कंपनियाँ जो Apache Spark का उपयोग करती हैं
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
69,514
कंपनियाँ
Apache Spark का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
कर्मचारी61kFinancial ServicesApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी412kराजस्व$45BProfessional ServicesApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी293kComputer Hardware ManufacturingApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी244kFinancial ServicesApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी14kराजस्व$600MSoftware DevelopmentApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी730kराजस्व$27BIT Services and IT ConsultingApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी200kराजस्व$75BFinancial ServicesApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी760kSoftware DevelopmentApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी31kराजस्व$31BIT Services and IT ConsultingApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी96kराजस्व$4.6BEntertainment ProvidersApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
हमारे पास Apache Spark का उपयोग करने वाली 69,514 कंपनियों और उपयोगकर्ताओं का डेटा है। हमारा Apache Spark उपयोगकर्ता और ग्राहक सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशिष्टताओं के साथ समृद्ध है।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Apache Spark उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
हमारा डेटा नौकरी पोस्टिंग से प्राप्त होता है जो लाखों कंपनियों से एकत्र किया जाता है। हम इन पोस्टिंग को कंपनी वेबसाइटों, जॉब बोर्ड्स, और अन्य भर्ती प्लेटफार्मों पर मॉनिटर करते हैं। नौकरी पोस्टिंग का विश्लेषण कंपनियों द्वारा उपयोग की जा रही तकनीकों को समझने का एक विश्वसनीय तरीका प्रदान करता है, जिसमें उनके आंतरिक उपकरणों का उपयोग भी शामिल है।
हम अपने डेटा को दैनिक रूप से ताज़ा करते हैं ताकि आप सबसे वर्तमान जानकारी तक पहुँच सकें। यह बार-बार अपडेट करने की प्रक्रिया सुनिश्चित करती है कि हमारी अंतर्दृष्टि और बुद्धिमत्ता उद्योग के नवीनतम विकास और रुझानों को दर्शाती है।
अपACHE स्पार्क एक शक्तिशाली ओपन-सोर्स यूनिफाइड एनालिटिक्स इंजन है, जिसका उपयोग बड़े पैमाने पर डेटा प्रस्सेसिंग और एनालिटिक्स के रहने के लिए किया जाता है। इसका एक लाइटनिंग फास्ट क्लस्टर कंप्यूटिंग फ्रेमवर्क है, जो बड़े पैमाने पर डेटा प्रस्सेसिंग टास्क्स के लिए डिज़ाइन किया गया है। स्पार्क कई प्रोग्रामिंग भाषाओं का समर्थन करता है और जावा, स्काला, पाइथन और आर लोगों के लिए उच्च-स्तरीय एपीआई प्रदान करता है। स्पार्क की एक क्वेटी के होते हैं, जो इसके डेटा प्रस्सेसिंग क्षमताओं के कारण हैं, जो डेटा को मेमोरी में कैशिंग करता है औरหลาย स nodo डेटा प्रस्सेसिंग क्लस्टर में किया जाता है।