AWS Glue è un servizio di elaborazione dati gestito e senza server gestito da Amazon Web Services (AWS) per preparare e caricare i dati per l'analisi. Fornisce un ambiente senza server per creare job di elaborazione dati che possono scoprire automaticamente, catalogare e muovere dati tra diverse sorgenti di dati. Con AWS Glue, gli utenti possono estrarre dati da diverse sorgenti, trasformarli come necessario e caricarli in lago di dati o magazzino di dati per l'analisi.
AWS Glue è parte della categoria degli strumenti Big Data, che comprende software e servizi progettati per gestire insiemi di dati grandi e complessi. In questo contesto, AWS Glue si concentra specificamente sulla semplificazione del processo di elaborazione dati in pipeline di dati big. Streamlines il workflow automatizzando molte attività come la raccolta di dati, la scoperta del schema e la pianificazione dei lavori, consentendo agli utenti di costruire pipeline di elaborazione dati scalabili e efficienti.
AWS Glue è stato fondato da Amazon Web Services e è stato ufficialmente lanciato nel agosto 2017. L'obiettivo dietro lo sviluppo di AWS Glue era quello di affrontare la crescente complessità e la quantità di dati che le organizzazioni dovevano gestire e analizzare. Evitando un servizio di ETL gestito che si integrateagevolmente con altri servizi di AWS, AWS aveva l'obiettivo di semplificare e accelerare il processo di trasformazione e preparazione dei dati per l'analisi.
In base alla quota di mercato attuale, AWS Glue è un giocatore prominente nella categoria degli strumenti Big Data, con una significativa parte delle imprese che utilizza le sue funzionalità per le attività di elaborazione dati. Date le richieste crescenti di soluzioni di dati big e l'espansione continua degli offerti di AWS, si ritiene che la quota di mercato di AWS Glue sarà probabilemente destinata a crescere in futuro mano a mano che più organizzazioni adottano soluzioni di elaborazione dati basate sul cloud.
