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The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage.
22,969
aziende
Abbiamo dati su 22,969 aziende che usano Hadoop. La nostra lista di clienti Hadoop è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate |
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Visa | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 26K | $31B |
Databricks | Stati Uniti | Software Development | 8.8K | $600M |
Agoda | Singapore | Software Development | 9.7K | |
TikTok | Stati Uniti | Entertainment Providers | 67K | $4.6B |
![]() Apple | Stati Uniti | Computer Hardware Manufacturing | 293K | |
Booz Allen Hamilton | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 39K | $8.1B |
Royal Bank of Canada | Canada | Banking | 84K | $36B |
Walmart | Stati Uniti | Retail | 2.3M | $611B |
Microsoft | Stati Uniti | Software Development | 233K | $198B |
Onyx Point, Inc. | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 38 | $6.6M |
Datameer | Stati Uniti | Telecommunications | 92 | $28M |
Oracle | Stati Uniti | It Services And It Consulting | 202K | $50B |
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Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Ci sono 103 alternative a Hadoop
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Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
Apache Hadoop è una tecnologia ampiamente utilizzata nel campo delle banche dati, nota per la sua capacità di gestire volumi enormi di dati e complesse operazioni di elaborazione. È un framework software open-source che consente il processing dei grandi set di dati a livello distribuito utilizzando modelli di programmazione semplici. Hadoop è diventato un elemento chiave nell'area delle analisi di big data, offrendo alle organizzazioni la capacità di memorizzare e elaborare ampie quantità di dati in modo efficiente.
Hadoop rientra nella categoria dei framework di computing distribuiti, specificamente progettati per le applicazioni di big data. Consente il storage e l'elaborazione di grandi set di dati a livello distribuito attraverso cluster di computer, rendendola una scelta di default per le organizzazioni che si trovano ad affrontare volumi di dati enormi. Utilizzando un sistema di file distribuito (Hadoop Distributed File System) e un motore di elaborazione (MapReduce), Hadoop facilita la scalabilità e la tolleranza ai guasti, rendendola adatta per soddisfare esigenze diverse di elaborazione dati.
Fondato nel 2006 da Doug Cutting e Mike Cafarella, Hadoop è originato dalla necessità di効iciente elencare e indesizzare enormi quantità di dati sul web. Chiamato in onore del elefante di legno del figlio di Cutting, la tecnologia è stata inizialmente sviluppata per sostenere il progetto di ricerca del motore di ricerca Apache Nutch. Da allora, Hadoop è cresciuto in un ecosistema robusto di strumenti e librerie, con contributi da una grande comunità di sviluppatori e organizzazioni.
In termini di condivisione di mercato attuale, Hadoop si trova a competere con altre tecnologie di big data come Spark e soluzioni basate sul cloud. Sebbene ancora goda di una base utenti significativa, la sua condivisione di mercato ha visto un leggero calo negli ultimi anni a causa delle tendenze evolutive dell'elaborazione dei dati. Tuttavia, con gli sviluppi e gli aggiornamenti dell'eosistema Hadoop, è previsto che mantenga una posizione rilevante nel paesaggio di big data, sebbene potrebbe avere un focus più specializzato.
L'Hadoop è un potente strumento utilizzato dalle aziende nel settore delle banche dati per gestire e analizzare volumi di dati ingenti in modo efficiente. Il suo framework di elaborazione di calcolo distribuita consente il processamento parallelo dei dati all'interno di cluster, rendendolo la scelta ideale per le organizzazioni che si ritrovano a fare i conti con enormi quantità di informazioni.
L'abilità di Hadoop di scalare orizzontalmente semplicemente aggiungendo più hardware di commodità lo differenzia dai tradizionali database relazionali, che spesso si trovano a dover affrontare dei limiti nel gestire grandi insiemi di dati.
Hadoop è un framework open-source che riduce significativamente i costi di infrastruttura rispetto alle soluzioni proprietarie costose, offrendo capacità di elaborazione dei dati robuste.
