M MIKTA में Apache Spark का उपयोग करने वाली कंपनियाँ
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
890
कंपनियाँ
M MIKTA में Apache Spark का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"M-MIKTA\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
Country
is any of
M MIKTA
कर्मचारी20kराजस्व$3.2BSoftware DevelopmentApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी270राजस्व$27MSoftware DevelopmentApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी22kराजस्व$4.4BFinancial ServicesApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी191kराजस्व$244BComputers and Electronics ManufacturingApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी882Education Administration ProgramsApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी83राजस्व$3.4MIT Services and IT ConsultingApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी41kराजस्व$16BFinancial ServicesApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी45IT Services and IT ConsultingApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी15kराजस्व$580MIT Services and IT ConsultingApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
कर्मचारी980राजस्व$696MFinancial ServicesApache Sparkउच्च विश्वसनीयता
M MIKTA में Apache Spark का उपयोग करने वाली 890 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें उद्योग वर्गीकरण, संगठन का आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड और राजस्व आंकड़ों सहित महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ समृद्ध रूप में शामिल हैं।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Apache Spark उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं, जैसे भौगोलिक क्षेत्र, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी पोस्टिंग और अधिक के लिए फ़िल्टर करके। आप डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस प्रौद्योगिकी को अपनाती हैं तो कैसे सूचित रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस प्रौद्योगिकी में रुचि रखते हैं उसे चुनकर शुरू कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस प्रौद्योगिकी का उपयोग करती हैं तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को अपने CRM में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप डेटा को API में भी निर्यात कर सकते हैं।