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With Redshift Spectrum, you can extend the analytic power of Amazon Redshift beyond data stored on local disks in your data warehouse to query vast amounts of unstructured data in your Amazon S3 “data lake” -- without having to load or transform any data.
220
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Ci sono 78 alternative a Amazon Redshift Spectrum
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Amazon Redshift Spectrum è utilizzata in 17 paesi
Technology
is any of
Amazon Redshift Spectrum
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Telecommunications |
| Amazon Redshift Spectrum | |||
| Amazon Redshift Spectrum | ||||
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 92 | $5M | Amazon Redshift Spectrum | |
Regno Unito | Software Development | 42 |
| Amazon Redshift Spectrum | |
Stati Uniti | Insurance | 1.7K | $7.5B | Amazon Redshift Spectrum | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 390 | $2.2M | Amazon Redshift Spectrum | |
Stati Uniti | Retail | 13K | $2.3B | Amazon Redshift Spectrum | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 1.3K |
| Amazon Redshift Spectrum | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 190 |
| Amazon Redshift Spectrum | |
Stati Uniti | Manufacturing | 51 | $20M | Amazon Redshift Spectrum |
Abbiamo dati su 220 aziende che usano Amazon Redshift Spectrum. La nostra lista di clienti Amazon Redshift Spectrum è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Amazon Redshift Spectrum is a powerful data warehouse technology provided by Amazon Web Services (AWS). It allows users to run complex queries on data stored in Amazon S3 without the need to load or transform the data. This feature enables users to seamlessly query and analyze vast amounts of data across a data lake and a data warehouse.
Amazon Redshift Spectrum falls under the category of Big Data Tools. It is specifically designed to handle large-scale data analytics and processing tasks, making it a valuable tool for organizations dealing with massive volumes of data. With Redshift Spectrum, users can extend their on-premises data warehouse to analyze exabytes of data in S3, enhancing their analytical capabilities and gaining deeper insights from their data.
Amazon Redshift Spectrum was introduced by AWS in 2017 to address the increasing demand for scalable and cost-effective data warehousing solutions. It was developed in response to the growing need for companies to analyze data from multiple sources quickly and efficiently. By leveraging the power of Amazon Redshift and integrating it with Amazon S3, Redshift Spectrum offers a seamless and flexible solution for analyzing data across different storage platforms.
In terms of market share, Amazon Redshift Spectrum continues to be a dominant player in the Big Data Tools category. With AWS's strong presence in the cloud computing market and the increasing adoption of data analytics solutions, Redshift Spectrum is expected to maintain and even expand its market share in the future. The scalability, performance, and cost-effectiveness of Redshift Spectrum make it a preferred choice for organizations looking to leverage big data analytics for informed decision-making.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Amazon Redshift Spectrum visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 220 aziende che utilizzano Amazon Redshift Spectrum.
Amazon Redshift Spectrum è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Telecommunications", "It Services And It Consulting", "Software Development", "Insurance", "It Services And It Consulting", "Retail", "It Services And It Consulting", "It Services And It Consulting", "Manufacturing". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Amazon Redshift Spectrum, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Amazon Redshift Spectrum includono STATS Perform, Amazon Development Center DEU, Koneksa, Pirical, Global Atlantic Financial Group, Steampunk, Guitar Center, Cognosante, Index Analytics LLC, GLO e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 220 aziende che utilizzano Amazon Redshift Spectrum su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Amazon Redshift Spectrum è più popolare in Stati Uniti (102 companies), India (12 companies), Regno Unito (10 companies), Francia (4 companies), Spagna (4 companies), Italia (3 companies), Giappone (3 companies), Australia (2 companies), Austria (2 companies), Canada (2 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Amazon Redshift Spectrum cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.