Aziende che usano Hadoop
The Apache Hadoop software library is a framework that allows for the distributed processing of large data sets across clusters of computers using simple programming models. It is designed to scale up from single servers to thousands of machines, each offering local computation and storage.
39,740
aziende
Elenco delle aziende che utilizzano Hadoop
curl --request POST \
--url "https://api.theirstack.com/v1/companies/search" \
--header "Accept: application/json" \
--header "Content-Type: application/json" \
--header "Authorization: Bearer <api_key>" \
-d "{
\"company_technology_slug_or\": [
\"hadoop\"
]
}"Technology
is any of
Hadoop
Dipendenti412kFatturato$45BProfessional ServicesHadoopAffidabilità alta
Dipendenti31kFatturato$31BIT Services and IT ConsultingHadoopAffidabilità alta
Dipendenti200kFatturato$75BFinancial ServicesHadoopAffidabilità alta
Dipendenti61kFinancial ServicesHadoopAffidabilità alta
Dipendenti96kFatturato$4.6BEntertainment ProvidersHadoopAffidabilità alta
Dipendenti730kFatturato$27BIT Services and IT ConsultingHadoopAffidabilità alta
Dipendenti227kBankingHadoopAffidabilità alta
Dipendenti244kFinancial ServicesHadoopAffidabilità alta
Dipendenti374kFatturato$17BIT Services and IT ConsultingHadoopAffidabilità alta
Dipendenti89kFatturato$9.5BIT Services and IT ConsultingHadoopAffidabilità alta
Abbiamo dati su 39,740 aziende e utenti che utilizzano Hadoop. Il nostro elenco di utenti e clienti di Hadoop è disponibile per il download e viene arricchito con specifiche aziendali essenziali, tra cui classificazione del settore, dimensione organizzativa, posizione geografica, round di finanziamento e cifre di fatturato, tra gli altri.
Statistiche sull'Uso della Tecnologia e Quota di Mercato
Come mirare agli utenti di Hadoop
- Come personalizzare questo elenco?
Puoi personalizzare questi dati in base alle tue esigenze filtrando per geografia, settore, dimensione aziendale, fatturato, uso della tecnologia, offerte di lavoro e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
- Come essere avvisati quando le aziende adottano questa tecnologia?
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia di tuo interesse e riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
- Come importare questi dati nel mio CRM?
Puoi esportare questi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web aziendali, bacheche di lavoro e altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro fornisce un metodo affidabile per comprendere le tecnologie che le aziende stanno impiegando, incluso il loro uso di strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più attuali disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente assicura che i nostri approfondimenti e la nostra intelligenza riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno del settore.
Apache Hadoop è una tecnologia ampiamente utilizzata nel campo delle banche dati, nota per la sua capacità di gestire volumi enormi di dati e complesse operazioni di elaborazione. È un framework software open-source che consente il processing dei grandi set di dati a livello distribuito utilizzando modelli di programmazione semplici. Hadoop è diventato un elemento chiave nell'area delle analisi di big data, offrendo alle organizzazioni la capacità di memorizzare e elaborare ampie quantità di dati in modo efficiente.
Hadoop rientra nella categoria dei framework di computing distribuiti, specificamente progettati per le applicazioni di big data. Consente il storage e l'elaborazione di grandi set di dati a livello distribuito attraverso cluster di computer, rendendola una scelta di default per le organizzazioni che si trovano ad affrontare volumi di dati enormi. Utilizzando un sistema di file distribuito (Hadoop Distributed File System) e un motore di elaborazione (MapReduce), Hadoop facilita la scalabilità e la tolleranza ai guasti, rendendola adatta per soddisfare esigenze diverse di elaborazione dati.
Fondato nel 2006 da Doug Cutting e Mike Cafarella, Hadoop è originato dalla necessità di効iciente elencare e indesizzare enormi quantità di dati sul web. Chiamato in onore del elefante di legno del figlio di Cutting, la tecnologia è stata inizialmente sviluppata per sostenere il progetto di ricerca del motore di ricerca Apache Nutch. Da allora, Hadoop è cresciuto in un ecosistema robusto di strumenti e librerie, con contributi da una grande comunità di sviluppatori e organizzazioni.
In termini di condivisione di mercato attuale, Hadoop si trova a competere con altre tecnologie di big data come Spark e soluzioni basate sul cloud. Sebbene ancora goda di una base utenti significativa, la sua condivisione di mercato ha visto un leggero calo negli ultimi anni a causa delle tendenze evolutive dell'elaborazione dei dati. Tuttavia, con gli sviluppi e gli aggiornamenti dell'eosistema Hadoop, è previsto che mantenga una posizione rilevante nel paesaggio di big data, sebbene potrebbe avere un focus più specializzato.