वे कंपनियां जो MEP में Apache Spark का उपयोग करती हैं।
Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.
862
कंपनियाँ
MEP में Apache Spark का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"spark\"
],
\"company_country_code_or\": [
\"MEP\"
]
}"Technology
is any of
Apache Spark
Country
is any of
MEP
| कंपनी | देश | उद्योग | कर्मचारी | राजस्व | प्रौद्योगिकियाँ |
|---|---|---|---|---|---|
 United Arab Emirates | Software Development | 6.4k | $435M | Apache Spark | |
 Israel | Motor Vehicle Manufacturing | 3.8k | $1B | Apache Spark | |
 Pakistan | IT Services and IT Consulting | 8k | $20M | Apache Spark | |
Israel | Technology, Information and Internet | 260 | $10M | Apache Spark | |
United Arab Emirates | Airlines and Aviation | 3.5k | Apache Spark | ||
Israel | Software Development | 3.7k | $263M | Apache Spark | |
United Arab Emirates | Financial Services | 354 | Apache Spark | ||
United Arab Emirates | IT Services and IT Consulting | 627 | Apache Spark | ||
Israel | Computer and Network Security | 450 | $16M | Apache Spark | |
United Arab Emirates | IT Services and IT Consulting | 458 | Apache Spark |
862 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो MEP में Apache Spark का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।
प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी
Apache Spark उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें
- इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?
आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
- जब कंपनियाँ इस तकनीक को अपनाती हैं तो कैसे सतर्क रहें?
आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।
- इस डेटा को मेरे सीआरएम में कैसे आयात करें?
आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।