Aziende che usano Druid
Druid is a distributed, column-oriented, real-time analytics data store that is commonly used to power exploratory dashboards in multi-tenant environments. Druid excels as a data warehousing solution for fast aggregate queries on petabyte sized data sets. Druid supports a variety of flexible filters, exact calculations, approximate algorithms, and other useful calculations.
2,278
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Druid
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"druid\"
]
}"Technology
is any of
Druid

Dipendenti13kHigher Education
DruidAffidabilità alta
Dipendenti2.3MFatturato$611BRetail
DruidAffidabilità alta
Dipendenti94Software Development
DruidAffidabilità alta
Dipendenti5.2kSocial Networking Platforms
DruidAffidabilità alta
Dipendenti96kFatturato$4.6BEntertainment Providers
DruidAffidabilità alta
Dipendenti343Fatturato$32MAdvertising Services
DruidAffidabilità alta
Dipendenti14kFatturato$2BBook and Periodical Publishing
DruidAffidabilità alta
Dipendenti6.9kPrimary and Secondary Education
DruidAffidabilità alta
Dipendenti223Hospitals and Health Care
DruidAffidabilità alta
Dipendenti54kFatturato$4.9BIT Services and IT Consulting
DruidAffidabilità alta
Abbiamo dati su 2,278 aziende e utenti che utilizzano Druid. Il nostro elenco di utenti e clienti di Druid è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Druid
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Druid is an open-source data store designed for real-time exploratory analytics on large datasets. It provides sub-second OLAP queries by indexing data with a column-oriented storage architecture that is ideal for interactive, ad-hoc queries. Druid is part of the Apache Software Foundation and offers capabilities for handling high ingestion rates and high query concurrency, making it suitable for applications requiring real-time analytics.
In the realm of Big Data Tools, Druid falls under the category of data processing and analytics tools. It is specifically tailored for real-time analytics, enabling users to perform complex queries on large volumes of data with low latency. With its ability to handle high ingestion rates and query concurrency, Druid is well-suited for use cases such as monitoring real-time dashboards, investigating streaming data, and powering interactive applications that require immediate insights.
Druid was founded in 2011 by Fangjin Yang, Eric Tschetter, Gian Merlino, and Xavier Leaute. The motivation behind Druid's creation was to address the need for a high-performance, real-time analytics database that could handle the growing demands of big data processing. Over the years, Druid has gained popularity in various industries, including e-commerce, advertising technology, and cybersecurity, as organizations seek faster insights from their data to drive business decisions.
In terms of current market share, Druid has seen steady growth within the Big Data Tools category. Its ability to provide real-time analytics and handle large datasets efficiently has garnered a loyal user base and contributed to its increasing adoption. With the ongoing demand for real-time data processing and analytics solutions, the forecast suggests that Druid is poised to continue growing in the future as more organizations prioritize speed and interactivity in their data analysis workflows.