Company | Country | Industry | Employees | Revenue |
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Interactively query and visualize massive datasets with the parallel power of GPUs.
142
aziende
Statistiche sull'Uso delle Tecnologie e Quota di Mercato
Puoi personalizzare questi dati secondo le tue necessità, filtrando per geografia, settore, dimensione dell'azienda, fatturato, uso della tecnologia, posizioni lavorative e altro ancora. Puoi scaricare i dati in formato Excel o CSV.
Puoi ricevere avvisi per questi dati. Puoi iniziare selezionando la tecnologia che ti interessa e poi riceverai avvisi nella tua casella di posta quando ci sono nuove aziende che utilizzano quella tecnologia.
Puoi esportare i suoi dati in un file Excel, che può essere importato nel tuo CRM. Puoi anche esportare i dati in un'API.
Ci sono 138 alternative a MapD
127.9k
120.8k
92.5k
26.3k
22k
15.1k
15k
13.1k
8.5k
7.9k
7.5k
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3k
2.5k
807
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93
93
93
78
75
69
MapD è utilizzata in 12 paesi
Technology
is any of
MapD
Azienda | Paese | Settore | Dipendenti | Entrate | Tecnologie |
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| MapD | ||||
Hospitals And Health Care | 1K |
| MapD | ||
Stati Uniti | Government Administration | 1.1K | $10M | MapD | |
Stati Uniti | Hospitals And Health Care | 501 |
| MapD | |
| MapD | ||||
Stati Uniti | Hospitals And Health Care | 300K | $331B | MapD | |
Stati Uniti | Hospitals And Health Care | 14K | $250B | MapD | |
Stati Uniti | Hospitals And Health Care | 1K | $2.4B | MapD | |
Stati Uniti | Hospitals And Health Care | 1K | $103M | MapD | |
Stati Uniti | Hospitals And Health Care | 1.6K | $250M | MapD |
Abbiamo dati su 142 aziende che usano MapD. La nostra lista di clienti MapD è disponibile per il download ed è arricchita con specifiche vitali dell'azienda, incluse classificazione industriale, dimensioni organizzative, posizione geografica, round di finanziamenti e cifre di ricavi, tra gli altri.
Domande frequenti
I nostri dati provengono da offerte di lavoro raccolte da milioni di aziende. Monitoriamo queste offerte sui siti web delle aziende, sui portali di lavoro e su altre piattaforme di reclutamento. Analizzare le offerte di lavoro offre un metodo affidabile per comprendere le tecnologie impiegate dalle aziende, inclusi i loro strumenti interni.
Aggiorniamo i nostri dati quotidianamente per garantire che tu abbia accesso alle informazioni più aggiornate disponibili. Questo processo di aggiornamento frequente garantisce che le nostre intuizioni e intelligenze riflettano gli ultimi sviluppi e tendenze all'interno dell'industria.
MapD is a cutting-edge technology in the realm of databases, known for its lightning-fast query performance and real-time data analytics capabilities. It is designed to handle massive datasets with ease, offering users the ability to interactively explore, visualize, and gain insights from their data in record time. By leveraging the power of GPUs (graphics processing units), MapD significantly accelerates the processing of complex queries and enables near-instantaneous rendering of visualizations.
MapD falls under the category of GPU-accelerated databases, distinguishing itself by harnessing the parallel processing power of GPUs to enhance performance. This category focuses on leveraging GPU technology to accelerate data processing tasks, enabling faster data analytics and real-time querying. MapD enables users to unlock the full potential of their data by providing rapid query responses and advanced visualizations, making it a valuable tool for organizations dealing with large volumes of data.
Founded in 2013 by Todd Mostak and Todd Partridge, MapD originated from the desire to address the growing need for high-performance analytics in the era of big data. The founders recognized the limitations of traditional CPU-based databases in handling massive datasets efficiently and sought to revolutionize data analytics through GPU-accelerated technology. Since its inception, MapD has gained traction in industries requiring real-time analytics and has established itself as a formidable player in the database technology space.
In terms of current market share, MapD has been steadily growing its presence in the GPU-accelerated database market. With an increasing demand for fast data analytics solutions, MapD has positioned itself as a frontrunner in delivering high-speed query capabilities to organizations seeking real-time insights. As the need for instant data processing and visualization continues to rise, MapD is likely to experience further growth in market share, solidifying its position as a key player in the database technology landscape.
Puoi accedere a un elenco aggiornato di aziende che utilizzano MapD visitando TheirStack.com. La nostra piattaforma fornisce un database completo di aziende che utilizzano varie tecnologie e strumenti interni.
Fino ad ora, abbiamo dati su 142 aziende che utilizzano MapD.
MapD è utilizzato da una vasta gamma di organizzazioni in vari settori, inclusi "Hospitals And Health Care", "Government Administration", "Hospitals And Health Care", "Hospitals And Health Care", "Hospitals And Health Care", "Hospitals And Health Care", "Hospitals And Health Care", "Hospitals And Health Care". Per un elenco completo di tutti i settori che utilizzano MapD, si prega di visitare TheirStack.com.
Alcune delle aziende che utilizzano MapD includono Insurance Essence Corporation, CenterLight Healthcare, Inc., City of Wichita, Longevity Health, Great Health Solution, CVS Health, UnitedHealthcare, Bright Health, CenterLight Health System, Devoted Health e molte altre. Puoi trovare un elenco completo di 142 aziende che utilizzano MapD su TheirStack.com.
Secondo i nostri dati, MapD è più popolare in Stati Uniti (78 companies), Regno Unito (5 companies), Argentina (1 companies), Australia (1 companies), Francia (1 companies), Germania (1 companies), Irlanda (1 companies), Giappone (1 companies), Nuova Zelanda (1 companies), Filippine (1 companies). Tuttavia, è utilizzato da aziende in tutto il mondo.
Puoi trovare aziende che utilizzano MapD cercandolo su TheirStack.com. Tracciamo le offerte di lavoro di milioni di aziende e le utilizziamo per scoprire quali tecnologie e strumenti interni stanno utilizzando.