour les différentes plateformes matérielles sans avoir à écrire à nouveau. Cette versatilité permet une intégration fluide avec les différents appareils, ce qui en fait une choix préféré par rapport aux technologies rigides qui manquent de compatibilité de plateforme.
OpenCL propose des solutions évoluantes qui peuvent s'adapter aux besoins changeants des entreprises. En rendant possible aux développeurs de distribuer les chargeut travail dynamiquement sur plusieurs processeurs, OpenCL assure une allocation efficace des ressources et une échelle. C'est ce qui l'en fait distinction par rapport aux technologies conventionnelles qui ont du mal à s'adapter aux besoins croissants.
En utilisant les capacités de traitement parallèle d'OpenCL, les entreprises peuvent atteindre des niveaux de performance élevés avec l'équipement existant, réduisant ainsi la nécessité d'investir dans des mises à jour matériel coûteuses. Cette approche économique rend OpenCL un atout précieux pour les entreprises qui cherchent à maximiser leurs ressources informatiques sans incurrer de frais supplémentaires.
Pour résumer, l'habilité d'OpenCL à améliorer la performance, à offrir de la flexibilité, à garantir l'échelle et à délivrer des économies d'échelle en fait de lui un choix attractif pour les entreprises qui cherchent à optimiser leurs systèmes informatiques.
L'OpenCL est une technologie puissante qui permet aux entreprises de mettre en avant les capacités de traitement parallèle de GPU et de CPU modernes pour diverses tâches de traitement. Plusieurs entreprises connues dans différents secteurs ont adopté l'OpenCL pour améliorer leur performance et leur efficacité. Voyons quelques études de cas d'entreprises qui ont implémenté avec succès l'OpenCL :
1. Adobe Systems
Adobe Systems, connue pour son suite de logiciels créatifs, utilise l'OpenCL pour accélérer les tâches de traitement d'images et de vidéos dans des applications telles que Photoshop et Premiere Pro. En utilisant l'OpenCL, Adobe peut mettre en avant le puissance de traitement de GPU pour livrer des temps d'exécution plus rapides et une performance d'édition améliorée. Adobe a commencé à intégrer l'OpenCL dans son pipeline de développement logiciel en 2012, ce qui a représenté une amélioration significative de l'expérience utilisateur et de la productivité.
2. BMW
BMW, un manufacturier automobile de premier plan, intègre l'OpenCL dans ses processus de design et de génie pour simuler les dynamiques de véhicule complexes et optimiser les caractéristiques de performance. En utilisant l'OpenCL pour les simulations de dynamique des fluides et l'analyse structurale, BMW accélère le développement de nouveaux modèles de voitures tout en maintenant hauts standards de sécurité et de performance. L'adoption de l'OpenCL par BMW remonte à 2014, montrant la détermination de l'entreprise à l'innovation et au progrès technologique dans l'industrie automobile.
3. Pfizer
Pfizer, une entreprise pharmaceutique mondiale, utilise l'OpenCL pour les applications de découverte de médicaments et de modélisation moléculaire pour accélérer la recherche et le développement de nouveaux médicaments. Grâce à l'OpenCL, Pfizer peut exécuter des simulations ingénieuses et des calculs pour analyser les interactions entre molécules et accélérer l'identification de candidats thérapeutiques potentiels. L'introduction de l'OpenCL dans les initiatives de recherche de Pfizer a démarré en 2016, rationalisant le processus de découverte de médicaments et permettant des traitements thérapeutiques plus rapides.
Vous pouvez accéder à une liste actualisée des entreprises utilisant OpenCL en visitant TheirStack.com. Notre plateforme fournit une base de données complète des entreprises utilisant diverses technologies et outils internes.
À ce jour, nous disposons de données sur 1,098 entreprises qui utilisent OpenCL.
OpenCL est utilisé par une large gamme d'organisations dans divers secteurs, y compris "Semiconductor Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Manufacturing", "Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Computer Hardware Manufacturing", "Defense And Space Manufacturing", "Telecommunications", "Software Development", "Medical Equipment Manufacturing". Pour une liste complète de tous les secteurs utilisant OpenCL, veuillez visiter TheirStack.com.
Certaines des entreprises qui utilisent OpenCL incluent AMD, NVIDIA, Advanced Micro Devices, Inc, Advanced Micro Devices, Inc., Apple, Oski Technology, Northrop Grumman, Qualcomm, Meta, DeepSight Technology et bien d'autres encore. Vous pouvez trouver une liste complète des 1,098 entreprises qui utilisent OpenCL sur TheirStack.com.
Selon nos données, OpenCL est le plus populaire dans États-Unis (437 companies), Royaume-Uni (82 companies), Allemagne (56 companies), Canada (44 companies), France (41 companies), Inde (24 companies), Espagne (17 companies), Pays-Bas (13 companies), Japon (9 companies), Suède (8 companies). Toutefois, il est utilisé par des entreprises du monde entier.
Vous pouvez trouver des entreprises utilisant OpenCL en le recherchant sur TheirStack.com. Nous suivons les offres d'emploi de millions d'entreprises et les utilisons pour découvrir quelles technologies et outils internes elles emploient.