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It is a powerful tool for working with messy data: cleaning it; transforming it from one format into another; and extending it with web services and external data.
224
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Ci sono 78 alternative a OpenRefine
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OpenRefine è utilizzata in 14 paesi
Technology
is any of
OpenRefine
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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Education |
| OpenRefine | |||
Higher Education |
| OpenRefine | |||
Paesi Bassi | Higher Education | 6.8K | $565M | OpenRefine | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 981 |
| OpenRefine | |
Francia | Entertainment Providers | 340 |
| OpenRefine | |
Professional Services | 10K |
| OpenRefine | ||
Germania | Retail | 190 | $3M | OpenRefine | |
| OpenRefine | ||||
Stati Uniti | Higher Education | 27K | $15B | OpenRefine | |
Stati Uniti | It Services And It Consulting | 589 |
| OpenRefine |
Abbiamo dati su 224 aziende che usano OpenRefine. La nostra lista di clienti OpenRefine è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
OpenRefine is a powerful open-source tool designed for cleaning and transforming messy data, making it more structured and ready for analysis. Originally known as Google Refine, this technology provides a user-friendly interface for data wrangling tasks, offering functionalities like data parsing, clustering, and reconciliation. OpenRefine is widely used by data analysts, researchers, and data scientists to streamline the process of data cleaning and preparation, ultimately leading to more accurate and reliable insights.
OpenRefine falls under the category of Big Data Tools, specifically focusing on data preparation and cleansing within the realm of big data analytics. It serves as a crucial tool for organizations dealing with large and complex datasets, enabling them to standardize, validate, and enrich their data for further analysis. By offering a range of data transformation capabilities and automation features, OpenRefine significantly enhances the efficiency and accuracy of data processing workflows in the big data landscape.
OpenRefine, initially developed by Metaweb Technologies and later acquired by Google in 2010, was founded by David Huynh in 2017. The primary motivation behind the creation of OpenRefine was to address the challenges faced by data professionals in cleaning and refining diverse datasets efficiently. Over the years, the tool has evolved with community contributions and has gained popularity for its intuitive interface and robust data cleaning capabilities.
As for its current market share within the Big Data Tools category, OpenRefine continues to maintain a significant presence among users seeking reliable data cleaning solutions. With the increasing focus on data quality and integrity in analytical processes, OpenRefine is poised to see a growth in its market share as organizations prioritize data preparation as a critical step in their data strategies. The user-friendly nature and continuous development of OpenRefine position it well for sustained relevance and adoption in the evolving landscape of big data analytics.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano OpenRefine visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 224 aziende che utilizzano OpenRefine.
OpenRefine è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Education", "Higher Education", "Higher Education", "It Services And It Consulting", "Entertainment Providers", "Professional Services", "Retail", "Higher Education", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano OpenRefine, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano OpenRefine includono ENSSIB, université paris saclay, Maastricht University, Tria Federal (Tria), Musée du quai Branly, Leibniz-Gemeinschaft, eleven teamsports GmbH, Greater New York Metropolitan Area Chapter, Stanford University, Planned Systems International e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 224 aziende che utilizzano OpenRefine su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, OpenRefine è più popolare in Stati Uniti (112 companies), Canada (11 companies), Francia (9 companies), Regno Unito (9 companies), Germania (4 companies), Paesi Bassi (4 companies), Belgio (3 companies), Danimarca (2 companies), Australia (1 companies), Israele (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano OpenRefine cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.