Company logo

वे कंपनियां जो LATCAR में Apache Spark का उपयोग करती हैं।

Spark is a fast and general processing engine compatible with Hadoop data. It can run in Hadoop clusters through YARN or Spark's standalone mode, and it can process data in HDFS, HBase, Cassandra, Hive, and any Hadoop InputFormat. It is designed to perform both batch processing (similar to MapReduce) and new workloads like streaming, interactive queries, and machine learning.

LATCAR में Apache Spark का उपयोग करने वाली कंपनियों की सूची

curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
  \"company_technology_slug_or\": [
    \"spark\"
  ],
  \"company_country_code_or\": [
    \"LATCAR\"
  ]
}"

Technology

is any of

Company logo

Apache Spark

Country

is any of

LATCAR

कंपनीदेशउद्योगकर्मचारीराजस्वप्रौद्योगिकियाँ
Country flag

Brazil

Banking

1k

$17M

Company logo

Apache Spark

Country flag

Mexico

Human Resources Services

9

Company logo

Apache Spark

Country flag

Mexico

IT Services and IT Consulting

910

Company logo

Apache Spark

Country flag

Brazil

IT Services and IT Consulting

1.4k

Company logo

Apache Spark

Country flag

Brazil

Banking

113k

$28B

Company logo

Apache Spark

Country flag

Brazil

Embedded Software Products

62

Company logo

Apache Spark

Country flag

Mexico

IT Services and IT Consulting

96

Company logo

Apache Spark

Country flag

Mexico

IT Services and IT Consulting

15k

$580M

Company logo

Apache Spark

Country flag

Brazil

Software Development

13k

$240M

Company logo

Apache Spark

Country flag

Brazil

Software Development

4.8k

$120M

Company logo

Apache Spark

1,100 कंपनियों की सूची डाउनलोड करें जो LATCAR में Apache Spark का उपयोग कर रही हैं। यह चयनित सूची डाउनलोड के लिए उपलब्ध है और इसमें महत्वपूर्ण कंपनी विशेषताएँ शामिल हैं, जैसे कि उद्योग वर्गीकरण, संगठनात्मक आकार, भौगोलिक स्थान, फंडिंग राउंड, और राजस्व आंकड़े, अन्य के साथ।

प्रौद्योगिकी उपयोग सांख्यिकी और बाजार हिस्सेदारी

Apache Spark उपयोगकर्ताओं को लक्षित कैसे करें

इस सूची को कैसे अनुकूलित करें?

आप भूगोल, उद्योग, कंपनी का आकार, राजस्व, प्रौद्योगिकी उपयोग, नौकरी की स्थिति और अन्य कारकों के लिए छंटाई करके इस डेटा को अपनी आवश्यकताओं के अनुसार अनुकूलित कर सकते हैं। आप इस डेटा को Excel या CSV प्रारूप में डाउनलोड कर सकते हैं।

जब कंपनियाँ इस तकनीक को अपनाती हैं तो कैसे सतर्क रहें?

आप इस डेटा के लिए अलर्ट प्राप्त कर सकते हैं। आप जिस तकनीक में रुचि रखते हैं, उसे चुनकर शुरुआत कर सकते हैं और फिर जब नई कंपनियाँ उस तकनीक का उपयोग करती हैं, तो आपको अपने इनबॉक्स में अलर्ट प्राप्त होंगे।

इस डेटा को मेरे सीआरएम में कैसे आयात करें?

आप इस डेटा को एक Excel फ़ाइल में निर्यात कर सकते हैं, जिसे आपके CRM में आयात किया जा सकता है। आप इस डेटा को एक API में भी निर्यात कर सकते हैं।