La flessibilità di Hadoop consente alle organizzazioni di memorizzare e elaborare tipi di dati diversi, inclusi dati strutturati, non strutturati e semi-strutturati, rendendolo un'opzione versatile per esigenze d'impresa diverse.
Con meccanismi di tolleranza ai guasti integrati, Hadoop garantisce la sicurezza dei dati replicando automaticamente i dati all'interno dei nodi, riducendo il rischio di perdita di dati o di guasti del sistema.
Le capacità di elaborazione in parallelo di Hadoop consentono velocizzazioni dei tempi di elaborazione dei dati, permettendo alle aziende di estrarre informazioni in tempo reale, algo che non è facilmente raggiungibile con i database tradizionali.
Rischiarando Hadoop, le aziende possono sfruttare il potere dei dati di vasta scala per prendere decisioni informate e ottenere un vantaggio competitivo nel panorama attuale orientato ai dati.
Alcuni delle aziende più conosciute che utilizzano Hadoop per le loro esigenze di elaborazione dei dati e di analisi includono Facebook, Twitter, LinkedIn, eBay e Airbnb. Queste aziende si affidano al framework di elaborazione dei dati di Hadoop per gestire volumi di dati elevati in modo efficiente.
Facebook Facebook utilizza Hadoop per diverse scopi, come la miniera di dati, il trattamento dei registri, i sistemi di raccomandazione e gli analisi di business. Iniziarono a utilizzare Hadoop intorno al 2008 per gestire i loro enormi volumi di dati generati dagli utenti in modo efficiente.
Twitter Twitter utilizza Hadoop per analizzare e elaborare le immense quantità di dati in tempo reale generati sul suo piattaforma. Implementando Hadoop nella loro infrastruttura dati, Twitter migliora la sua capacità di comprendere il comportamento utente, ottimizza la consegna del contenuto e migliora il suo rendimento generale della piattaforma. Iniziarono a utilizzare Hadoop nel 2010.
LinkedIn LinkedIn utilizza Hadoop per diversi compiti relativi ai dati, compresi i suggerimenti personalizzati, i pipeline di elaborazione dei dati e le intuizioni analitiche per la loro piattaforma di networking professionale. Adottando Hadoop nel loro stack tecnologico, LinkedIn è riuscito a scalare le sue capacità di elaborazione dei dati e a offrire esperienze utente più redditizie. Iniziarono a utilizzare Hadoop nel 2009.
eBay eBay utilizza Hadoop per l'elaborazione e l'analisi di immense quantità di dati transazionali, interazioni degli utenti e dinamiche del mercato. Utilizzando Hadoop, eBay ottiene importanti intuizioni sul comportamento dei clienti, sulle tendenze del mercato e sulla gestione delle scorte, migliorando il suo rendimento generale della piattaforma e-commerce. L'integrazione di Hadoop nella loro infrastruttura dati iniziò nel 2011.
Questi esempi di studio mostrano come le aziende famose in diversi settori utilizzino Hadoop per guidare i loro processi di decision-making basati sui dati, migliorare la loro efficienza operativa e offrire esperienze utente migliorate.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano Hadoop visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 22,969 aziende che utilizzano Hadoop.
Hadoop è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "It Services And It Consulting", "Software Development", "Software Development", "Entertainment Providers", "Computer Hardware Manufacturing", "It Services And It Consulting", "Banking", "Retail", "Software Development", "It Services And It Consulting". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano Hadoop, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano Hadoop includono Visa, Databricks, Agoda, TikTok, Apple, Booz Allen Hamilton, Royal Bank of Canada, Walmart, Microsoft, Onyx Point, Inc. e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 22,969 aziende che utilizzano Hadoop su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, Hadoop è più popolare in Stati Uniti (8,286 companies), Regno Unito (1,159 companies), India (856 companies), Francia (738 companies), Canada (508 companies), Germania (486 companies), Spagna (483 companies), Brasile (334 companies), Australia (230 companies), Singapore (229 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano Hadoop cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.
Hadoop è utilizzata in 103 paesi